数字化为小零售商带来大商机

简介:

任何规模的公司,不论大小,都必须考虑数字化为商业带来巨大的影响。目前面临的问题不是“什么时候开始创新?”,而是“应该怎样创新?”据Gartner报告,美国的CIO们预计他们公司未来五年里的数字化收入将从16%增长到37%。如果当前战略中没有数字化创新,企业能否生存下去就是个问题。

在零售这个行业里,“不创新毋宁死”的格言不仅在业界老巨头身上体现的淋漓尽致,而且在创新企业(例如亚马逊)上也充分显示了其价值。

小零售商的大商机

规模较小的零售商,尤其需要优先考虑创新,大胆迈向数字化。这些小企业往往最有潜力、更容易实现数字化转型。小企业通过利用CRM软件、电子商务网站和自动化营销,能够与大企业相竞争,甚至打败他们,而大企业的实施过程因受制于传统技术,往往非常复杂而且缓慢。

数字化购物,以及周边行业的数字化发展,正在创造着纷繁多变的零售体验。为了能在即将发生的行业转型中生存下去,新兴的零售商们必须发自内心地替顾客着想。以下这些举措建议可以提供一些有益的参考:

l确保提供无缝体验

随时随地的购物已经成为现代消费者购物的主流方式。据统计,在过去一年里,51%的购物是在网上进行的,超过90%的消费者在店内购物时使用智能手机,而78%的全球购物者在某种程度上受到了社交媒体的影响。这种消费行为需要一种在实体商店和网络平台上实现无缝对接的集成式购物体验——从购买到交付一直到退货。如果没有手机应用程序或者不打算在网上销售,小型的零售商仍然有办法接触当今的数字化群体。例如,确保企业的网站具有响应式的网页设计,保证在任何数字设备上看起来都是一致的。  

当今的客户所期望的服务与10年甚至5年前完全不同。八零后一代成为全球消费人口的主体,他们喜欢并享受这种结合了数字化和社交平台的全新购物模式。为吸引这批人群,个性化的服务体验非常关键。提供一致而且还能定制产品的零售商,才有可能胜出。

实现了数字和实体购物平台的同步,无缝购物体验就会不断发展。零售商关键的下一步是统一这些渠道,打破移动、网络和店内体验之间的壁垒,这样,所有渠道成为一个统一的系统,把客户体验放在最前端。

l实现全方位的交互个性化

当进行购物时,每名顾客都想与众不同。创造个性化购物感受已成为零售业的黄金标准。通过预测分析,企业可以预见客户的需求,为他们创造个性化的体验——针对每个人的偏好进行调整。

越来越多的零售商采用先进的技术来采集、存储和分析顾客的行为——不仅仅是网上的,还有实体店里的。如果能够跟踪顾客在商店里的行踪和行为,传统的实体店零售商将具备网上零售商一同样的分析能力。一旦这些数据与购买历史、行为分析和市场趋势相匹配,将会衍生出无穷无尽的功能。

例如,网上珠宝店BaubleBar,最近在纽约开了两家实体店。BaubleBar通过互动展示柜为顾客提供了一种独特的网上和店内体验,这其中包括佩戴首饰的小技巧、其他顾客的照片以及今后购物的建议等。到2016年,这家小企业虽然总共只有150名员工,却通过使用数据来确定顾客想要什么样的珠宝——即使顾客还没有到店。当某个顾客搜索网站时,Baublebar收集关于她的一些实时信息,包括经常光顾的媒体、她联系过的其他设计师,以及她在每一页面上停留了多长时间等。通过对数据的整理和分析,网站可以清晰地描绘出每名顾客的需求、风格和喜好。公司不仅把这一信息应用于个性化的购物体验,而且还能够预测趋势,做出未来的设计决策,让顾客自己去创造产品。

为零售商的业务量身定制解决方案

当进入数字领域时,小零售商应向大型、成功公司学习,与技术专家合作,形成战略合作伙伴关系,以改善客户体验。Whole Foods(全食超市)和DSW便是与零售领域里企业与Infor合作的典型例子。在中国,Infor还和苏果、农工商等大型连锁超市达成战略合作伙伴,帮助他们数字化转型。

创新伙伴关系把熟悉业务和技术环境的人员聚在一起,让零售商能够在值得信赖的技术专家的指导下进一步提高业务能力,在迈向未来的进程中获得丰富的经验。

对于各种规模的零售商来说,现在是时候重新考虑他们的行业了,从Netflix和Pandora等平台中汲取灵感,深入了解现代顾客的所思所想;与UX专家沟通,通过有创意的设计将其业务提升到云端,使企业能够满足现代客户的需求。

零售业正在经历一场大规模的行业颠覆。物联网、自动化、人工智能和3D打印等颠覆性的技术不再仅仅是概念或者尝试,它们已经在为当今商业运营带来无穷无尽的收益。能够在零售转型中生存下来的公司并不是要去采用所有的新技术,而是明智地决定采用最适合的技术,并适时进行投资。及时发现商机、识别潜在的威胁,并通过数字化手段重新评估商业战略,这样小公司也能成为未来市场的主导。

关于作者

鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。

关于Infor

Infor为特定行业提供基于云的商业软件。Infor拥有16,000名员工,在全球超过170个国家拥有超过90,000个客户。Infor的软件专为实现改进而设计。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
142464 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
5天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16543 37
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
5天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1285 8
|
13天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3405 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 API
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
924 14
|
12天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1927 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 Linux
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
|
12天前
|
缓存 自然语言处理 安全
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章