E-MapReduce 2.0.0 版本发布

简介: 本次发布包括: 修改了界面的版本选择,新增了2.0.0版本,隐去了1.x版本(用SDK仍然可以继续创建,但我们强烈建议升级到最新版本),合并了Hadoop和HBase的版本选择。 Hadoop版本进行了升级,2.6.0 -> 2.7.2 集群JDK版本升级,1.7.0 -> 1.8.0 新增

E-MapReduce发布2.0.0版本。 可前往控制台使用。

本次发布包括:

  • 修改了界面的版本选择,新增了2.0.0版本,隐去了1.x版本(用SDK仍然可以继续创建,但我们强烈建议升级到最新版本,以获得更好的性能和稳定性),合并了Hadoop和HBase的版本选择。
  • Hadoop版本进行了升级,2.6.0 -> 2.7.2
  • 集群JDK版本升级,1.7.0 -> 1.8.0
  • 新增了多个独立的服务组件:Presto,Storm,Oozie,Phoenix,Zookeeper。目前需要使用什么服务,只要勾选对应的服务即可,比如需要HBase,那么就勾选HBase,需要Strom就勾选Strom。需要注意的是,请针对你的场景来选择,同时选择的服务越多机器需要的配置就越高。
    screenshot
  • 在新购,续费和扩容界面,价格显示能看到原价与优惠价
  • 新增了高配机型:32核64G与32核128G。可以在各个region的各个可用区的机型2中看到。按量的集群需要申请以后才能使用
  • 新增了华东2(上海)与华南1(深圳)的支持
  • 新增多个版本的python的支持,2.7与3.4,查看详情
  • 新增python的numpy库支持
  • 新增SDK的python版本,查看详情

Bug Fix

  • 修复了在作业中时间变量替换不正确的问题。时间变量的使用请看这里。 具体的使用Sample,请看这里
  • 2.0.0后History日志查看正常。


前往控制台使用。

相关实践学习
数据湖构建DLF快速入门
本教程通过使⽤数据湖构建DLF产品对于淘宝用户行为样例数据的分析,介绍数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能。
快速掌握阿里云 E-MapReduce
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括 Hadoop、Spark、HBase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。 本课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法。
相关文章
|
分布式计算 自然语言处理 Hadoop
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(二)
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(二)
124 0
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(二)
|
存储 分布式计算 资源调度
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(一)
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(一)
174 0
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型(一)
|
SQL 弹性计算 分布式计算
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云E-MapReduce集群。
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce