mongoDB简明教程-python(转)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

   MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。官方网站:http://www.mongodb.org
        说一些基本安装:首先安装python环境这是必须的了吧,具体步骤略。首先安装mongo环境,我以window为例,从http://www.mongodb.org/downloads下载Windows 32-bit(我的是32位),解压到C盘并在C盘建一个data/db目录存放数据文件,从命令行进入到c:/mongodb-win32-i386-1.6.3/bin,然后运行:mongod.ext run,就这样服务就启动好了。然后开始安装mongo的python模块:到http://pypi.python.org/pypi/pymongo/下载pymongo-1.9.win32-py2.6.exe然后直接运行,安装完成就可以开始编码了。
        语言很简洁,下面直接上代码,聪明的你肯定很快就能上手:

mport pymongo
con = pymongo.Connection('localhost', 27017)

mydb = con.mydb # new a database
mydb.add_user('test', 'test') # add a user
mydb.authenticate('test', 'test') # check auth

muser = mydb.user # new a table
 
muser.save({'id':1, 'name':'test'}) # add a record

muser.insert({'id':2, 'name':'hello'}) # add a record
muser.find_one() # find a record

muser.find_one({'id':2}) # find a record by query
 
muser.create_index('id')

muser.find().sort('id', pymongo.ASCENDING) # DESCENDING
# muser.drop() delete table
muser.find({'id':1}).count() # get records number

muser.find({'id':1}).limit(3).skip(2) # start index is 2 limit 3 records

muser.remove({'id':1}) # delet records where id = 1
 
muser.update({'id':2}, {'$set':{'name':'haha'}}) # update one recor

下面再贴一些类似非python的api参考: 

mongo –path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb—源数据库名称,todb—目标数据库名称,fromhost—源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息

db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2)返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:…,initial:…,reduce:…[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,
)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool])在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号
db.linlin.find({‘name’:'foobar’}) select * from linlin where name=’foobar’
db.linlin.find() select * from linlin
db.linlin.find({‘ID’:10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读20条数据 select * from linlin limit 10,20 ———-mysql
db.linlin.find({‘ID’:{in:[25,35,45]}}) select * from linlin where ID in (25,35,45) 
db.linlin.find().sort({‘ID’:-1}) select * from linlin order by ID desc 
db.linlin.distinct(‘name’,{‘ID’:{
in:[25,35,45]}}) select * from linlin where ID in (25,35,45) db.linlin.find().sort({‘ID’:-1}) select * from linlin order by ID desc db.linlin.distinct(‘name’,{‘ID’:{
lt:20}}) select distinct(name) from linlin where ID<20
db.linlin.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find('this.ID<20′,{name:1}) select name from linlin where ID<20
db.linlin.insert({'name':'foobar’,'age':25}) insert into linlin ('name','age’)values('foobar',25)
db.linlin.insert({'name':'foobar’,'age':25,’email’:'cclove2@163.com’})
db.linlin.remove({}) delete * from linlin
db.linlin.remove({'age':20}) delete linlin where age=20
db.linlin.remove({'age':{lt:20}}) delete linlin where age<20 
db.linlin.remove({'age':{
lt:20}}) delete linlin where age<20 db.linlin.remove({'age':{
lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({'age':{gt:20}}) delete linlin where age>20 
db.linlin.remove({‘age’:{
gt:20}}) delete linlin where age>20 db.linlin.remove({‘age’:{
gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({‘age’:{ne:20}}) delete linlin where age!=20 
db.linlin.update({‘name’:'foobar’},{‘
ne:20}}) delete linlin where age!=20 db.linlin.update({‘name’:'foobar’},{‘
set’:{‘age’:36}}) update linlin set age=36 where name=’foobar’
db.linlin.update({‘name’:'foobar’},{‘$inc’:{‘age’:3}}) update linlin set age=age+3 where name=’foobar’



本文转自 不得闲 博客园博客,原文链接:

http://www.cnblogs.com/DxSoft/archive/2010/10/21/1857371.html

   ,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1月前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python/Anaconda双方案加持!Jupyter Notebook全平台下载教程来袭
Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具,支持40多种编程语言,广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排,并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案(Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装)、首次运行配置及常见问题解决方案,帮助用户快速上手并高效使用该工具。
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
milvus-use教程 python
本项目参考vanna项目,获取数据库元数据和问题SQL对,存入Milvus向量数据库,并进行相似性检索。采用m3e-large嵌入模型,通过DatabaseManager类实现数据库连接持久化,MilvusVectorStore类封装了Milvus操作方法,如创建集合、添加数据和查询。项目提供init_collections、delete_collections等文件用于初始化、删除和管理集合。所用Milvus版本较新,API与vanna项目不兼容。 [项目地址](https://gitee.com/alpbeta/milvus-use)
96 9
|
22天前
|
大数据 开发者 C++
Python语法糖详解教程
《Python语法糖详解教程》介绍了编程语言中的“语法糖”,即通过特殊语法形式简化代码,使代码更简洁、易读和高效。文章详细解析了列表推导式、字典推导式、元组解包、条件表达式、with语句和装饰器等核心语法糖,并提供了具体示例和最佳实践指南。通过这些技巧,开发者可以在保持底层功能不变的前提下,显著提升开发效率和代码质量。
46 8
|
2月前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
518 13
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
24天前
|
C语言 Python
Python学习:内建属性、内建函数的教程
本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。
|
3月前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
112 8
|
3月前
Seaborn 教程-主题(Theme)
Seaborn 教程-主题(Theme)
178 7
|
3月前
|
Python
Seaborn 教程-模板(Context)
Seaborn 教程-模板(Context)
61 4
|
3月前
|
数据可视化 Python
Seaborn 教程
Seaborn 教程
74 5