using System; using System.Collections; namespace Sort { public class HeapSorter { public static int[] Sort(int[] sortArray) { BuildMaxHeap(sortArray); for (int i = (sortArray.Length - 1); i > 0; i--) { Swap(ref sortArray[0], ref sortArray[i]); // 将堆顶元素和无序区的最后一个元素交换 MaxHeapify(sortArray, 0, i); // 将新的无序区调整为堆,无序区在变小 } return sortArray; } /// <summary> /// 初始大根堆,自底向上地建堆 /// 完全二叉树的基本性质,最底层节点是 n/2,所以从 sortArray.Length / 2 开始 /// </summary> private static void BuildMaxHeap(int[] sortArray) { for (int i = (sortArray.Length / 2) - 1; i >= 0; i--) { MaxHeapify(sortArray,i, sortArray.Length); } } /// <summary> /// 将指定的节点调整为堆 /// </summary> /// <param name="i">需要调整的节点</param> /// <param name="heapSize">堆的大小,也指数组中无序区的长度</param> private static void MaxHeapify(int[] sortArray, int i, int heapSize) { int left = 2 * i + 1; // 左子节点 int right = 2 * i + 2; // 右子节点 int larger = i; // 临时变量,存放大的节点值 // 比较左子节点 if (left < heapSize && sortArray[left] > sortArray[larger]) { larger = left; } // 比较右子节点 if (right < heapSize && sortArray[right] > sortArray[larger]) { larger = right; } // 如有子节点大于自身就交换,使大的元素上移。 if (i != larger) { Swap(ref sortArray[i], ref sortArray[larger]); MaxHeapify(sortArray, larger, heapSize); } } //数组内元素互换 private static void Swap(ref int a, ref int b) { int t; t = a; a = b; b = t; } } }
堆排序的思想:
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。
其基本思想为(大顶堆):
1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;
2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n];
3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。
操作过程如下:
1)初始化堆:将R[1..n]构造为堆;
2)将当前无序区的堆顶元素R[1]同该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为新的堆。
因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆,其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程,只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。
堆排序讲解资料
作者:jiankunking 出处:http://blog.csdn.net/jiankunking