2018年3月29日,由新智元主办的2018新智元产业跃迁AI技术峰会启幕,中欧院士领衔,25位AI领袖做了覆盖技术、学术和产业最前沿的报告和讨论、超过600名AI精英共襄盛会。
会上,新智元创始人兼CEO杨静提出了打造世界新智极的概念,中国首个由第三方平台发起的、聚焦AI+产业合作、开放、共享平台——新智元AI+产业生态平台正式启动。2018新智元人工智能创业家Top20榜单也终于揭晓。
算法、算力与数据是人工智能技术和落地的关键。昨天,微软的量子计算迎来突破,他们给出发现天使粒子——马约拉纳费米子(Majorana fermion)存在的有力证据。
量子计算是提升计算机算力的一个重要探索方向。
进入2018年,量子计算、类脑计算这类的前沿技术是否还会有新的突破?在“深度学习已死”的悲观论下,算法是否会有新面貌?人工智能时代技术创新有哪些方向?
在昨天的新智元产业跃迁AI技术峰会上,与会嘉宾就构建全新的计算能力、人工智能的核心技术突破、人工智能和区块链技术的融合、人工智能与行业的结合等话题,讨论了未来最有潜力的几个大突破和应用方向。
算力提升三大方向:模拟计算、类脑计算、量子计算;AI和区块链结合,造就人类智能大迁移
人工智能技术的突破,离不开算力的提升。IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫:我们今天正在迈入一个比较宽泛的人工智能(Broad AI)时代,这个时代重要的标志就是人工智能技术开始解决一个领域或者跨领域的多个问题。在这样的背景下我们来谈企业人工智能(Enterprise AI),我们会看到人工智能在越来越多的垂直领域创新。人工智能对计算力的要求越来越高。目前,有几个可以帮助我们提升计算力的技术。
IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士
模拟计算。今天的计算机,计算和存储是分开进行的,数据要在存储器和计算单元之间传递,这个过程耗费能量,也耗费时间。模拟计算技术运用器件的物理特性,使得它在做存储的时候能够做一些合适的逻辑运算。虽然模拟运算不像数字运算那样准确,但是它对于很多的人工智能算法,比如图像识别,还是提供了足够的精度,而效率有了极大的提高。
类脑计算颠覆了冯·诺依曼体系架构,为芯片行业开启了一扇新大门。几年前IBM推出TrueNorth芯片,成为类脑计算领域非常前沿的探索。TrueNorth芯片可以模拟100万个神经元,2亿5千个神经突触,仅需70毫瓦的能量。
量子计算。量子计算在过去的10年取得了非常重要的进展,人们已经可以构建相对来说还是比较小的量子计算机。IBM在2016年5月发布了5个量子比特的量子计算机。2017年又发布了20位的量子计算机,及50位的量子计算原型机,还提供了基于云的量子计算访问平台,也在构建一个软件环境,帮助程序开发者方便地构建在量子计算机上运行的程序。
在不久的将来,我们可以构建更强能力的量子计算机,它能够解决一些传统计算机所不能解决的问题,特别看到的:优化问题、机器学习问题和物理化学材料领域的这三类问题。
从算法上来讲,人工智能和区块链的背后都有一整套算法,所以在算法这个层面来看,实际上AI和区块链是一回事。中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风认为,AI和区块链这两种技术相结合有三个层次:
在数据存储、数据确权、数据共享和数据计算方面,区块链能够对AI提供非常好的帮助。现在,医学+AI涉及个人隐私数据的保护问题,到目前为止我们还没有发现有比区块链更好的保护个人隐私的技术或者工具。
中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风
AI和区块链互相赋能,AI让区块链更智能,区块链让AI更可靠更可信。如果无人驾驶汽车真的在五年以后成熟,成为一个独立的商业,这里一定会有区块链技术,因为只有区块链技术才能对车主对汽车的身份,和对人对机器的身份真正地确认,经过区块链确认的身份才是真正可信可靠的身份。
AI+区块链会创造新的商业模式,叫做分布式商业,其实就是自主组织、自主治理,类似比特币区块链带给我们的模式,它是完全的开源软件系统、完全不做产权保护,没有股东、董事会、管理层、员工、办公场地和营运,所有的都是靠社区运行,社区所有参与区块链系统帮助工作的人最后获得比特币的奖励,不再是拿到股权,也不会用股权融资,而是发行自己的数字货币。
区块链和AI二者加在一块,将来会在商业模式上有巨大的创新,未来几年我们会看到越来越多的比特币区块链这样的开源自组织和非盈利组织,但又从事着非常大的商业运行。
肖风说,在算法层面,AI和区块链实际上是一回事,统一起来的大背景是人类社会目前为止正在进行的一场数字化迁徙:工业社会迁到数字世界,比特状态走向原子状态,低维走向高维。
中国历史上最大规模智能升级:算法、城市、云,从低维走向高维
算力提升之后,算法的升级水到渠成,随之带来的技术应用也达到了突破临界点,也因此在众多场景中存在巨大潜力。
阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能实验室副主任华先胜在会上带来了视觉智能技术和应用示例,其中对智能设计、拍照搜索、视觉诊断和城市大脑四个领域做重点介绍。
阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能实验室副主任华先胜
以城市大脑为例,利用现有的视觉装备产生数据,之后对整个城市进行全面、实时、全量的感知,摄像头看到的所有事情,包括人、车、物、事四个要素,城市大脑全部了如指掌。
有了这些之后就可以进行决策和优化,比如实时事故的报警、交通信号灯的优化。还可以把所有的视觉对象放到搜索引擎里面,就像搜索一样,城市当中的所有目标放到搜索引擎当中,这样可以很容易地找到肇事车辆和丢失的儿童和老人。
同样利用视觉算法进行应用的还有小米。
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士介绍,视觉能力已经在相机、人脸解锁、美颜以及云相册中使用,算法团队做出的魔法消除和智能补全技术,能把不想要人、环境去掉,有的功能甚至比苹果推出的还要早。而本周最新发布的MIX 2S手机具备AI相机,可以做到识别25个大类的场景,细分场景则有206种之多。同时,小爱同学智能语音助理在手机、电视、AI音箱及部分生态链产品全面落地,“小爱同学”已构成强大的语音助手体系。
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋
小米在硬件、大数据获取以及生态链布局上具备优势,并把AI作为未来十年的核心战略。此外,还准备开源自身的移动端深度学习框架,目前已经支持异构计算加速、TensorFlow和Caffe等模型以及高通/MTK和澎湃芯片等。
CTR预估算法是互联网广告的关键技术环节,阿里妈妈精准展示技术部资深总监盖坤(靖世)提出的MLR(mixed logistic regression)算法,突破了主流大规模线性模型的思路,将广告领域CTR预估算法带向新高度。
盖坤(靖世)
盖坤在2018新智元产业跃迁AI技术峰会上详细介绍了MLR算法。MLR算法是三层神经网络,把大规模稀疏的离散化输入变成两个向量做内积,两个向量拼接起来就是一个长的向量,跟现在的嵌入式技术是一样的。
第一步尝试的深度学习是一个非常重要的经验,贯穿了所有的深度学习的设计理念,用MLR产生的中间层向量抽取出来,后面直接去做多层感知机,把这个潜入向量作为多层感知机的输入,这样没有提升效果,原因有两点:第一点,本来MLR本来就是非线性模式;第二点,因为没有端到端的训练。
另一个突破是,把embedding的学习和多层感知机的训练放在一起端到端学习,比原来的技术带来一个非常明显的提升。我们把分组的embedding竖过来,上面是多层感知机,这就变成在阿里妈妈第一代深度学习网络,基于数百亿样本、数亿的特征纬度,多GPU的端到端的训练来完成这样一个业务上线。这个上线的效果对CTR和GMA提升非常明显。
新智元AI+产业生态平台重磅启动:联手中外科技巨头,构建生态助力中国智能+
生态是促进行业持久发展、推动技术开放共享的重要途径。作为“2018新智元产业·跃迁AI技术峰会”的重磅环节,新智元AI+产业生态平台正式启动,首批参与平台建设的机构包括:腾讯开放平台、英特尔、华为、海尔U+、科大讯飞、阿里妈妈、中星微电子集团、中关村人工智能产业园、旷视科技、深知无限、汇医慧影、浪潮集团、地平线、云从科技、泛能网、比特大陆、助理来也等。
新智元创始人兼CEO杨静,腾讯开放平台总经理、腾讯AI开放平台负责人王兰,海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰,华为消费者BG软件战略与技术合作副总裁杨涛,以及英特尔中国研究院院长宋继强,五人共同按下了启动按钮,标志着新智元AI+产业生态平台正式成立!
这是中国第一个由第三方结构发起的、聚焦AI+产业的合作、开放、共享平台。也是新智元搭建的人工智能技术分享共同服务平台。
作为AI+产业生态平台发起方,新智元将协调统筹行业媒体、业内专家和意见领袖等智库资源,探索技术、产品与产业结合新趋势,为AI项目商业化提供参考路径,助力行业的持续、向上发展。
参与平台共建企业将不定期召开闭门会议,为AI项目提供参考路径;并走进国家重点实验室、一线企业人工智能研发中心、高新技术产业园区等面对面交流。对于AI创业项目,平台将介绍专属资本、技术等对接机会,提供定制化咨询服务。
新智元创始人兼CEO杨静表示,2018年,在国务院《新一代人工智能发展规划》指导下,以AI技术为核心驱动力的产业深化变革愈发明显。新智元作为中国人工智能产业服务主平台,联合众多产业、学界等头部机构发起“新智元AI+产业生态平台”,能够最大限度助力技术实现产业落地,为中国智能+贡献智慧力量
腾讯开放平台总经理、腾讯AI开放平台负责人王兰表示,新智元是腾讯开放生态非常好的合作伙伴,杨静本人也是青腾科技学堂的优秀学员,她非常高兴看到新智元AI+产业生态平台的成立。
王兰说,腾讯AI生态的布局分为三个重要的核心方面:能力、场景和生态。腾讯在AI能力的布局在业内有非常知名的几个AI实验室,包括AI Lab、优图实验室和WeChat AI,腾讯更强的一点是自己AI能力在应用场景上的落地。腾讯底层的AI技术已经全面渗入了腾讯产品当中,更重要的是,腾讯AI也在与产业结合,通过腾讯AI加速器链接产业伙伴和创新企业,打造行业方案。
“腾讯更加看重的是开放和生态。我们希望将腾讯底层的技术以及自己流量的场景拿出来,吸引外部的创业者和AI公司,包括产业合作伙伴,共建更多的场景,推动这项技术的升级。”
中欧院士领衔,大咖云集,让新智元AI技术峰会成为地球上最智能的地方
2018新智元产业跃迁AI技术峰会,德国AI教皇、德国人工智能中心(DFKI)CEO沃夫冈·瓦尔斯特教授、中国芯之父邓中翰院士等25位大咖齐聚,思维交锋,智能汇聚,让新智元AI技术峰会成为地球上最智能的地方。
接下来我们将陆续整理嘉宾干货演讲放出,与此同时,先来一睹现场金句:
新智元创始人兼CEO杨静:新智元见证了人工智能成为时代主流。通过线上线下资源的协同,跨界融合,智能共享,新智元将携手企业界、学术界、政府打造最具活力的AI生态系统和智联网络平台,共同建设未来世界的新智极。
中星微集团创建人、中国工程院院士邓中翰: 中星微“星光中国芯工程”实施以来,坚持自主创新,突破芯片设计十五大核心技术,形成了完整的“星光多媒体”系列、“星光移动”系列、“星光安防”系列、“星光智能”系列芯片技术体系。中国人工智能实现“弯道超车”面临历史机遇。我们必须努力打破“缺芯”瓶颈,为人工智能发展保驾护航。
德国人工智能教皇、德国人工智能研究中心(DFKI)首席执行官、诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈·瓦尔斯特尔:在工业4.0时代,很多欧洲、日本将制造业外包的公司,开始逐渐将制造迁回本国,放到离客户近的地方,这对中国来说很重要,要注意这股趋势。
欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院院长汉斯·乌思克尔特:在中国成熟人工智能技术商业化要容易得多。在视觉产品开发方面,中国很有可能在国际市场上取得成功。关于基于海量知识的应用,语言障碍是很大挑战,因为就连结构化知识也极大地依赖于语言。
华为软件工程部副总裁张宝峰:华为希望把三层能力全部开放给合作伙伴:芯片能力(芯)、应用能力(端)、服务和生态能力(云)。这三层能力是华为针对开发者对AI的追求,能够快速赋予整个产业链,加速AI产业的成熟。
海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰:人工智能AI+IoT使得万物互联的世界能够产生各种各样非常有意思的用户体验。家电行业正在转型升级,从硬件制造的产业变成家庭特别是智慧家庭服务的提供商,但现在行业在做的和用户的需求还有很大的差别,主要是互联互通这个维度。
云从科技合伙人&高级副总裁孙庆凯:当一个新的计算时代来临的时候,无论多大的厂商,都面临着重新洗牌的过程,新科技公司有弯道超车的可能;另外,把握核心技术架构的先导,能够先入为主迅速占领行业建造形态,这是企业成功的关键;最后,再好的技术,只有跟场景和应用落地,才能造就非常伟大的企业。
乂学教育创始人栗浩洋:世界上没有两个学生应该放在同一个班里学习,因为他们对每一个知识点的学习速度都不一样,我们应该给到他们与众不同的学习路径和学习速度,这才是真正对学生的尊重。
地平线CMO&智能商业事业部总经理陆晓明:做自动驾驶的护城河是算法、芯片,还是数据?实际上,计算和算法的结合可能才是最重要的,你要针对一个特定的场景去架构、设计和优化算法。
AI技术领袖+AI创投领袖两大论坛:四大院长为2018中国AI+产业跃迁支招,创投领袖共议产业AI技术投资创业主线
在新智元AI技术领袖论坛,新智元创始人兼CEO杨静亲自担任主持,与四大院长——英特尔中国研究院院长宋继强、三星电子中国研究院院长张代君、微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺、京东集团AI平台与研究部AI研究院副院长梅涛,共议2018年的AI主题“城市升级,产业跃迁”。
下午新智元投资领袖Panel环节,邀请美团点评技术学院院长刘江作为主持人,嘉宾为蓝驰创投管理合伙人朱天宇,慈星股份副总裁、慈星机器人董事长李立军,助理来也联合创始人兼CEO汪冠春;乂学教育创始人栗浩洋。
接下来还将更加精彩,赋能AI,引爆智能时代
新智元第三次在AI之春,聚行业之盛,以一场尖峰AI技术峰会,促进跨界融合,智能共享,打造最具春天活力的AI生态系统,共同建设未来世界的新智极。
未来,基于新智元微信公众号和新智元AI+产业生态平台,基于新智元微信群、新智元AI技术峰会、新智元AI World 世界人工智能大会等一系列线上线下活动,新智元将携手产业界学术界等社会各界共同搭建中国智能+产业服务平台,赋能AI时代。