1. 依赖包安装
pom.xml 加入：
- <!-- redis cache related.....start -->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.data</groupId>
- <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- <version>1.6.0.RELEASE</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>2.7.3</version>
- </dependency>
- <!-- redis cache related.....end -->
2. Spring 项目集成进缓存支持
要启用缓存支持，我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现，本文演示的是和 Redis 的集成，自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存，它只是一个内存服务器，就像 MySql 似的，我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互，因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate，这些都是 Redis 缓存所必需的配置，把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中：
- @Configuration
- @EnableCaching
- public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
- @Bean
- public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
- JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
- // Defaults
- redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166");
- redisConnectionFactory.setPort(6379);
- return redisConnectionFactory;
- }
- @Bean
- public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
- RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
- redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
- StringRedisSerializer defaultSerializer = new StringRedisSerializer()
- redisTemplate.setKeySerializer(defaultSerializer);
- redisTemplate.setValueSerializer(defaultSerializer);
- redisTemplate.setHashKeySerializer(defaultSerializer));
- redisTemplate.setHashValueSerializer(defaultSerializer);
- redisTemplate.setEnableTransactionSupport(false);
- return redisTemplate;
- }
- @Bean
- public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
- RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
- // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
- cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds)
- return cacheManager;
- }
- }
3. 自定义缓存数据 key 生成策略
对于使用 @Cacheable 注解的方法，每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值，比如以下方法：
- @Cacheable("users")
- public User findByUsername(String username)
这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 为 "username-赵德芳"。一般情况下没啥问题，二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了，如：
- @Cacheable("users")
- public Integer getLoginCountByUsername(String username)
这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 也为 "username-赵德芳"，将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略，对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法，哪怕是集群/分布式系统)，生成的 key 始终一致，对于不同业务则不一致：
- @Bean
- public KeyGenerator customKeyGenerator() {
- return new KeyGenerator() {
- @Override
- public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
- StringBuilder sb = new StringBuilder();
- sb.append(o.getClass().getName());
- sb.append(method.getName());
- for (Object obj : objects) {
- sb.append(obj.toString());
- }
- return sb.toString();
- }
- };
- }
于是上述两个方法，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下，但由于 key 分别为 "类名-findByUsername-username-赵德芳" 和 "类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳"，所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要，真正实现了分布式缓存。
