matlab中patch函数的用法

简介: 描述:     patch是个底层的图形函数,用来创建补片图形对象。一个补片对象是由其顶点坐标确定的一个或多个多边形。用户可以指定补片对象的颜色和灯光。   patch(X,Y,C)     添加已填充的二维补片到当前坐标轴。

描述:

    patch是个底层的图形函数,用来创建补片图形对象。一个补片对象是由其顶点坐标确定的一个或多个多边形。用户可以指定补片对象的颜色和灯光。

 

patch(X,Y,C

    添加已填充的二维补片到当前坐标轴。X和Y中的元素指定了多边形的定点。如果X和Y是矩阵,MATLAB将每一列生成一个多边形。C决定了补片的颜色,它可以是单个的ColorSpec,每个表面一个颜色,或每个定点一个颜色。如果C是1*3的向量,它将被看成是RGB三元组,直接指定颜色。

 

patch(X,Y,Z,C

    创建三维坐标下的补片。

 

patch(FV

    使用结构体FV来创建补片。FV包含如下的结构域:vertices、faces以及facevertexdata(可选)。这些结构域对应补片对象的Vertices、Faces和FaceVerticxCData属性。

 

patch(‘PropertyName’,propertyvalue,...

    利用指定的属性/值参数对来指定补片对象的所有属性。除非用户显式的指定FaceColor和EdgeColor的值,否则,MATLAB会使用缺省的属性值。该调用格式允许用户使用Faces和Vertices属性值来定义补片。

 

handle=patch(...

    返回创建的补片对象的句柄。

 

注意:

    不像fill或area这样的高层创建函数,patch并不检查图形窗口的设置以及坐标轴的NextPlot属性,它仅仅将补片对象添加到当前坐标轴。

    如果坐标数据不能定义封闭的多边形,patch函数自动使多边形封闭。数据能定理凹面或交叉的多边形。然而,如果单个补片面的边缘相互交叉,得到的面可能不会完全填充。在这种情况下,最好将面分解为更小的多边形。

 

详细说明patch的属性:

    你可以注明这些属性为:属性名字和属性值成对形式、结构矩阵和细胞矩阵。

    其中有两个属性是用来说明颜色的:

    CData:用在说明X、Y、Z坐标时(XData、YData、ZData)

    FaceVertexCData:用在说明顶点或联接矩阵(Vertices和Faces)

 

    CData和FaceVertexCData属性接受这样的颜色数据:索引值、真彩色(RGB)值。(CData、FaceVertexCData)

   

    索引颜色数据可以表示整个色图的直接索引值或线性映射到整个色图的刻度值(caxis)。CDataMapping 决定了matlab如何翻译索引颜色数据

颜色数据说明:

patch的颜色说明如下:

    所有面用同一个颜色;

    一个面一个颜色,即平面着色;

    一个顶点一个颜色,即插值着色;

   

    下面的表格说明了matlab如何解释由CData、FaceVertexCData定义的颜色数据。

 

    [X,Y,Z]                    CData  

                     索引值            真彩色                  

      m*n             标量              1*1*3        所有面用同一个颜色,边缘用同一个颜色

      m*n            1*n(n>=4)        1*n*3        一个面一个颜色,边缘用一个颜色
      m*n              m*n             m*(n-3)     一个顶点一个颜色,面可以是平滑的一个颜色的或插                  值的,边缘也可以是平滑的或插值的。

     顶点         面             FaceVertexCData

                             索引值          真彩色

     m*n          k*3         标量            1*3

     m*n          k*3          k*1            k*3               同上

     m*n          k*3          m*1            m*3

 

 

举例:

    该例中使用两种不同的方法来创建一个补片对象:

    指定x、y和z坐标以及颜色数据(XData、YData和ZData以及CData属性)

    指定顶点,连接矩阵以及颜色矩阵(Vertices、Faces、FaceVertexCData以及FaceColor属性)

 

    1、指定x、y和z坐标

    x=[0 0;0 1;1 1];

    y=[1 1;2 2;2 1];

    z=[1 1;1 1;1 1];

    tcolor(1,1,1:3)=[1 1 1];

    tcolor(1,2,1:3)=[.7 .7 .7];

    patch(x,y,z,tcolor)

注意每个面和其他面之间共用两个顶点。

 

    2、指定定点和表面

    Vertices属性包含定义补片的每一个定点的坐标,Faces属性确定如何连接这些顶点来组成不判的每一个表面。在本例中,两个顶点位于同一个位置,因此需要指定六个顶点。每一样包含定点的x、y和z坐标。
    vert=[0 1 1;0 2 1;1 2 1;1 1 1];

    有两个表面,按照指定的顺序连接定点而成:

    fac=[1 2 3;1 3 4];

    指定表面的颜色,指定包含两个RGB颜色的2*3的矩阵;

    tcolor=[1 1 1;.7 .7 .7];

    用户必须设置FaceColor属性为flat,通过指定Faces、Vertices、FaceVertexCData以及FaceColor属性来创建

    补片对象:

    patch('Faces',fac,'Vertices',vert,'FaceVertexCData',tcolor,'FaceColor','flat')

    结果如上图所示。

 

相关文章
|
1天前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
|
3月前
|
算法 数据可视化 数据处理
MATLAB内置函数
【10月更文挑战第6天】本文详细介绍了MATLAB的内置函数和自定义函数,涵盖数学计算、矩阵操作、图形绘制等方面。通过具体代码示例,展示了如何使用内置函数和创建自定义函数,以及它们在性能、灵活性和可读性上的优劣。同时,文章还讨论了函数文件与脚本文件的区别,匿名函数和函数句柄的高级应用,帮助读者更好地利用MATLAB解决复杂问题。
82 1
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
MATLAB脚本与函数
【10月更文挑战第4天】本文介绍了MATLAB脚本与函数的基本概念及编写方法,涵盖脚本和函数的创建、运行及优缺点,通过示例帮助初学者快速上手。同时,文章还涉及数据类型、控制结构、数据可视化、文件操作、错误处理等内容,提供了丰富的示例和学习资源,助力初学者逐步掌握MATLAB编程。
142 3
|
5月前
|
Python
【Python】实现MATLAB中计算两个矩形相交面积的rectint函数
Python中实现MATLAB中rectint函数的方法,该函数用于计算两个矩形相交区域的面积,并通过定义Rectangle类和calc_area函数展示了如何计算两个矩形的交集面积。
73 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于负相关误差函数的4集成BP神经网络matlab建模与仿真
**算法预览:** 图像显示无水印的2022a版MATLAB运行结果 **软件版本:** MATLAB 2022a **核心代码片段:** 省略展示 **理论概述:** NCL集成BP网络利用负相关提升泛化,结合多个弱模型减少错误关联。通过λ参数控制模型间负相关程度,λ>0增强集成效果,提高预测准确性和系统稳健性。
|
7月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
MATLAB中常用的数学函数及其应用示例
MATLAB中常用的数学函数及其应用示例
|
8月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
8月前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
8月前
|
调度
知识分享|分段函数线性化及matlab测试
知识分享|分段函数线性化及matlab测试

热门文章

最新文章