前言：对Rx不了解的朋友可以先看我的第一篇博文 RxJava 和 RxAndroid 一 (基础)，是对Rxjava的基本介绍
1、merge操作符，合并观察对象
19 List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
20 List<String> list2 = new ArrayList<>() ; 21 22 list1.add( "1" ) ; 23 list1.add( "2" ) ; 24 list1.add( "3" ) ; 25 26 list2.add( "a" ) ; 27 list2.add( "b" ) ; 28 list2.add( "c" ) ; 29 30 Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ; 31 Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ; 32 33 //合并数据 先发送observable2的全部数据，然后发送 observable1的全部数据 34 Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ; 35 36 observable.subscribe(new Action1() { 37 @Override 38 public void call(Object o) { 39 System.out.println( "rx-- " + o ); 40 } 41 }) ; 42
运行结果
2、zip 操作符，合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2（）函数重新发送合并后的数据
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List<String> list1 =
new
ArrayList<>() ;
List<String> list2 =
new
ArrayList<>() ;
list1.add(
"1"
) ;
list1.add(
"2"
) ;
list1.add(
"3"
) ;
list2.add(
"a"
) ;
list2.add(
"b"
) ;
list2.add(
"c"
) ;
list2.add(
"d"
) ;
Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
Observable observable3 = Observable.zip(observable1, observable2,
new
Func2<String , String , String >() {
@Override
public
String call(String s1 , String s2 ) {
return
s1 + s2 ;
}
}) ;
observable3.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"zip-- "
+ o );
}
}) ;
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运行效果：从效果图上可以看出，合并两个的观察对象数据项应该是相等的；如果出现了数据项不等的情况，合并的数据项以最小数据队列为准。
3、scan累加器操作符的使用
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Observable observable = Observable.just(
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) ;
observable.scan(
new
Func2<Integer,Integer,Integer>() {
@Override
public
Integer call(Integer o, Integer o2) {
return
o + o2 ;
}
})
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"scan-- "
+ o );
}
}) ;
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运行效果：
第一次发射得到1，作为结果与2相加；发射得到3，作为结果与3相加，以此类推，打印结果：
4、filter 过滤操作符的使用
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Observable observable = Observable.just(
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,
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,
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7
) ;
observable.filter(
new
Func1<Integer , Boolean>() {
@Override
public
Boolean call(Integer o) {
//数据大于4的时候才会被发送
return
o >
4
;
}
})
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"filter-- "
+ o );
}
}) ;
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运行效果
5、 消息数量过滤操作符的使用
- take ：取前n个数据
- takeLast：取后n个数据
- first 只发送第一个数据
- last 只发送最后一个数据
- skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
- skipLast() 跳过最后n个数据，发送前面的数据
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//take 发送前3个数据
Observable observable = Observable.just(
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,
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,
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,
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) ;
observable.take(
3
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"take-- "
+ o );
}
}) ;
//takeLast 发送最后三个数据
Observable observable2 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
) ;
observable2.takeLast(
3
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"takeLast-- "
+ o );
}
}) ;
//first 只发送第一个数据
Observable observable3 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
) ;
observable3.first()
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"first-- "
+ o );
}
}) ;
//last 只发送最后一个数据
Observable observable4 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
) ;
observable4.last()
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"last-- "
+ o );
}
}) ;
//skip() 跳过前2个数据发送后面的数据
Observable observable5 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
) ;
observable5.skip(
2
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"skip-- "
+ o );
}
}) ;
//skipLast() 跳过最后两个数据，发送前面的数据
Observable observable6 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
) ;
observable5.skipLast(
2
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"skipLast-- "
+ o );
}
}) ;
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效果图
6、elementAt 、elementAtOrDefault
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//elementAt() 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始
//如果该序号大于数据序列中的最大序列号，则会抛出异常，程序崩溃
//所以在用elementAt操作符的时候，要注意判断发送的数据序列号是否越界
Observable observable7 = Observable.just(
1
,
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3
,
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,
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,
6
,
7
) ;
observable7.elementAt(
3
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"elementAt-- "
+ o );
}
}) ;
//elementAtOrDefault( int n , Object default ) 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始。
//如果序列中没有该序列号，则发送默认值
Observable observable9 = Observable.just(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
) ;
observable9.elementAtOrDefault(
8
,
666
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"elementAtOrDefault-- "
+ o );
}
}) ;
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运行结果
7、startWith() 插入数据
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//插入普通数据
//startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据
Observable observable = Observable.just(
"aa"
,
"bb"
,
"cc"
) ;
observable
.startWith(
"11"
,
"22"
)
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"startWith-- "
+ o );
}
}) ;
//插入Observable对象
List<String> list =
new
ArrayList<>() ;
list.add(
"ww"
) ;
list.add(
"tt"
) ;
observable.startWith( Observable.from( list ))
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"startWith2 -- "
+ o );
}
}) ;
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运行结果
8、delay操作符，延迟数据发送
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Observable<String> observable = Observable.just(
"1"
,
"2"
,
"3"
,
"4"
,
"5"
,
"6"
,
"7"
,
"8"
) ;
//延迟数据发射的时间，仅仅延时一次，也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时
observable.delay(
3
, TimeUnit.SECONDS )
//延迟3秒钟
.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"delay-- "
+ o);
}
}) ;
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9、Timer 延时操作符的使用
使用场景：xx秒后，执行xx
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//5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片
Observable.timer(
5
, TimeUnit.SECONDS )
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )
.subscribe(
new
Action1<Long>() {
@Override
public
void
call(Long aLong) {
System.out.println(
"timer--hello world "
+ aLong );
findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );
}
}) ;
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timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0
timer 操作符默认在computation调度器上执行，当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。
delay 、timer 总结：
- 相同点：delay 、 timer 都是延时操作符。
- 不同点：delay 延时一次，延时完成后，可以连续发射多个数据。timer延时一次，延时完成后，只发射一次数据。
10、interval 轮询操作符，循环发送数据，数据从0开始递增
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package
app.com.myapplication;
import
android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import
android.os.Bundle;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
import
rx.Observable;
import
rx.Subscription;
import
rx.functions.Action1;
public
class
IntervalActivity
extends
AppCompatActivity {
Subscription subscription ;
@Override
protected
void
onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super
.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_interval);
//参数一：延迟时间 参数二：间隔时间 参数三：时间颗粒度
Observable observable = Observable.interval(
3000
,
3000
, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
subscription = observable.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"interval- "
+ o );
}
}) ;
}
@Override
protected
void
onDestroy() {
super
.onDestroy();
if
( subscription !=
null
){
subscription.unsubscribe();
}
}
}
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11、doOnNext() 操作符，在每次 OnNext() 方法被调用前执行
使用场景：从网络请求数据，在数据被展示前，缓存到本地
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Observable observable = Observable.just(
"1"
,
"2"
,
"3"
,
"4"
) ;<br>
observable.doOnNext(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
System.out.println(
"doOnNext--缓存数据"
+ o );
}
})
.subscribe(
new
Observer() {
@Override
public
void
onCompleted() {
}
@Override
public
void
onError(Throwable e) {
}
@Override
public
void
onNext(Object o) {
System.out.println(
"onNext--"
+ o );
}
}) ;
|
12、Buffer 操作符
- Buffer( int n ) 把n个数据打成一个list包，然后再次发送。
- Buffer( int n , int skip) 把n个数据打成一个list包，然后跳过第skip个数据。
使用场景：一个按钮每点击3次，弹出一个toast
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List<String> list =
new
ArrayList<>();
for
(
int
i =
1
; i <
10
; i++) {
list.add(
""
+ i);
}
Observable<String> observable = Observable.from(list);
observable
.buffer(
2
)
//把每两个数据为一组打成一个包，然后发送
.subscribe(
new
Action1<List<String>>() {
@Override
public
void
call(List<String> strings) {
System.out.println(
"buffer---------------"
);
Observable.from( strings ).subscribe(
new
Action1<String>() {
@Override
public
void
call(String s) {
System.out.println(
"buffer data --"
+ s );
}
}) ;
}
});
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例子2：
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//第1、2 个数据打成一个数据包，跳过第三个数据 ； 第4、5个数据打成一个包，跳过第6个数据
observable.buffer(
2
,
3
)
//把每两个数据为一组打成一个包，然后发送。第三个数据跳过去
.subscribe(
new
Action1<List<String>>() {
@Override
public
void
call(List<String> strings) {
System.out.println(
"buffer22---------------"
);
Observable.from( strings ).subscribe(
new
Action1<String>() {
@Override
public
void
call(String s) {
System.out.println(
"buffer22 data --"
+ s );
}
}) ;
}
}) ;
|
13、throttleFirst 操作符
在一段时间内，只取第一个事件，然后其他事件都丢弃。
使用场景：1、button按钮防抖操作，防连续点击 2、百度关键词联想，在一段时间内只联想一次，防止频繁请求服务器
Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS)
.throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )
.subscribe(new Action1<Long>() { @Override public void call(Long aLong) { System.out.println( "throttleFirst--" + aLong ); } }) ;
这段代码，是循环发送数据，每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) 在3秒内只取第一个事件，其他的事件丢弃。
运行结果
14、distinct 过滤重复的数据
List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinct() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinct--" + s ); } }) ;
从结果可以看出，重复的数据已经被过滤掉了
distinctUntilChanged() 过滤连续重复的数据
List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinctUntilChanged() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s ); } }) ;
运行结果
从结果可以看出，连续重复的数据已经被过滤掉了
15、debounce() 操作符
一段时间内没有变化，就会发送一个数据。
使用场景：百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后，在400毫秒没有输入就会去获取数据。
避免了，多次请求给服务器带来的压力.
16、doOnSubscribe()
使用场景： 可以在事件发出之前做一些初始化的工作，比如弹出进度条等等
注意：
1、doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面，然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些，更新UI的操作，是线程不安全的。
所以如果事件产生的线程是io线程，但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI ， 这时候就需要线程切换。
2、如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。
3、 subscribeOn() 事件产生的线程 ； observeOn() : 事件消费的线程
Observable.create(onSubscribe)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() { progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行 } }) .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(subscriber);
17、range 操作符的使用
首先看range 方法的源码
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public
static
Observable<Integer> range(
int
start,
int
count) {
if
(count <
0
) {
throw
new
IllegalArgumentException(
"Count can not be negative"
);
}
if
(count ==
0
) {
return
Observable.empty();
}
if
(start > Integer.MAX_VALUE - count +
1
) {
throw
new
IllegalArgumentException(
"start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE"
);
}
if
(count ==
1
) {
return
Observable.just(start);
}
return
Observable.create(
new
OnSubscribeRange(start, start + (count -
1
)));
}
//可以通过第三个参数控制range执行的线程
public
static
Observable<Integer> range(
int
start,
int
count, Scheduler scheduler) {
return
range(start, count).subscribeOn(scheduler);
}
|
Range操作符发射一个范围内的有序整数序列，你可以指定范围的起始和长度。
RxJava将这个操作符实现为range函数，它接受两个参数，一个是范围的起始值，一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0，将导致Observable不发射任何数据（如果设置为负数，会抛异常）。
range默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。
例子
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Observable.range(
10
,
3
)
.subscribe(
new
Action1<Integer>() {
@Override
public
void
call(Integer integer) {
Log.v(
"rx_range "
,
""
+ integer ) ;
}
}) ;
|
结果
/rx_range: 10
/rx_range: 11
/rx_range: 12
18、defer 操作符
例子
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package
app.com.myapplication;
import
android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import
android.os.Bundle;
import
android.util.Log;
import
rx.Observable;
import
rx.functions.Action1;
import
rx.functions.Func0;
public
class
DeferActivity
extends
AppCompatActivity {
String i =
"10"
;
@Override
protected
void
onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super
.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_defer);
i =
"11 "
;
Observable<String> defer = Observable.defer(
new
Func0<Observable<String>>() {
@Override
public
Observable<String> call() {
return
Observable.just( i ) ;
}
}) ;
Observable test = Observable.just( i ) ;
i =
"12"
;
defer.subscribe(
new
Action1<String>() {
@Override
public
void
call(String s) {
Log.v(
"rx_defer "
,
""
+ s ) ;
}
}) ;
test.subscribe(
new
Action1() {
@Override
public
void
call(Object o) {
Log.v(
"rx_just "
,
""
+ o ) ;
}
}) ;
}
}
|
结果
/rx_defer: 12
/rx_just: 11
- 可以看到，just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作，而defer是在订阅者订阅时才创建Observable，此时才进行真正的赋值操作。
Defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。- 在某些情况下，等待直到最后一分钟（就是知道订阅发生时）才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。
RxJava 和 RxAndroid 三（生命周期控制和内存优化）
本文转自 一点点征服 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/ldq2016/p/6594594.html，如需转载请自行联系原作者
