免费背景音人声分离解决方案MVSEP-MDX23,足以和Spleeter分庭抗礼
在音视频领域,把已经发布的混音歌曲或者音频文件逆向分离一直是世界性的课题。音波混合的物理特性导致在没有原始工程文件的情况下,将其还原和分离是一件很有难度的事情。
言及背景音人声分离技术,就不能不提Spleeter,它是一种用于音频源分离(音乐分离)的开源深度学习算法,由Deezer研究团队开发。使用的是一个性能取向的音源分离算法,并且为用户提供了已经预训练好的模型,能够开箱即用,这也是Spleeter泛用性高的原因之一,关于Spleeter,请移步:[人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)](https://v3u.cn/a_id_305),这里