提高数据库可用性需要注意的问题

简介:

问题:

  因为做了数据库可用性扩展,导致业务出现问题

原因:

  数据库做了订阅发布,事务性的请求订阅,在做之前不清楚,应用层会有TRUNCATE Table 的操作导致。发布数据库的时候把原本要 TRUNCATE 的表也发布进去了。导致应用成在TRUNCATE Table 的时候报错。表数据无法被清空,因为业务的关系导致重复数据库暴增,并且数据量暴增。

结论:

  1.DBA 不止要关心数据库的日志,系统的日志,也要关心一下应用层的日志。

  2.在做提高数据库可用性之前,应该先询问开发人员时候会有不写入日志的操作。

  3.在更改了数据库之后,要特别注意这两天的数据库日志,系统日志,和应用程序日志。

结局:

  为了这些多出来的数据不得不加班,数据从原来的几百万条,暴增到2千万条。




    本文转自 Fanr_Zh 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2011/04/06/2007126.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
数据库
【2011-04-06】提高数据库可用性需要注意的问题
问题:   因为做了数据库可用性扩展,导致业务出现问题 原因:   数据库做了订阅发布,事务性的请求订阅,在做之前不清楚,应用层会有TRUNCATE Table 的操作导致。发布数据库的时候把原本要 TRUNCATE 的表也发布进去了。
560 0
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
20 0
|
27天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL是关系型DB,依赖预定义的表格结构,适合结构化数据和复杂查询,但扩展性有限。NoSQL提供灵活的非结构化数据存储(如JSON),无统一查询语言,但能横向扩展,适用于大规模、高并发场景。选择取决于应用需求和扩展策略。
116 1
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0

热门文章

最新文章