从10g开始，Oracle提供更高效的Data Pump（即expdp/impdp）来进行数据的导入和导出，老的exp/imp还可以用，但已经不建议使用。注意：expdp/impdp和exp/imp之间互不兼容，也就是说exp导出的文件只能用imp导入，expdp导出的文件只能用impdp导入。
Data Pump的组成部分
Data Pump有以下三个部分组成：
- 客户端工具：expdp/impdp
- Data Pump API (即DBMS_DATAPUMP)
- Metadata API（即DMBS_METADATA)
通常情况下，我们都把expdp/impdp等同于Data Pump，但从上面可以知道，实际上它只是Data Pump的一个组成部分，其实真正干活的是两个API，只是它们隐藏在后台，平时很少被注意，但如果出现一些莫名其妙的错误（如internal error等），通常是因为这两个API损坏，跑脚本重新编译它们即可。
Data Pump相关的角色
默认情况下，用户可以导出/导入自己schema下的数据，但如果要导出/导入其它schema下的数据，必须要把以下两个角色赋予该用户：
- DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE
- DATAPUMP_IMP_FULL_DATABASE
当然，sys,system账户和dba角色默认拥有以上两个角色。
Data Pump数据导入方法
- 数据文件拷贝：这种是最快的方法，dumpfile里只包含元数据，在操作系统层面拷贝数据文件，相关参数有：TRANSPORT_TABLESPACES,
TRANSPORTABLE=ALWAYS - 直接路径加载：这是除了文件拷贝之外最快的方法，除非无法用（比如BFILE），否则都用这种方法
- 外部表：第1,2种无法用的情况下，才会使用外部表
- 传统路径加载：只有在以上所有方法都不可用的情况下，才会使用传统路径加载，这种方法性能很差
Data Pump Job
当执行expdp/impdp时，其实是起了job执行导出导入工作，一个Data Pump job由以下三部分组成：
- 主进程(master process）：控制整个job，是整个job的协调者。
- 主表(master table）：记录dumpfile里数据库对象的元信息，expdp结束时将它写入dumpfile里，impdp开始时读取它，这样才能知道dumpfile里的内容。
- 工作进程(worker processes）：执行导出导入工作，根据实际情况自动创建多个工作进程并行执行，但不能超过参数PARALLEL定义的个数。
监控Job状态
在屏幕的输出、logfile里都能看到当前Data Pump Job的运行情况，在数据库里也可以查询视图
DBA_DATAPUMP_JOBS,
USER_DATAPUMP_JOBS, or
DBA_DATAPUMP_SESSIONS。
对于时间比较长的Job，可以在动态视图V$SESSION_LONGOPS查看当前Job完成情况以及预估多久能全部完成，具体字段的意义如下：
- USERNAME - job owner
- OPNAME - job name
- TARGET_DESC - job operation
- SOFAR - megabytes transferred thus far during the job
- TOTALWORK - estimated number of megabytes in the job
- UNITS - megabytes (MB)
- MESSAGE - a formatted status message of the form:
- 'job_name: operation_name : nnn out of mmm MB done'
创建Directory
Data Pump不像exp/imp可以在客户端执行，它必须得在服务器端执行，它生成的所有文件都放在服务器端，因此在Oracle里必须得先创建directory对象，下面是一个例子：
- SQL> CREATE DIRECTORY dpump_dir1 AS '/usr/apps/datafiles';
创建了directory对象之后，还要把读写权限赋给执行Data Pump的用户，如下所示：
- SQL> GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY dpump_dir1 TO hr;
导出模式
有以下5种导出模式，它们之间是互斥的，不可以同时使用，注意：有些schemas是不能被导出的，如
SYS,
ORDSYS, and
MDSYS等。
Full模式
设置Full=y（默认为n），导出全库，例子：
导出一个或多个Schemas（参数SCHEMAS），默认导出当前用户的schema，只有拥有DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE角色才能导出其它Schemas， 例子：
- > expdp hr DIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=expdat.dmp SCHEMAS=hr,sh,oe
Table模式
导出表、分区以及它们依赖的对象，参数TABLES的语法如下：
- TABLES=[schema_name.]table_name[:partition_name] [, ...]
如果schema_name省略，表示导出当前用户schema下的表，
导出一个或多个Tablespaces，参数TABLESPACES指定要导出的表空间
- > expdp hr DIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=tbs.dmp
- TABLESPACES=tbs_4, tbs_5, tbs_6
Transpotable Tablespace模式
只导出Tablespace的元数据，数据文件可由操作系统层拷贝
- > expdp hr DIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=tts.dmp
- TRANSPORT_TABLESPACES=tbs_1 TRANSPORT_FULL_CHECK=YES LOGFILE=tts.log
导出过程中的过滤
数据过滤
参数QUERY在行级别解析数据，其语法如下：
- QUERY = [schema.][table_name:] query_clause
- QUERY=employees:"WHERE department_id > 10 AND salary > 10000"
- NOLOGFILE=YES
- DIRECTORY=dpump_dir1
- DUMPFILE=exp1.dmp
参数SAMPLE指定导出百分比，其语法如下：
- SAMPLE=[[schema_name.]table_name:]sample_percent
下面是一个例子：
元数据解析采用EXCLUDE，INCLUDE参数，注意：它们俩互斥。
EXCLUDE例子：
- expdp FULL=YES DUMPFILE=expfull.dmp EXCLUDE=SCHEMA:"='HR'"
- > expdp hr DIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=hr_exclude.dmp EXCLUDE=VIEW,
- PACKAGE, FUNCTION
INCLUDE例子：
