使用INTERVAL DAY TO SECOND类型

简介: INTERVAL DAY TO SECOND类型可以用来存储单位为天和秒的时间间隔。下面这条语句创建一个名为promotions的表,用来存储促销信息。

INTERVAL DAY TO SECOND类型可以用来存储单位为天和秒的时间间隔。下面这条语句创建一个名为promotions的表,用来存储促销信息。promotions表包含了一个INTERVAL DAY TO SECOND类型的列duration,该列用来记录促销有效的时间间隔:

 CREATE TABLE promotions (
promotion_id INTEGER CONSTRAINT promotions_pk PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(30) NOT NULL,
duration INTERVAL DAY(3) TO SECOND (4)
);

注意此处指定了duration列中天的精度为3,秒的小数部分精度为4。这就是说可以为该列的天存储3位数字,而为该列的秒最多可以在小数点右边存储4位数字。

要向数据库提供一个INTERVAL DAY TO SECOND字面值,可以使用下面的简化语法:

INTERVAL '[+|-][ d] [ h[: m[: s]]]' [DAY[( days_precision)]])
[TO HOUR | MINUTE | SECOND[( seconds_precision)]]

其中

● + 或 - 是一个可选的指示符,用来说明时间间隔是正数还是负数(默认为正数)。

● d 是时间间隔的天数。

● h 是一个可选参数,表示时间间隔的小时数。如果指定了天和小时,必须在INTERVAL子句中包含TO HOUR。

● h 是一个可选参数,表示时间间隔的分钟数。如果指定了天和分,必须在INTERVAL子句中包含TO MINUTES。

● s 是一个可选参数,表示时间间隔的秒数。如果指定了天和秒,必须在INTERVAL子句中包含TO SECOND。

● days_precision是一个可选参数,用来说明天数的精度(默认值为2)。

● seconds_precision是一个可选参数,用来说明秒的精度(默认值为6)。

表5-12给出了几个INTERVAL DAY TO SECOND类型的时间间隔字面量的例子。

表5-12  时间间隔字面量的例子

时间间隔字面量

说明

INTERVAL ‘3’ DAY

时间间隔为3天

INTERVAL ‘2’ HOUR

时间间隔为2小时

INTERVAL ‘25’ MINUTE

时间间隔为25分钟

INTERVAL ‘45’ SECOND

时间间隔为45秒

INTERVAL ‘3 2’ DAY TO HOUR

时间间隔为3天零2小时

INTERVAL ‘3 2:25’ DAY TO MINUTE

时间间隔为3天零2小时25分

INTERVAL ‘3 2:25:45’ DAY TO SECOND

时间间隔为3天零2小时25分45秒

INTERVAL ‘123 2:25:45.12’ DAY(3)

TO SECOND(2)

时间间隔为123天零2小时25分45.12秒; 天的精度是3位数字,秒的小数部分的精度是2位数字

INTERVAL ‘3 2:00:45’ DAY TO SECOND

时间间隔为3天2小时0分45秒

INTERVAL ‘-3 2:25:45’ DAY TO SECOND

时间间隔为负数,值为3天零2小时25分45秒

INTERVAL ‘1234 2:25:45’ DAY(3)

TO SECOND

时间间隔无效,因为天的位数超过了指定的精度3

INTERVAL ‘123 2:25:45.123’ DAY

TO SECOND(2)

时间间隔无效,因为秒的小数部分的位数超过了指定的精度2

下面这个INSERT语句向promotions表添加一行记录:

 INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (1, '10% off Z Files', INTERVAL '3' DAY);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (2, '20% off Pop 3', INTERVAL '2' HOUR);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (3, '30% off Modern Science', INTERVAL '25' MINUTE);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (4, '20% off Tank War', INTERVAL '45' SECOND);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (5, '10% off Chemistry', INTERVAL '3 2:25' DAY TO MINUTE);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (6, '20% off Creative Yell', INTERVAL '3 2:25:45' DAY TO SECOND);

 

INSERT INTO promotions (promotion_id, name, duration)
VALUES (7, '15% off My Front Line',
INTERVAL '123 2:25:45.12' DAY(3) TO SECOND(2));

下面这个查询对promotions表进行检索,注意duration列值的格式化:

 SELECT *
FROM promotions;
PROMOTION_ID  NAME                              DURATION
------------ ------------------------------   ------------------
1   10% off Z Files                  +003 00:00:00.0000
2   20% off Pop 3                    +000 02:00:00.0000
3   30% off Modern Science           +000 00:25:00.0000
4   20% off Tank War                 +000 00:00:45.0000
5   10% off Chemistry                +003 02:25:00.0000
6   20% off Creative Yell            +003 02:25:45.0000
7   15% off My Front Line            +123 02:25:45.1200
目录
相关文章
|
9月前
|
编解码 安全 Android开发
如何修复 Android 和 Windows 不支持视频编解码器的问题?
视频播放时遇到“编解码器不支持”错误(如0xc00d36c4或0xc00d5212)是常见问题,即使文件格式为MP4或MKV。编解码器是编码和解码数据的工具,不同设备和版本支持不同的编解码器。解决方法包括:1) 安装所需编解码器,如K-Lite Codec Pack;2) 使用自带编解码器的第三方播放器,如VLC、KMPlayer等。这些方法能帮助你顺利播放视频。
|
消息中间件 Java 中间件
秒懂消息队列MQ,万字总结带你全面了解消息队列MQ
消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件,也是高并发系统的基石中间件,所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要。接下来我就将从零开始介绍什么是消息队列?消息队列的应用场景?如何进行选型?如何在Spring Boot项目中整合集成消息队列。
24077 10
秒懂消息队列MQ,万字总结带你全面了解消息队列MQ
Pr——如何快速的知道对应操作的快捷键
Pr——如何快速的知道对应操作的快捷键
103 3
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL日期函数
SQL日期函数
192 0
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute SQL 与传统 SQL 的异同
【8月更文第31天】随着大数据处理的需求日益增长,传统的 SQL 数据库已经无法满足海量数据的分析需求。MaxCompute(又名 ODPS,Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据处理平台,它提供了 SQL 接口,使得用户可以通过熟悉的 SQL 语法来处理大规模的数据集。然而,由于 MaxCompute 设计初衷是为了处理 PB 级别的数据,因此其 SQL 与传统的 SQL 存在一些差异。本文将探讨 MaxCompute SQL 与标准 SQL 的异同,并介绍 MaxCompute SQL 的一些特殊功能。
433 0
|
11月前
|
SQL
BETWEEN
【11月更文挑战第06天】
328 1
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 格式化日期函数 DATE_FORMAT(), FROM_UNIXTIME() 和 UNIX_TIMESTAMP() 之间区别
MySQL 格式化日期函数 DATE_FORMAT(), FROM_UNIXTIME() 和 UNIX_TIMESTAMP() 之间区别
416 1
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks操作报错合集之遇到报错:failed: ODPS-0130071:[1,36] Semantic analysis exception,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
578 0
|
分布式计算 MaxCompute
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制
`` select * from pn_tablename a join pn_tablename b; `` odps不支持无 on 的 join 会报 ODPS-0130252 Cartesian product is not allowed without map join 的错误 可以.
12818 0