Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例

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公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例 继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的好用,今天我们为了博客的保质保量,也就不分开写,我们直接拿比较火的Gson和Fast-json来使用,末尾在进行一些分析 一.

Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例

继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的好用,今天我们为了博客的保质保量,也就不分开写,我们直接拿比较火的Gson和Fast-json来使用,末尾在进行一些分析

一.各有千秋

两大解析库的东家都是巨头,一个来自于Google官方,一个来自阿里巴巴,我们这里对他做一个简单的介绍(大多数来源于网络)

Gson

Google提供的用来java对象和JSON数据之间进行映射的JAVA类库,可以将一个JSON字符转成一个java对象,或者反过来

来看看他的优点

  • 快速,高效
  • 代码量少
  • 面向对象
  • 数据传输解析方便

Fast-json

FastJson是一个性能很好的java语言实现的Json解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师,具有极快的性能,超越其他的java json parser,而阿里的工程师程,fastjson是闲着全球最快的解析库

优点

  • 快速FAST(比任何一款都快)
  • 面向对象
  • 功能强大(支持普通JDK类任意java bean Class,Collection,Map,Date或者enum)
  • 零依赖(只需要有JDK即可)
  • 支持注解,全类型序列化

二.Gson的使用

Gson的使用,我们直接定义一个实体类然后进行转换

  • Gson API:https://sites.google.com/site/gson/
  • Jar下载:https://github.com/google/gson

这里我们使用到的就是Gson和Volley,所以我们需要下载好这两个架包,对了,别忘了权限

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

这里我们用到的接口是豆瓣的接口

  • https://api.douban.com/v2/book/1220562
{
    "rating": {
        "max": 10,
        "numRaters": 351,
        "average": "7.0",
        "min": 0
    },
    "subtitle": "",
    "author": [
        "[日] 片山恭一"
    ],
    "pubdate": "2005-1",
    "tags": [
        {
            "count": 139,
            "name": "片山恭一",
            "title": "片山恭一"
        },
        {
            "count": 66,
            "name": "日本",
            "title": "日本"
        },
        {
            "count": 62,
            "name": "日本文学",
            "title": "日本文学"
        },
        {
            "count": 38,
            "name": "小说",
            "title": "小说"
        },
        {
            "count": 32,
            "name": "满月之夜白鲸现",
            "title": "满月之夜白鲸现"
        },
        {
            "count": 15,
            "name": "爱情",
            "title": "爱情"
        },
        {
            "count": 8,
            "name": "純愛",
            "title": "純愛"
        },
        {
            "count": 7,
            "name": "外国文学",
            "title": "外国文学"
        }
    ],
    "origin_title": "",
    "image": "https://img3.doubanio.com/mpic/s1747553.jpg",
    "binding": "平装",
    "translator": [
        "豫人"
    ],
    "catalog": "\n      ",
    "pages": "180",
    "images": {
        "small": "https://img3.doubanio.com/spic/s1747553.jpg",
        "large": "https://img3.doubanio.com/lpic/s1747553.jpg",
        "medium": "https://img3.doubanio.com/mpic/s1747553.jpg"
    },
    "alt": "https://book.douban.com/subject/1220562/",
    "id": "1220562",
    "publisher": "青岛出版社",
    "isbn10": "7543632608",
    "isbn13": "9787543632608",
    "title": "满月之夜白鲸现",
    "url": "https://api.douban.com/v2/book/1220562",
    "alt_title": "",
    "author_intro": "",
    "summary": "那一年,是听莫扎特、钓鲈鱼和家庭破裂的一年。说到家庭破裂,母亲怪自己当初没有找到好男人,父亲则认为当时是被狐狸精迷住了眼,失常的是母亲,但出问题的是父亲……。",
    "price": "15.00元"
}

我们分析一下这段json,实际上他很普通,就是一个数据里面一个数组,我们用Gson应该怎么去解析呢?我们先写个方法区解析这个接口得到这个Json再说吧


    /**
     * 解析接口
     */
    private void getJson() {
        StringRequest request = new StringRequest(url, new Response.Listener<String>() {
            @Override
            public void onResponse(String s) {
                Log.i("json", s);
            }
        }, new Response.ErrorListener() {
            @Override
            public void onErrorResponse(VolleyError volleyError) {

            }
        });

        //加入volley对列
        new Volley().newRequestQueue(getApplicationContext()).add(request);
    }

解析之后得到的json就是上面的那句了

这里写图片描述

OK。轮到我们的Gson上场了

我们要解析什么就写什么,所以定义一个Bean

package com.lgl.fastandgson.bean;

import java.util.ArrayList;

/**
 * Gson的实体类
 * Created by LGL on 2016/5/21.
 */
public class Book {

    /**
     * 定义的变量名要和json的键值吻合
     */

    //书名
    private String title;
    //出版社
    private String publisher;
    //简介
    private String summary;

    //标签
    private ArrayList<Tag>tags;

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getPublisher() {
        return publisher;
    }

    public void setPublisher(String publisher) {
        this.publisher = publisher;
    }

    public String getSummary() {
        return summary;
    }

    public void setSummary(String summary) {
        this.summary = summary;
    }

    public ArrayList<Tag> getTags() {
        return tags;
    }

    public void setTags(ArrayList<Tag> tags) {
        this.tags = tags;
    }


}

同样的,我们json里面由数组,所以需要再定义一个

package com.lgl.fastandgson.bean;

/**
 * 标签的实体
 * Created by LGL on 2016/5/21.
 */
public class Tag {

    private String count;
    private String name;
    private String title;

    public String getCount() {
        return count;
    }

    public void setCount(String count) {
        this.count = count;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
}

好了,现在我们直接解析了,一句话的事情

 /**
     * 解析json
     *
     * @param json
     */
    private void Volley_json(String json) {
        Gson gson = new Gson();
        //将json转换成实体
        Book book = gson.fromJson(json, Book.class);
        tv_content.setText("书名:" + book.getTitle() + "\n"
                + "出版社:" + book.getPublisher() + "\n" + "简介:"
                + book.getSummary() + "\n" + "标签"
                + book.getTags().size() + "\n");
    }

我们直接看运行点击结果

这里写图片描述

这里要注意几点

  • 1、内部嵌套的类必须是static的,要不然解析会出错;
  • 2、类里面的属性名必须跟Json字段里面的Key是一模一样的;
  • 3、内部嵌套的用[]括起来的部分是一个List,所以定义为 public List< B> b,而只用{}嵌套的就定义为 public C c,

是不是很简单,而且现在android studio上可以直接用插件生成实体类,那更加方便了

三.Fast-Json

OK,感受了Gson的强大之后,我们再来看看fastjson的奇妙之处吧;

  • Github:https://github.com/alibaba/fastjson/releases

我们需要下载架包,网上一大堆哈

前面都一样,定义两个实体类,使用Volley解析,我们重点来看一下Volley_json这个方法,这两个的用法也很像

 /**
     * 解析json
     *
     * @param json
     */
    private void Volley_json(String json) {
        //解析
        Book book = JSON.parseObject(json,Book.class);
        tv_content.setText("书名:" + book.getTitle() + "\n"
                + "出版社:" + book.getPublisher() + "\n" + "简介:"
                + book.getSummary() + "\n" + "标签"
                + book.getTags().size() + "\n");
    }

只需这样,就可以解析了

这里写图片描述

但是你会说,这些都这么简单,的确,架包就是用来方便开发的,我们用一个小案例来总结这两个jar吧

四.图书列表

现在的接口,从哪里来呢,一直看博客的朋友应该知道,我喜欢去聚合数据找免费的api做演示,所以今天使用到的接口也是

这里写图片描述

APPKEY:eab1de650b181e91da30526a3e59541b

接口:http://apis.juhe.cn/goodbook/catalog?key=eab1de650b181e91da30526a3e59541b&dtype=json

得到的json

{
    "resultcode": "200",
    "reason": "success",
    "result": [
        {
            "id": "242",
            "catalog": "中国文学"
        },
        {
            "id": "252",
            "catalog": "人物传记"
        },
        {
            "id": "244",
            "catalog": "儿童文学"
        },
        {
            "id": "248",
            "catalog": "历史"
        },
        {
            "id": "257",
            "catalog": "哲学"
        },
        {
            "id": "243",
            "catalog": "外国文学"
        },
        {
            "id": "247",
            "catalog": "小说"
        },
        {
            "id": "251",
            "catalog": "心灵鸡汤"
        },
        {
            "id": "253",
            "catalog": "心理学"
        },
        {
            "id": "250",
            "catalog": "成功励志"
        },
        {
            "id": "249",
            "catalog": "教育"
        },
        {
            "id": "245",
            "catalog": "散文"
        },
        {
            "id": "256",
            "catalog": "理财"
        },
        {
            "id": "254",
            "catalog": "管理"
        },
        {
            "id": "246",
            "catalog": "经典名著"
        },
        {
            "id": "255",
            "catalog": "经济"
        },
        {
            "id": "258",
            "catalog": "计算机"
        }
    ],
    "error_code": 0
}

貌似比较简单,里面就一个数组

我们按部就班,先用volley把json解析出来

/**
     * 解析接口
     */
    private void getJson() {
        StringRequest request = new StringRequest(url, new Response.Listener<String>() {
            @Override
            public void onResponse(String s) {
                Log.i("json", s);
                try {
                    Volley_json(s);
                } catch (JSONException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, new Response.ErrorListener() {
            @Override
            public void onErrorResponse(VolleyError volleyError) {

            }
        });

        //加入volley对列
        new Volley().newRequestQueue(getApplicationContext()).add(request);
    }

接着我们准备显示的layout,就是一个ListView,然后我们的item也就是一个TextView,这样的话,我们可以直接写实体类了

package com.lgl.fastandgson.bean;

/**
 * 图书列表实体类
 * Created by LGL on 2016/5/21.
 */
public class BookListBean {

    //ID
    private String id;
    //类型
    private String catalog;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getCatalog() {
        return catalog;
    }

    public void setCatalog(String catalog) {
        this.catalog = catalog;
    }
}

以及列表的适配器

package com.lgl.fastandgson.adapter;

import android.content.Context;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.TextView;
import com.lgl.fastandgson.R;
import com.lgl.fastandgson.bean.BookListBean;

import java.util.List;

/**
 * 图书列表适配器
 * Created by LGL on 2016/5/21.
 */
public class BookListAdapter extends BaseAdapter {

    private Context mContext;
    private List<BookListBean> mList;
    private LayoutInflater mInflater;

    //构造方法
    public BookListAdapter(Context mContext, List<BookListBean> mList) {

        this.mContext = mContext;
        this.mList = mList;
        mInflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
    }

    @Override
    public int getCount() {
        return mList.size();
    }

    @Override
    public Object getItem(int position) {
        return mList.get(position);
    }

    @Override
    public long getItemId(int position) {
        return position;
    }

    @Override
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        ViewHolder viewHolder = null;
        if(convertView == null){
            viewHolder = new ViewHolder();
            convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item,null);
            viewHolder.mTextView = (TextView) convertView.findViewById(R.id.mTextView);
            convertView.setTag(viewHolder);
        }else{
            viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();
        }

        BookListBean bean = mList.get(position);
        viewHolder.mTextView.setText(bean.getId()+"\n"+bean.getCatalog());

        return convertView;
    }

    class ViewHolder{
        private TextView mTextView;
    }
}

然后我们就可以解析数据开始填充了

/**
     * 解析json
     *
     * @param json
     */
    private void Volley_json(String json) throws JSONException {

        Gson gson = new Gson();
        Type listType = new TypeToken<ArrayList<BookListBean>>() {
        }.getType();
        JSONObject object = new JSONObject(json);
        ArrayList<BookListBean> list = gson.fromJson(object.getString("result"), listType);
        adapter = new BookListAdapter(this, list);
        mListView.setAdapter(adapter);

    }

运行的结果总所周知

这里写图片描述

到这里,本篇博客就结束了,本篇博客还是十分的基础,没有牵扯太深,只是简单的介绍和使用了一下这两个框架,我们后续可能会出一些稍微高级的博客!

原文地址http://www.bieryun.com/2623.html

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