一、排序

1）桶排序

准备大量的木桶，用木桶的标号（数组下标）作为数据，按照木桶标号的顺序进行排序。

2）选择排序

从“待排序部分”找到最小值（或最大值），让“待排序部分”的起始位置向后移动。

3）冒泡排序

比较相邻的两个数据，把这两个数据按照大小关系正确的交换排列。

4）插入排序

不断地把数据插入已排序的部分数据列，里面恰当的位置。

5）归并排序

分两步走，先了解下归并的概念。归并：把“几个已排序的数据列”合并成“一个已排序的数据列”。

归并排序由分割和归并两个构成。

6）希尔排序

希尔排序就是把数据以一定的间隔进行分组，并且对每个组进行的排序。

7）快速排序

从数据列中任意取出一个值P（基准值），再把“>P”和“<P”的值分离出来，得到新的数据列，P在数据列中的最终位置就确定了。

二、搜索

1）线性搜索

线性搜索就是从起始数据开始，按顺序排除，比较每个数据是否与目标数据一致。

2）二分搜索

二分搜索的前置条件是数据列已经排好序。

二分搜索专注数据列中间位置M1，将数据列分为左右部分，如果数据一致就结束；否则缩小范围，在左边或右边数据列重复查找中间位置M2等，直到结束。

3）哈希搜索

1. 创建哈希表，利用哈希函数求得一个哈希值，将哈希值作为下标。

2. 哈希冲突，很有可能会出现哈希值相同，则可以在哈希值中保存一个单项列表（PHP中可以用Array）。

3. 通过哈希值限定到特定的分组里，实现高效搜索。

4）字符串搜索

“子字符串是数组（多个数据）”，将子字符串的每个字符和目标字符串中的字符一一比较，如果不匹配，重新匹配，下一次开始匹配的位置，就是在当前位置后移一位。

5）KMP搜索

KMP算法可以根据子字符串出现不匹配的位置，决定下一次开始比较字符的位置。

6）BM搜索

BM算法从子字符串的末尾字符开始匹配，根据不匹配的字符和位置信息，决定下一次匹配开始的位置。

本文转自 咖啡机（K.F.J） 博客园博客，原文链接： http://www.cnblogs.com/strick/p/6428476.html  ，如需转载请自行联系原作者