<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
转发路由器TR,750小时连接 100GB跨地域
简介: 在分布式高并发的情况下,分布式主键生成策略可参考mongodb的objectid实现。ObjectId是一种轻量的,不同的机器不同的进程都能用全局唯一的同种方法生成它,而不是采用传统的自增的主键策略,因为在多台服务器上同步自动增加主键既费力又费时。
在分布式高并发的情况下,分布式主键生成策略可参考mongodb的objectid实现。

ObjectId是一种轻量的,不同的机器不同的进程都能用全局唯一的同种方法生成它,而不是采用传统的自增的主键策略,因为在多台服务器上同步自动增加主键既费力又费时。ObjectId 是一个24位的字符串, 它是由一组十六进制的字符构成,每个字节两位的十六进制数字,总共用了12字节的存储空间。MongoDB的这种设计,体现着空间换时间的思想。官网中对ObjectId的规范,如图所示。

图官网对ObjectId的规范

1)     Time

时间戳。将刚才生成的objectid的前4位进行提取“4e7020cb”,然后按照十六进制转为十进制,变为“1315971275”,这个数字就是一个时间戳。通过时间戳的转换,就成了易看清的时间格式,如图3所示。


2)    Machine

机器。接下来的三个字节就是“7cac81”,这三个字节是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值,确保在分布式中不造成冲突,这也就是在同一台机器生成的objectId中间的字符串都是一模一样的原因。

3)    PID

进程ID。上面的Machine是为了确保在不同机器产生的objectId不冲突,而pid就是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生了objectId不冲突,接下来的“af71”两位就是产生objectId的进程标识符。

4)    INC

自增计数器。前面的九个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成objectId不冲突,这后面的三个字节“36236b”是一个自动增加的计数器,用来确保在同一秒内产生的objectId也不会发现冲突,允许256的3次方等于16777216条记录的唯一性。

总的来看,objectId的前4个字节时间戳,记录了文档创建的时间;接下来3个字节代表了所在主机的唯一标识符,确定了不同主机间产生不同的objectId;后2个字节的进程id,决定了在同一台机器下,不同mongodb进程产生不同的objectId;最后通过3个字节的自增计数器,确保同一秒内产生objectId的唯一性。ObjectId的这个主键生成策略,很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题,值得学习借鉴。


参考: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Object+IDs


目录
相关文章
|
Web App开发 监控 前端开发
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
负载均衡: LVS(Layer 4), HAProxy(Layer 4、 7),Nginx(Layer 7) 虚拟化: LXC、KVM、Xen HA:Keepalived、Heartbeat 分布式缓存...
768 0
|
Web App开发 存储 前端开发
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
1.HBase依赖于HDFS,HBase按照列族将数据存储在不同的hdfs文件中;MongoDB直接存储在本地磁盘中,MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中 (存储) 2.
738 0
|
Web App开发 Apache
|
Web App开发 前端开发 Java
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
 Connection reset by peer的常见原因: 1)服务器的并发连接数超过了其承载量,服务器会将其中一些连接关闭;    如果知道实际连接服务器的并发客户数没有超过服务器的承载量,看下有没有网络流量异常。
865 0
|
Web App开发 前端开发 Linux
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
问题症状 修改 linux 内核文件 #vi /etc/sysctl.conf后执行sysctl  -P 报错 error: "net.
562 0
|
Web App开发 前端开发 Java
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException: group_dd-1446432618163-2746a209 can't rebalance after 10 retries  at kafka.
824 0
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径。NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中。
715 0
|
Web App开发 前端开发 测试技术
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
ClusterId read in ZooKeeper is null. Re-running the program after fixing issue 1 will result in the following e...
817 0
|
Web App开发 前端开发
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
1.修改dfs.datanode.max.transfer.threads = 4096 (如果运行hbase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.
787 0
|
Web App开发 前端开发
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont
为什么要对数据进行归一化?     归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。
773 0