1、美国军方拟与IBM合作建专有云
美国军方拟与IBM合作建专有云
【新闻摘要】美国陆军决定与IBM合作为其主要导弹测试和部署武器库构建一个新的、安全的专有云。IBM将在合同第一年内帮助美国陆军将大约35种不同的应用程序迁移到云中。在电子邮件采访中，IBM美国联邦政府行业总经理写道，项目将通过原有军械库的一些陆军设备进行构建，“物理数据中心将基于这些原有的服务器和网络系统构建云计算系统，设施部署在特定位置，军队将以IaaS服务和SaaS服务的方式获得资源”。新闻链接
【小云评论】不仅是美国政府，包括美国军方，国防部和军队体系等也开始选择上云，无论是专有云还是公共云，对于节省资源和财政支出等目标来说，都是一种非常不错的选择。尽管包括AWS或Microsoft Azure也在专有云项目上发力，但是IBM确实从其丰富的企业市场案例中借鉴了很多传统行业的经验，最终赢得了合同。因此，贴合用户需求的方案，包括云计算方案，才是好的方案。
2、美国从今年开始将政府网站强制HTTPS化 包括政府内网
美国从今年开始将政府网站强制HTTPS化 包括政府内网
【新闻摘要】美国的所有新政府网站将从今年开始默认使用HTTPS，以试图加强经常被黑客攻击的政府网页的安全性。美国总务管理局宣布，从2017年开始，所有新的政府网站将自动启用HTTPS，包括内部和外部网站。在谈到内网的时候，总务管理局强调即使对于内部网络来说，使用HTTP也是不安全的和“令人沮丧的”。新闻链接
【小云评论】美国总统特朗普代表的美国政府，又给了HTTPS和SSL加密一剂强心针。奥巴马在任时，曾规定2016年12月30日之前，所有美国政府网站必须转为HTTPS。但据非官方消息，只有60%的政府网站真正实行。如今，美国总务管理局又一次强调，所有新注册的政府网站将会被自动转向一个预加载的页面，提交HTTPS申请。考虑到各种攻击层出不穷，美国总务管理局在https.cio.gov为HTTPS部署提供了广泛的指导，并且鼓励政府域名所有者获得低成本或免费的证书，从而得到公众的信任。
3、阿里巴巴600万美元再投AR公司 或与购物相结合
阿里巴巴600万美元再投AR公司 或与购物相结合
【新闻摘要】以色列财经网站Calcalist近日报道称，以色列增强现实（AR）镜头制造商Lumus已获得阿里巴巴600万美元的投资。这也是继Infinity AR之后阿里巴巴在AR领域的又一次投资。Lumus成立于2000年，是一家研究可用于可穿戴显示器的光学技术公司。其主要技术是波导显示技术，即从屏幕边缘将屏幕投影在一个小小的透明显示屏上。业内人士称，尽管阿里巴巴目前还没有推出相关的产品，但可预见的是，将来阿里巴巴势必将AR与购物相结合，提供一种全新的用户体验。新闻链接
【小云评论】无论是VR还是AR购物，在2016年还都是一个创新。从另一方面来说，背后的技术挑战是非常巨大的。从VR购物上来说，场景可移动、商品有交互和链路能闭环三者缺少任何一个都无法形成完整的交易。AR购物则更为复杂，虽然阿里巴巴早在2014年双11即推出了“AR亲脸红包”，但是由于业务场景复杂，手机姿态的千变万化和渲染等诸多挑战，仍在不断完善和突破中。此番阿里巴巴再投AR公司足见其在深耕交互购物场景上的决心。
4、微软收购人工智能公司Maluuba
微软收购人工智能公司Maluuba
【新闻摘要】近日，微软通过博客宣布已经收购了人工智能初创公司Maluuba。 微软在博客中写道：“我们最近刚刚为使用深度学习技术的语言和图像识别业务建立了全新的里程碑。通过这次业务并购，我们就是要进一步强化机器阅读和编写能力。”Maluuba成立于2011年，总部位于加拿大安大略省的沃特卢，主要研究方向是利用深度搜索和强化学习的方法增强计算机的自然语言读写和文本的深度理解能力，包括简单的逻辑推理、记忆和交流沟通的能力 。新闻链接
【小云评论】微软收购Maluuba是全球范围内人工智能客户服务辅助系统领域内，竞争形势从暗流涌动转向越来越浓烈火药味的一个结果。要知道Maluuba最初的产品恰恰是和Siri类似的产品。当前亚马逊、Google, Facebook，以及包括微软在内的很多互联网企业都有AI语音辅助产品，但是都不够完美，这也一定程度上可以解释，为什么微软在已经有了Cortana后，还要再买一个Maluuba。
5、陆奇出任百度COO将加速其人工智能步伐
陆奇出任百度COO将加速其人工智能步伐
【新闻摘要】百度日前正式宣布，前微软全球执行副总裁陆奇出任百度集团总裁兼首席运营官，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。华尔街日报撰文称，陆奇的加入将加速百度在人工智能领域的脚步。百度引入陆奇有望进一步巩固其在人工智能领域的领先地位，并摆脱一系列争议。百度目前投入巨大精力的人工智能，可以通过计算挖掘海量数据，协助人们做更加智能的事情。百度正在利用人工智能来使他们的搜索引擎和其他产品更有效率，并开发智能机器人和无人驾驶汽车。新闻链接
【小云评论】从证券市场的表现来看，在BAT三家中，百度（B）从市值上已经与阿里（A）和腾讯（T）有不小的差距。百度依靠搜索引擎一度创造了辉煌的业绩，但是非常可惜地错过了移动互联网的高速列车。此番百度纳陆奇出任集团总裁兼首席运营官，业界普遍认为这是百度吹响了在人工智能、物联网、AR/VR等新领域发力的号角。诚然包括无人驾驶在内的人工智能、AR/VR等都呈现了风口的先兆，只是最大的未知因素仍旧是时间。期待来自百度的好消息。
6、人工智能可预测心脏病患者生存情况 准确率比医生还高
人工智能可预测心脏病患者生存情况 准确率比医生还高
【新闻摘要】英国医学研究委员会（MRC）的研究团队利用人工智能来识别病患心脏器官衰退的迹象，其准确率甚至比医生平均水平还要高。结果显示，AI结合了10多种检验报告，正确预测出了病人在1年后仍然能存活的情况，准确率为80%，而医生的准确率为60%。这有助于医生提前介入治疗，提高病人的存活水平。接下来该团队计划在不同的医院对该软件进行测试，并根据测试结果决定是否推广出去。此外，研究人员还希望将该技术应用到其他疾病如心脏衰竭，心肌症的诊疗上，帮助判断是否需要起搏器还是别的治疗方案。新闻链接
【小云评论】这是在医疗领域数据和人工智能结合的又一个范例。之所以称之为范例而不是成功案例，是因为在涉及到生命的探索和尝试时容不得一点马虎。相关报道显示，MRC的实验还有很多局限性，当前尚不能用于临床。不过，虽然这段路还有多长尚不可知，但是所有的研究努力都是有意义的——人工智能的效率是人无法比拟的。很多时候就是在和死神赛跑，哪怕是一分一秒的进步都具有里程碑意义。
7、英特尔推出物联网零售平台 RRP 并将在零售业投资1亿美元
英特尔推出物联网零售平台 RRP 并将在零售业投资1亿美元
【新闻摘要】英特尔近日推出了一个新的物联网零售平台“响应式零售平台”（RRP：Responsive Retail Platform）。该平台能够以标准化方式整合零售硬件、软件、API 和传感器，旨在追踪商店库存并实时响应客户需求，让购物成为更加轻松的体验。RRP 平台通过收集各种数据流来将数字环境与物理环境连接起来。平台共由三个组件构成，一个传感器矩阵，用于处理传感器数据的闸道器以及一个云端的开源分析平台。该平台旨在降低零售业成本，提高销售额。英特尔方面表示，RRP 平台能够在从供应链到商店这整个过程中帮助零售商家进行最优库存配置，优化员工及其他资源的部署，并随时追踪库存信息。新闻链接
【小云评论】当你打开淘宝APP的时候，你会发现你的APP里推送的商品和你旁边同事APP里的是不一样的。为什么？个性化推荐——背后的大数据和人工智能算法为你定制化推送了你可能感兴趣的商品。在理解了淘宝智能化推荐的基础上来看英特尔的RRP就非常容易了。英特尔是把类似淘宝线上推荐的功能搬到了线下，淘宝购物车里的商品被替换成仓储系统里的真实货品，连接真实货品和库存系统的桥梁换成了物联网（IoT）。
8、名副其实 空中客车将于2017年末测试无人驾驶的空中飞车
名副其实 空中客车将于2017年末测试无人驾驶的空中飞车
【新闻摘要】本周一在慕尼黑举行的DLD技术会议上，欧洲的飞机制造商空中客车公司CEO Tom Enders表示，公司计划在今年年底测试一款无人驾驶的空中飞车来避免路面的交通拥堵问题。此前空客公司一直在通过Project Vahana 这个内部项目开发无人驾驶垂直起降技术，旨在测试城市空中运输的可行性并改进原型机。Vahana的目标是到2021年实现短距离城市飞行器的批量生产，其原型机有可能采用四旋翼设计，借助可变位置定位来帮助实现垂直起降，然后再调整推进飞行器在空中前进。为了避免污染问题，原型机的设计考虑采用的是电动机。新闻链接
【小云评论】为什么是无人驾驶飞机，而不是无人驾驶汽车——因为开发者是空中客车公司。无人驾驶交通工具基本上有三个方向，除了地面和地下，剩下就只有天空了。空中客车并非第一个对这块辽阔的疆域感兴趣的企业，Uber也在盘算着把无人驾驶直升机UberCHOPPER放飞到天上。当然，还有Pentacontakaitetracopter，不用尝试去理解这个单词，除了发明这个无人驾驶飞机的gasturbine101之外谁也不懂。最后，让我们祈祷未来充斥着各种无人驾驶飞机的天空不要太拥挤。
9、引入神经网络 谷歌将语音识别错词率降低30%
引入神经网络 谷歌将语音识别错词率降低30%
【新闻摘要】在加州圣克拉拉举行的AI前沿大会上，谷歌高级研究员Jeff Dean分享了有关谷歌语音识别准确率的最新消息：在引入神经网络之后，谷歌语音识别的错词率下降了30%。神经网络是谷歌以及其他公司在深度学习中使用的一种系统。人们利用大量的数据，比如演讲片段，来训练神经网络，然后让这些神经网络能够自动对新的数据做出判断。2012年，谷歌首次将神经网络运用于语音识别。2016年8月份，苹果曾表示，Siri在所有语言的语音识别中错误率下降了50%。同年9月，微软宣布，在语音识别准确率上超过了IBM的超级电脑沃森，错词率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出错率纪录。新闻链接
【小云评论】错词率下降30%，这个数据对于大多数人来说是无感的。然而，其背后是Google从CPU到GPU再到TPU（Tensor Processing Unit，谷歌研发的人工智能芯片）的演进。如果对这样的描述同样无感，那么让我们回顾一下AlphaGo战胜人类围棋冠军的历史，其中一个关键环节，就是Google把用来进行人工智能计算的CPU+GPU芯片换成了TPU。人工智能的硬件已经从实验室逐渐走进现实应用。
10、亚马逊寻求无线测试批准 或将用于无人机送货
亚马逊寻求无线测试批准 或将用于无人机送货
【新闻摘要】据Business Insider报道，亚马逊正向美国联邦通讯委员会（FCC）申请进行无线测试，理由是为了明年的研究做准备。关于这个项目，亚马逊在文件中提到“原型设备和相关的软件，旨在支持创新的通信功能。Business Insider猜测这是亚马逊在为自己的无人机送货项目Prime Air做准备。目前，亚马逊无人机向位于该公司英国仓库附近的客户提供快递服务，一个月前完成首次送货。人们需要在自家位置的草坪上放置一个小型 QR 码（注：二维码的一种，QR码比普通二维码可储存更多的资料）作为标志，无人机就会准确地找出它们可以安全着陆的地点。今后亚马逊无人机送货的客户范围将逐渐扩大。新闻链接
【小云评论】亚马逊无人机快递已经不是什么新闻了，此次被“曝光”向FCC申请测试区域，不由得让人们对亚马逊的无人机快递进展产生了更为浓厚的兴趣。向FCC申请测试意味着对现有频率的干扰测试备案和可能带给人体电磁伤害的测试备案，那么这是否意味着亚马逊的无人机快递即将展开更大规模、更长距离或更多功能性的测试呢？我们拭目以待。
