天津麒麟签约“京津冀大数据协同处理中心”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

2017年8月18日,“京津冀大数据协同处理中心”启动会在国家超级计算天津中心顺利召开,这标志着“京津冀大数据综合试验区”建设又迈出了坚实的一步。来自京津冀三地政府部门的领导、大数据技术领域专家、应用示范和应用合作企业代表、中央及地方媒体代表等100余人出席本次启动会。

京津冀大数据协同处理中心启动会现场

会上,天津麒麟信息技术有限公司与国家超级计算机天津中心签署了战略合作协议,双方将充分发挥各自在大数据领域的技术优势,着力开展基于大数据的面向产业应用的共性技术研究开发工作,充分发挥大数据协同处理中心的辐射和支撑能力,为行业相关的科技发展提供技术支撑和智力支持,并积极形成行业解决方案或产品,开拓和辐射应用市场。

天津麒麟总裁孔金珠(右一)参加签约仪式

本次活动由“中心启动会”与“大数据协同发展与智能科技前沿论坛”两部分组成。启动会上举行了中心揭牌、合作单位签约仪式,全面发布了“京津冀大数据协同处理中心”建设和运营情况及典型协同应用案例。论坛重点围绕大数据技术创新、产业引用、协同发展与智能科技前沿等主题开展。

京津冀大数据协同处理中心揭牌仪式

以国家超级计算天津中心为基础打造的“京津冀大数据协同处理中心”,是以“京津冀大数据综合试验区”建设为背景,重点建设面向大数据处理的超级计算与云计算融合的一体化基础设施,该设施要以已有“天河一号”平台和正在研制的新一代“天河三号”平台为支撑,实现数据处理能力达到百亿亿次,存储能力超EB(1,000,000TB)级,构建自主大数据系统软硬件融合创新平台;同时,面向行业大数据应用开发的基础创新环境,以及面向京津冀的国家级大数据协同创新中心体系,为综合试验区的建设提供国际一流水准的大数据处理支撑能力。 
目前,国家超级计算天津中心构建有超算中心、云计算中心、电子政务中心和大数据研发环境以及国家发改委大数据工程实验室,成为我国当前应用范围最广、研发能力最强的超级计算中心。本次启动会上,天津超算中心与中石油东方物探、中国恩菲、天津港、河钢集团、华大基因、中国医促会、国研智库、天科院、航天云网、北京大学、天津大学、天津麒麟公司代表分别签订了大数据协同创新、产业应用方面的深入合作协议。基于各自在京津冀区域的影响力,以“京津冀大数据综合试验区”为支撑,以国家超级计算天津中心为引领,各方共同推动“京津冀大数据协同处理中心”的发展建设。 
此次签约,天津麒麟将依托“京津冀大数据协同处理中心”,携手天津超算中心,充分发挥银河麒麟操作系统、麒麟云云计算、云桌面以及大数据安全等自身技术优势,为推动大数据自主创新、产业融合和应用服务提供强有力的支撑,共同推动这一国家基础性战略资源成为国家发展的重要生产力。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
存储 分布式计算 资源调度
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
2756 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
|
SQL 存储 分布式计算
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hive
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hive
1147 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hive
|
18天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代,数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件,通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算,实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践,包括数据存储、处理、安全和可视化等方面,展示了它们在实际应用中的协同效应。
63 2
|
19天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用,通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理,确保高可靠性和容错性;Spark则凭借其高性能和丰富的API,进行深度分析和机器学习,实现高效的批处理和实时处理。
57 1
|
1月前
|
存储 算法 NoSQL
大数据-138 - ClickHouse 集群 表引擎详解3 - MergeTree 存储结构 数据标记 分区 索引 标记 压缩协同
大数据-138 - ClickHouse 集群 表引擎详解3 - MergeTree 存储结构 数据标记 分区 索引 标记 压缩协同
34 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
52 1
|
6月前
|
存储 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】分布式协同系统Chubby锁、ZooKeeper在HDFS中的使用讲解(图文解释 超详细)
【云计算与大数据技术】分布式协同系统Chubby锁、ZooKeeper在HDFS中的使用讲解(图文解释 超详细)
185 0
|
缓存 资源调度 分布式计算
ARM+麒麟大数据环境搭建:Flink
ARM+麒麟大数据环境搭建:Flink
1815 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:Flink
|
Java 大数据 网络安全
ARM+麒麟大数据环境搭建:基础环境+JDK
ARM+麒麟大数据环境搭建:基础环境+JDK
910 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:基础环境+JDK
|
消息中间件 Java 大数据
ARM+麒麟大数据环境搭建:Kafka
ARM+麒麟大数据环境搭建:Kafka
2456 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:Kafka