Oracle 之 AIO (异步io)

简介:

Linux 异步 I/O (AIO)是 Linux 内核中提供的一个增强的功能。它是Linux 2.6 版本内核的一个标准特性,AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作,而不用阻塞或等待任何操作完成。稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时,进程就可以检索 I/O 操作的结果。

同步IO:线程启动一个IO操作然后就立即进入等待状态,直到IO操作完成后才醒来继续执行。
异步IO:线程发送一个IO请求到内核,然后继续处理其他的事情,内核完成IO请求后,将会通知线程IO操作完成

补充:当后台等待事件排在第一的是 db file async I/O submit,这是一个异步IO相关的等待事件,可以考虑开启异步io。

1、--查看系统是否使用异步IO 。 slab是Linux的内存分配器,AIO相关的内存结构已经分配。
more /proc/slabinfo |grep kio
[root@localhost ~]# grep kio /proc/slabinfo
kioctx 0 0 384 10 1 : tunables 54 27 0 : slabdata 0 0 0
kiocb 0 0 256 15 1 : tunables 120 60 0 : slabdata 0 0 0
看到kiocb行显示为0,说明异步IO没有启动。

2、 查看数据库是否开启异步io
(11G)SYS@qixindb> show parameter disk_asynch_io
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
disk_asynch_io boolean TRUE

(11G)SYS@qixindb> show parameter filesystem
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
filesystemio_options string none

filesystemio_options 的四种值:
ASYNCH: enable asynchronous I/O on file system files, which has no timing requirement for transmission.
在文件系统文件上启用异步I/O,在数据传送上没有计时要求。
DIRECTIO: enable direct I/O on file system files, which bypasses the buffer cache.
在文件系统文件上启用直接I/O,绕过buffer cache。
SETALL: enable both asynchronous and direct I/O on file system files.
在文件系统文件上启用异步和直接I/O。
NONE: disable both asynchronous and direct I/O on file system files.
在文件系统文件上禁用异步和直接I/O。

3、 oracle已经链接了aio的包
[oracle@localhost ~]$ /usr/bin/ldd $ORACLE_HOME/bin/oracle | grep libaio
libaio.so.1 => /lib64/libaio.so.1 (0x0000003e13000000)
说明:检查显示oracle已经链接了aio的包

4、 调整数据库参数 开启aio
数据库中的filesystemio_options参数设置为none,看来oracle中也没有配置异步IO,
这里可以将数据库中的filesystemio_options参数调整为setall;

SQL> alter system set filesystemio_options = setall scope=spfile; 
SQL> alter system set disk_asynch_io = true scope=spfile; 
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;

5、查看aio是否生效
[oracle@localhost ~]$ more /proc/slabinfo |grep kio
kioctx 130 160 384 10 1 : tunables 54 27 8 : slabdata 16 16 0
kiocb 16 30 256 15 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 2 2 1

6、 数据库层面查看是否开启异步io
select name, asynch_io
from v$datafile f, v$iostat_file i
where f.file# = i.file_no
and (filetype_name = 'Data File' or filetype_name = 'Temp File');

 

文章可以转载,必须以链接形式标明出处。


本文转自 张冲andy 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/andy6/p/7492016.html    ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
11月前
|
存储 Linux C语言
Linux C/C++之IO多路复用(aio)
这篇文章介绍了Linux中IO多路复用技术epoll和异步IO技术aio的区别、执行过程、编程模型以及具体的编程实现方式。
483 1
Linux C/C++之IO多路复用(aio)
|
11月前
|
并行计算 数据处理 Python
Python并发编程迷雾:IO密集型为何偏爱异步?CPU密集型又该如何应对?
在Python的并发编程世界中,没有万能的解决方案,只有最适合特定场景的方法。希望本文能够为你拨开迷雾,找到那条通往高效并发编程的光明大道。
151 2
|
12月前
|
开发框架 并行计算 算法
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
143 4
|
Java
"揭秘Java IO三大模式:BIO、NIO、AIO背后的秘密!为何AIO成为高并发时代的宠儿,你的选择对了吗?"
【8月更文挑战第19天】在Java的IO编程中,BIO、NIO与AIO代表了三种不同的IO处理机制。BIO采用同步阻塞模型,每个连接需单独线程处理,适用于连接少且稳定的场景。NIO引入了非阻塞性质,利用Channel、Buffer与Selector实现多路复用,提升了效率与吞吐量。AIO则是真正的异步IO,在JDK 7中引入,通过回调或Future机制在IO操作完成后通知应用,适合高并发场景。选择合适的模型对构建高效网络应用至关重要。
292 2
|
12月前
|
算法 Java 程序员
解锁Python高效之道:并发与异步在IO与CPU密集型任务中的精准打击策略!
在数据驱动时代,高效处理大规模数据和高并发请求至关重要。Python凭借其优雅的语法和强大的库支持,成为开发者首选。本文将介绍Python中的并发与异步编程,涵盖并发与异步的基本概念、IO密集型任务的并发策略、CPU密集型任务的并发策略以及异步IO的应用。通过具体示例,展示如何使用`concurrent.futures`、`asyncio`和`multiprocessing`等库提升程序性能,帮助开发者构建高效、可扩展的应用程序。
486 0
|
安全 Java Linux
(七)Java网络编程-IO模型篇之从BIO、NIO、AIO到内核select、epoll剖析!
IO(Input/Output)方面的基本知识,相信大家都不陌生,毕竟这也是在学习编程基础时就已经接触过的内容,但最初的IO教学大多数是停留在最基本的BIO,而并未对于NIO、AIO、多路复用等的高级内容进行详细讲述,但这些却是大部分高性能技术的底层核心,因此本文则准备围绕着IO知识进行展开。
388 1
|
并行计算 数据处理 Python
Python并发编程迷雾:IO密集型为何偏爱异步?CPU密集型又该如何应对?
【7月更文挑战第17天】Python并发编程中,异步编程(如`asyncio`)在IO密集型任务中提高效率,利用等待时间执行其他任务。但对CPU密集型任务,由于GIL限制,多线程效率不高,此时应选用`multiprocessing`进行多进程并行计算以突破限制。选择合适的并发策略是关键:异步适合IO,多进程适合CPU。理解这些能帮助构建高效并发程序。
262 6
|
算法 Java 程序员
解锁Python高效之道:并发与异步在IO与CPU密集型任务中的精准打击策略!
【7月更文挑战第17天】在数据驱动时代,Python凭借其优雅语法和强大库支持成为并发处理大规模数据的首选。并发与异步编程是关键,包括多线程、多进程和异步IO。对于IO密集型任务,如网络请求,可使用`concurrent.futures`和`asyncio`;CPU密集型任务则推荐多进程,如`multiprocessing`;`asyncio`适用于混合任务,实现等待IO时执行CPU任务。通过这些工具,开发者能有效优化资源,提升系统性能。
221 4
|
开发框架 并行计算 .NET
从菜鸟到大神:Python并发编程深度剖析,IO与CPU的异步战争!
【7月更文挑战第18天】Python并发涉及多线程、多进程和异步IO(asyncio)。异步IO适合IO密集型任务,如并发HTTP请求,能避免等待提高效率。多进程在CPU密集型任务中更优,因可绕过GIL限制实现并行计算。通过正确选择并发策略,开发者能提升应用性能和响应速度。
237 3
|
开发框架 并行计算 算法
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
【7月更文挑战第18天】Python并发编程中,异步IO适合IO密集型任务,如异步HTTP请求,利用`asyncio`和`aiohttp`实现并发抓取,避免等待延迟。而对于CPU密集型任务,如并行计算斐波那契数列,多进程通过`multiprocessing`库能绕过GIL限制实现并行计算。选择正确的并发模型能显著提升性能。
208 2