Oracle中SQL的性能优化

简介: 【IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN: 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.     SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTN

IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

    SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
       AND LOC = ‘MELB')

    2、用Where子句替换HAVING子句: 
   避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 
   例如: 
   低效

    SELECT REGIONAVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION
    GROUP HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
    AND REGION != ‘PERTH'

    高效 

    SELECT REGIONAVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION
    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEYBY REGION

    3、使用表的别名(Alias)

   当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

    4、用EXISTS替换DISTINCT

   当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换 
   例如:

   低效:

    SELECT FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE 10 UNION 

    低效:

   SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
   FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
   OR LOC_ID = 30

     高效

    SELECT
    FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (AND JOB = ‘MANAGER'
    AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

    (高效,执行时间10.6)

   SELECTFROM EMP E WHERE 25 *) FROM EMP
   WHERE MGR=E.EMPNO) AND JOB = ‘MANAGER'; 

     8、计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 原文地址

目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 缓存 监控
14个Flink SQL性能优化实践分享
【7月更文挑战第12天】 1. **合理设置并行度**: 根据数据量和资源调整以提高处理速度. 2. **优化数据源**: 使用分区表并进行预处理减少输入量. 3. **数据缓存**: 采用 `BROADCAST` 或 `REPARTITION` 缓存常用数据. 4. **索引和分区**: 创建索引并按常用字段分区. 5. **避免不必要的计算**: 检查并移除多余的计算步骤. 6. **调整内存配置**: 分配足够内存避免性能下降. 7. **优化连接操作**: 选择适合大表和小表的连接方式. 8. **数据类型优化**: 选择合适类型以节省资源. ........
116 1
|
20天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库性能优化
【10月更文挑战第16天】Oracle数据库性能优化是
21 1
|
1月前
|
SQL 监控 Oracle
Oracle SQL性能优化全面指南
在数据库管理领域,Oracle SQL性能优化是确保数据库高效运行和数据查询速度的关键
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
519 15
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
|
1月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
SQL查询每秒的数据:技巧、方法与性能优化
id="">SQL查询功能详解 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用于与数据库进行沟通和操作的语言
|
1月前
|
SQL 存储 Oracle
Oracle数据库SQL语句详解与应用指南
在数字化时代,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的核心组件。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统之一,广泛应用于各种业务场景。掌握Oracle数据库的SQL语句是数据库管理员、开发人员及运维人员的基本技能。本文将详细介绍Oracle数据库SQL语句的基本概念、语法、应用及最佳实践。一、Or
47 3
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
45 1
|
3月前
|
SQL 存储 数据库
|
3月前
|
SQL 数据处理 数据库
SQL正则表达式应用:文本数据处理的强大工具——深入探讨数据验证、模式搜索、字符替换等核心功能及性能优化和兼容性问题
【8月更文挑战第31天】SQL正则表达式是数据库管理和应用开发中处理文本数据的强大工具,支持数据验证、模式搜索和字符替换等功能。本文通过问答形式介绍了其基本概念、使用方法及注意事项,帮助读者掌握这一重要技能,提升文本数据处理效率。尽管功能强大,但在不同数据库系统中可能存在兼容性问题,需谨慎使用以优化性能。
49 0
|
3月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
63 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面