SQL有外连接的时候注意过滤条件位置-阿里云开发者社区

SQL有外连接的时候注意过滤条件位置

2014-08-16 646

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简介： 发现了一个SQL确实跑得慢。该SQL 如下[html] view plaincopyprint?select * from (select u.

发现了一个SQL确实跑得慢。该SQL 如下

[html]view plaincopyprint? 
    
 select *   
   from (select u.NAME UniversityName,   
                u.id UniversityId,   
                count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt   
           from T_B_UNIVERSITY u   
           left join T_D_EDUCATION e   
             on e.UNIVERSITY_ID = u.id   
           left join T_D_VIDEO_PLAYER a   
             on a.USER_ID = e.user_id   
            and e.ISDEFAULT = 1   
            and e.ISVALID = 1   
            and a.AUDITSTATUS = 1   
            and a.ISVALID = 1   
           left join T_D_USER c   
             on a.USER_ID = c.id   
            and c.ISVALID = 1   
          where u.REGION_CODE like '43%'   
          group by u.NAME, u.id)   
  order by playercnt desc;   

执行计划如下

[html]view plaincopyprint? 
    
 执行计划   
 ----------------------------------------------------------   
 Plan hash value: 3938743742   
    
 --------------------------------------------------------------------------------------------   
 | Id  | Operation               | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |   
 --------------------------------------------------------------------------------------------   
 |   0 | SELECT STATEMENT        |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |   
 |   1 |  SORT ORDER BY          |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |   
 |   2 |   HASH GROUP BY         |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |   
 |*  3 |    HASH JOIN RIGHT OUTER|                  |   672 | 49056 |   168   (2)| 00:00:03 |   
 |*  4 |     TABLE ACCESS FULL   | T_D_USER         |   690 |  5520 |     5   (0)| 00:00:01 |   
 |   5 |     NESTED LOOPS OUTER  |                  |   672 | 43680 |   162   (1)| 00:00:02 |   
 |*  6 |      HASH JOIN OUTER    |                  |   672 | 37632 |    14   (8)| 00:00:01 |   
 |*  7 |       TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY   |    50 |  2050 |     8   (0)| 00:00:01 |   
 |   8 |       TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION    |   672 | 10080 |     5   (0)| 00:00:01 |   
 |   9 |      VIEW               |                  |     1 |     9 |     0   (0)| 00:00:01 |   
 |* 10 |       FILTER            |                  |       |       |            |          |   
 |* 11 |        TABLE ACCESS FULL| T_D_VIDEO_PLAYER |     1 |    15 |     3   (0)| 00:00:01 |   
 --------------------------------------------------------------------------------------------   
    
 Predicate Information (identified by operation id):   
 ---------------------------------------------------   
    
    3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))   
    4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)   
    6 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")   
    7 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')   
   10 - filter("E"."ISVALID"=1 AND "E"."ISDEFAULT"=1)   
   11 - filter("A"."USER_ID"="E"."USER_ID" AND "A"."AUDITSTATUS"=1 AND   
               "A"."ISVALID"=1)   

大家能发现这个SQL 的问题吗？这个 SQL 之所以跑得慢是因为开发人员把SQL的条件写错位置了

正确的写法应该是下面这样的

[html]view plaincopyprint? 
    
 select *   
   from (select u.NAME UniversityName,   
                u.id UniversityId,   
                count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt   
           from T_B_UNIVERSITY u   
           left join T_D_EDUCATION e   
             on e.UNIVERSITY_ID = u.id   
            and e.ISDEFAULT = 1   
            and e.ISVALID = 1   
           left join T_D_VIDEO_PLAYER a   
             on a.USER_ID = e.user_id       
            and a.AUDITSTATUS = 1   
            and a.ISVALID = 1   
           left join T_D_USER c   
             on a.USER_ID = c.id   
            and c.ISVALID = 1   
          where u.REGION_CODE like '43%'   
          group by u.NAME, u.id)   
  order by playercnt desc;    

执行计划如下

[html]view plaincopyprint? 
    
 执行计划   
 ----------------------------------------------------------   
 Plan hash value: 2738827747   
    
 ---------------------------------------------------------------------------------------------   
 | Id  | Operation                | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |   
 ---------------------------------------------------------------------------------------------   
 |   0 | SELECT STATEMENT         |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |   
 |   1 |  SORT ORDER BY           |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |   
 |   2 |   HASH GROUP BY          |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |   
 |*  3 |    HASH JOIN RIGHT OUTER |                  |   301 | 23779 |    23   (9)| 00:00:01 |   
 |*  4 |     TABLE ACCESS FULL    | T_D_USER         |   690 |  5520 |     5   (0)| 00:00:01 |   
 |*  5 |     HASH JOIN RIGHT OUTER|                  |   301 | 21371 |    17   (6)| 00:00:01 |   
 |*  6 |      TABLE ACCESS FULL   | T_D_VIDEO_PLAYER |    78 |  1170 |     3   (0)| 00:00:01 |   
 |*  7 |      HASH JOIN OUTER     |                  |   301 | 16856 |    14   (8)| 00:00:01 |   
 |*  8 |       TABLE ACCESS FULL  | T_B_UNIVERSITY   |    50 |  2050 |     8   (0)| 00:00:01 |   
 |*  9 |       TABLE ACCESS FULL  | T_D_EDUCATION    |   301 |  4515 |     5   (0)| 00:00:01 |   
 ---------------------------------------------------------------------------------------------   
    
 Predicate Information (identified by operation id):   
 ---------------------------------------------------   
    
    3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))   
    4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)   
    5 - access("A"."USER_ID"(+)="E"."USER_ID")   
    6 - filter("A"."AUDITSTATUS"(+)=1 AND "A"."ISVALID"(+)=1)   
    7 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")   
    8 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')   
    9 - filter("E"."ISDEFAULT"(+)=1 AND "E"."ISVALID"(+)=1)   

之前SQL要跑至少5秒以上，现在0.1秒能出结果。

各位童鞋，SQL 有外连接的时候，要注意过滤条件的位置，记住啦！！！

SQL有外连接的时候注意过滤条件位置

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