如果人工智能杀了人,谁来承担责任?

简介:

如果能够仔细思考这些问题的话,说不定会有助于减少未来可能存在的风险。

我们对人工智能的第一印象基本来自科幻电影,那些喜欢电影《终结者》的粉丝也许坚信未来人工智能将与人对抗,是一种人类已知威胁。这并不是毫无根据随着时间的推移,人工智能系统将会越来越不依靠传统的经典算法和代码,而且他们也会展示出更多我们无法预料到的行为。

显然,人工智能背后可以牵扯出很多伦理问题,并亟待有相应的法律来完善这个行业。法律哲学家John Donaher表示,如果能够仔细思考这些问题的话,说不定会有助于减少未来可能存在的风险。

一、人工智能需要规章制度吗?

如果从监管的角度来看人工智能,那么你会发现,严格的安全标准,以及建立完善的安全认证流程是非常必要的。不过,如何设计一个合适的机构与流程框架,并且让这个框架得以有效运行,依然是一个非常棘手的问题。

人工智能领域复杂难懂,而且外部世界对于人工智能研发圈子普遍缺乏认识,这也就是人工智能专家需要尽快创建行业框架的原因所在。实际上,这里所说的框架,就是规章制度,说通俗些也就是游戏规则。因此,这意味着人工智能顾问委员会需要和政府一起,尽快立法,建设行业标准。

我们不得不承认,人工智能行业存在巨大的潜在效益;但是标准和流程,需要不断的创建、更新、并且执行,这样才能达到一种持续性平衡,继而最大限度地提高公共福利和安全;当然,也只有这样,才不会扼杀创新,更不会出现不必要的法律负担。

事实上,站在国家的角度上,建立任何一个法律框架或游戏规则,都必须要足够灵活,监管机构不仅需要考虑到本国利益,也要从全球角度出发。这意味着在某种程度上,你不仅要考虑本国的人工智能产量,以权衡进口其他各国人工智能技术,同时,你还要思考该如何任何不同国家之间的安全标准和认证,必要的时候,你是否还需要遵守未来可能出现的国际条约或公约,等等。所有这一切,远比我们想象的要复杂得多。

因此,当我们沿着人工智能研发的道路上前行,围绕人工智能构建规章制度是必须要去做的事情,不要当一切都来不及时再后悔莫及。

二、人工智能犯了事,就没人担责任吗?

上面关于人工智能的监管的分析,但是现在我们要谈谈责任问题。人工智能的监管与责任,和安全与公共福利一样,都像是硬币的正反面。监管的目的,是为了确保人工智能系统尽可能的安全;而责任,其实就是为了当人工智能系统出错时,我们可以找到可以追究问题的人,或者再说的准确一点儿,就是找谁可以获得法律上的赔偿。

首先,我们可以模拟一个侵权(民事)责任问题,想象下,在不远的将来可能会发生这样一个场景:一辆无人驾驶拖拉机原本应该按照指令在A农民的田里播种,但是奇怪的是,它却把种子播种到了B农民家的田里。

让我们先假设A农民是完全按照操作手册来使用那辆无人播种拖拉机的,同时,我们也假设A农民无需再做其他额外的操作,比如在农田交界处设置无线电信标,等等。那么现在,假设农民B要来控告这次错误播种事件(我们暂且不考虑诸如滋扰和侵犯等问题),会遇到哪些问题呢?。

实际上,有很多问题需要被回答,这个事故是农民A的责任吗?可能不是;那么,是无人播种拖拉机厂商的责任吗?有可能,但在此之前,我们是不是该明确与这些问题相关的责任和标准呢?比如无人播种拖拉机的行业标准是什么,制造商的产品规格是否符合相关标准呢?不仅如此,如果自己的土地被他人种植上了其他农作物,这是否算是财产损失,又是否能否追溯经济赔偿呢?

在一连串问题之前,我们其实是先假定了无人播种拖拉机里面的系统软件是由制造商开发的。那么接下来又有新的问题出现了,如果那套人工智能系统是由第三方开发公司完成开发的,该如何处理?还有,系统内部的软件代码是由多人合作完成的,又该如何界定各自的职责?

未来,人工智能到底会做出什么事来,包括人工智能系统的创造者也无法预料。但重要的是,可预见性,其实是处理责任过失问题中一个非常关键的组成部分。

为了能够让读者更好地理解可预见性问题,我们才会假设了上面那个无人播种拖拉机的案例,或许十年、二十年之后,人工智能已经不再是简单的种错庄稼这件事儿了,它可能会是某个意外让人们受伤,更严重一些,人工智能可能会不小心杀人。所以,如果我们的法律无法适时作出改变,那么未来将会导致更多问题出现。就拿上面那个人工智能种错庄稼的事情为例,当无法实现可预见性,最终的结果就是没人承担责任!

三、不可以直接责怪人工智能机器人吗?

由上面一连串的分析,也许你会想为什么我们不干脆去责怪机器人呢?毕竟,关于人工智能人格也有过讨论,而且人工智能系统本身也有担负刑事责任的可能。

但是,这种方法在实际应用时又有什么不一样呢?这里,还是借用别人曾经说过的一句话吧。“人工智能系统真的会像著名小说家艾萨克·阿西莫夫笔下的机器管家那样吗?遵守法律,遵从道德良知,还能保护银行存款?”

我们姑且不去讨论人工智能系统是否可以被起诉,但人工智能制造商和开发商们必须受到监管。只有这样,才有可能将一些无法归责的各方,用严格责任赔偿(注:严格责任赔偿是指只要造成了损害,不论行为人有无过错,都要承担赔偿责任。 常见的适用于无过错责任原则的,有从事高压、剧毒、高速、放射等作业造成他人损害的。工伤是典型的适用无过错责任原则的,也就是说只要劳动者在工作期间因公受伤了,排除劳动者个人主观故意的因素之外,雇用单位无论有无过错都要承担工伤赔偿的责任的。)约束起来,

实际上,在我们的日常生活里,严格责任赔偿已经应用到了很多地方。当然除了这种责任赔偿之外,如果需要对人工智能追责,其实也可以采用无过错责任赔偿和赔偿方案池等方式。

我们可以大胆猜测一下,在过几年无人驾驶也许会占领汽车领域,必定会掀起热烈的讨论。当我们将无人驾驶汽车所涉及到的问题解决的差不多时,人工智能还会是事儿吗?


原文发布时间: 2015-08-18 13:21
本文作者: 豆瑞米
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能的伦理挑战与社会责任
【8月更文挑战第10天】随着人工智能技术的飞速发展,其在社会各领域的应用日益广泛。然而,AI技术在带来便利的同时,也引发了一系列伦理问题和社会责任问题。本文将探讨AI技术可能带来的伦理挑战,以及作为技术开发者、应用者和监管者的我们应如何承担起相应的社会责任,确保AI技术的健康发展,服务于人类的福祉。
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能的伦理困境:技术发展与社会责任的平衡
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们面临着一个前所未有的伦理困境。本文将探讨AI技术带来的挑战,以及如何在技术创新与社会责任之间找到平衡点。我们将从隐私保护、就业影响、算法偏见等方面进行分析,并提出相应的解决方案。
|
人工智能 自动驾驶 算法
《人工智能伦理:机器的自主性与人类的责任》
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其应用已渗透到社会的各个领域。然而,AI技术的快速发展也带来了一系列伦理问题,特别是关于机器自主性与人类责任的界定。本文将探讨AI的伦理挑战,分析机器自主性的发展趋势,以及在AI决策过程中人类应承担的责任。通过案例分析和数据支持,我们将深入讨论如何在保障技术进步的同时确保伦理标准的制定和遵守,以实现人机和谐共存的未来。
418 27
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能伦理的十字路口:我们如何平衡创新与责任?
【8月更文挑战第20天】随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛。然而,伴随技术进步而来的是一系列伦理问题和道德挑战。本文将探讨人工智能伦理的核心议题,包括隐私权、自动化失业、算法偏见和机器人权利等,旨在引发读者对于在追求技术创新的同时,如何确保社会责任和伦理标准得到维护的深入思考。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
智能时代的伦理困境:人工智能决策的透明度与责任归属
当AI技术逐渐渗透到我们生活的每一个角落,它带来的便利和效率提升是显而易见的。然而,随之而来的伦理挑战也不容忽视。本文将探讨AI在做出决策时面临的透明度问题,以及由此引发的责任归属难题。通过分析AI系统的工作原理、决策过程及其对个人和社会可能产生的影响,我们将提出一系列针对当前AI伦理困境的解决方案和建议,旨在促进AI技术的健康发展同时保护人类社会的基本伦理原则。
1483 11
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能的伦理挑战与社会责任
【8月更文挑战第11天】在人工智能技术迅速发展的今天,我们面临着前所未有的伦理和社会责任问题。本文将探讨AI技术可能带来的负面影响,包括隐私侵犯、自动化失业、偏见增强以及决策透明度的缺失。同时,我们将讨论如何通过制定合理的政策、加强国际合作、提高公众意识和培养专业人才来应对这些挑战,确保AI技术的健康发展和社会的和谐进步。
424 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 人机交互
人工智能伦理:技术与责任的交汇点
【8月更文挑战第9天】在AI技术快速发展的今天,其背后的伦理问题亦成为不可忽视的议题。本文将深入探讨AI技术发展中的伦理挑战,包括隐私权、数据安全和机器决策的道德边界等关键问题。我们将通过分析具体案例,如智能监控、自动化决策系统以及人机交互中的伦理困境,来揭示这些技术如何影响个人和社会。文章旨在引发读者对于如何在技术进步与伦理责任之间寻找平衡点的深入思考。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
人工智能的伦理困境:机器的自主性与人类的责任
【8月更文挑战第8天】在人工智能技术飞速发展的今天,一个日益凸显的问题是关于AI的伦理困境。随着机器学习和深度学习技术的进步,AI系统展现出越来越高的自主性,这引发了关于人类责任和控制的哲学讨论。本文将探讨AI自主性的提升如何影响人类的伦理责任,以及我们应如何平衡技术进步与道德考量。
|
人工智能 算法 安全
人工智能伦理:技术发展与道德责任的交汇点
在人工智能(AI)技术的迅猛发展中,伦理问题逐渐成为一个不容忽视的重要议题。本文深入探讨了AI技术在带来便利和效率的同时,可能引发的伦理挑战,包括数据隐私、算法偏见、自动化失业和机器人权利等问题。通过分析当前的研究动态和案例,文章旨在揭示AI伦理问题的复杂性和多维性,并呼吁建立全面的伦理框架以指导AI技术的发展和应用。
552 15
|
人工智能 自动驾驶 算法
人工智能伦理:技术发展与道德责任的交汇点
随着人工智能技术的飞速发展,其伦理问题亦成为社会关注的焦点。本文将探讨AI技术在带来便利的同时,所面临的伦理挑战和责任归属问题。通过分析AI在不同领域的应用案例,并结合最新的研究成果和统计数据,文章旨在提供一个全面的视角来审视人工智能的伦理维度,同时呼吁制定更为严格的伦理准则和监管政策,以确保技术的健康发展与社会价值的和谐统一。

热门文章

最新文章