收缩数据库-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文
登录阅读全文

收缩数据库

简介:
大家都用过企业管理器中的--“收缩数据库”,里面的功能的确可以收缩数据库的日志文件(.ldf)和数据文件(.mdf),但都会发现同样的问题,在收缩“数据文件”(.mdf)时根本收缩不了多少。最多截段自动增长部份的,没有根本释放在日常操作中删除数据库的沉冗空间。

  上述应该是很多人遇到过的,笔者也千试万试试出来的方法,为了确定您的数据库安全,在执行下例的操作前,请先备份你的数据库。

  1.首先你要找到你的数据库最大的表,一般是数目最大的表,如果不清楚,请在查询分析器查询:

  DBCC SHOWCONTIG

  接着用 sp_spaceused 表 来查询reserved 的值和 data 的值 的差异可看来此表比较沉冗。

  2.复制你的转移旧表的数据到新表;

  SELECT * INTO 新表 FROM 旧表

  (如果你数据比较多,可能你会看到待压缩的数据库对应的mdf和ldf文件大小在猛增,没事在复制表)

  注:此命令不能把数据库结结构完全复制,需要您重新把旧表与新表对应的主键,自动增长值,索引,默认值等修改。

  3.更新一下;

  DBCC UPDATEUSAGE (0)

  4.把旧表删除,然后把新表的名字改成旧表的名字,这些可以到企业管理器里操作(注意重命名名时的提示);

  5.收缩mdf文件,也是最想要实现的一步;

  DBCC SHRINKDATABASE('库名')

  DBCC shrinkfile(2,0)

  DBCC UPDATEUSAGE (0)

  /*

  2 -> 要收缩的文件的fileid,对应sysfiles中的fileid。

  0 -> 收缩到初始大小

  */

  (注:红字是收缩你的数据库mdf文件,时间可能有点长;蓝字是收缩ldf文件;紫字是更新一下,非重要)

  完工,这时候你应该可以看到数据库的mdf文件大小变化差异,不说几十M,笔者的数据库就从6G收缩到1G左右,再次执行查询一些数据,明显快多了。




    本文转自 Fanr_Zh 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2011/03/23/1992417.html,如需转载请自行联系原作者





版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章