一、面向过程与面向对象
面向过程：
以指令为中心，由指令去处理数据
只要考虑如何组织代码去解决问题
面向对象：
以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开
要考虑如何设计数据结构组织数据，并且提供对此类数据所允许的处理操作
二、数据结构
数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
python的最基本数据结构是序列
序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。索引从0开始编号
python包含6种内建的数据序列：
列表
元组
字符串
Unicode字符串
buffer对象
xrange对象
三、要实现python编程需要了解的几个关键要素
1、基本数据类型
2、对象引用
3、如何组织数据类型
4、输入/输出
5、函数的创建与调用
6、逻辑操作符
7、控制流语句
8、算术操作符
下面详细来说说这些要素：
1.基本数据类型
1.1 Intergral类型：
整型：不可变类型（-257，201624583371143）
布尔型：True、False
1.2浮点类型：
浮点数（3.1415926）
复数（3+6j）
十进制数字
1.3字符串：不可变类型
'GNU is Not Unix',"hello",'''world'''
2.对象引用
python将所有数据存为内存对象。
python中，变量事实上是指向内存对象的引用。
动态类型：在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）
"="用于将变量名与内存中的某对象绑定：
如果对象事先存在，就直接进行绑定；否则，则由"="创建引用的对象
变量命名规则：
只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头
区分字母大小写
禁止使用保留字
命名惯例：
以单一下划线开头的变量名(_x)不会被from module import *语句导入
前后有双下划线的变量名(__x__)是系统定义的变量名，对Python解释器有特殊意义
以双下划线开头但结尾没有下划线的变量名(__x)是类的本地变量
交互模式下，变量名"_"用于保存最后表达式的结果，类似shell中的$?
注意：变量名没有类型，对象才有
3.如何组合数据类型
Python常用的组合数据类型：
序列类型：
列表：使用[]创建，如['call','me','python','.']。列表属于可变对象，支持原处修改
元组：使用()创建，如('one','two')。元组属于不可变对象
字符串：使用引号引起来，可以是单引号、双引号、三引号。字符串属于不可变对象，但支持切片，而切片产生的是新片，原片本身并没有发生改变
集合类型：
集合（set）：一堆数据杂乱无章的放在一起，没有次序，不重复
映射类型：
字典：键值对。字典属于可变对象
python中，组合数据类型也是对象，因此其可以嵌套，如['hello','world',[1,2,3]]
实质上，列表和元组并不真正存储数据，而是存放对象引用
python对象可以具有其可以被调用的特定"方法（函数）"
元组、列表以及字符串等数据类型是"有大小的"，也即，其长度可以使用内置函数len()测量
4.输入/输出
python解释器提供了3种标准文件对象，分别为标准输入、标准输出和标准错误，它们在sys模块中分别以sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr形式提供。
python的print语句实现打印（一个对程序员友好的标准输出流接口）。
从技术角度来讲，print是把一个或多个对象转换为其文本表达形式，然后发送给标准输出或另一个类似文件的流。
在python中，打印与文件和流的概念联系紧密：
文件写入方法是把字符串写入到任意文件
print默认把对象打印到stdout流，并添加了一些自动的格式化
实质上，print语句只是python的人性化特性的具体实现，它提供了sys.stdout.write()的简单接口，再加上一些默认的格式设置。
print接受一个逗号分隔的对象列表，并为行尾自动添加一个换行符，如果不需要，则在最后一个元素后添加逗号。
print格式化：
print "String %format1 %format2 ..." % (variable1,varialbe2,...)
| 字符 | 输出格式 |
| d,i |
十进制整数或长整数 |
| u | 无符号整数或长整数 |
| o |
八进制整数或长整数 |
| x | 十六进制整数或长整数 |
| X | 十六进制整数（大写字母） |
| f | 浮点数，如[-]m.dddddd |
| e | 浮点数，如[-]m.dddddde±xx |
| E | 浮点数，如[-]m.ddddddE±xx |
| g,G | 当数小于-4或更高精度时使用%e或%E，否则使用%f |
| s | 字符串或任意对象。格式化代码使用str()生成字符串 |
| r | 同repr()生成的字符串 |
| c | 单个字符 |
| % | 字面量% |
%后面可以使用的修饰符，（如果有，则只能按如下顺序）：
%[(name)][flags][width][.precision]typecode
(name)：位于括号中的一个属于后面的字典的键名，用于选出一个具体项
flags：标志位。下面标志中的一个或多个
-：表示左对齐，默认为右对齐
+：表示包含数字符号，正数也会带"+"
0：表示一个零填充
width：一个指定最小宽度的数字，表示在显示时用多大的总宽度来显示。比如-20f
.precision：
一个小数点，用于按照精度分割字段的宽度
一个数字，指定要打印字符串中的最大字符个数，浮点数中小数点之后的位数，或者整数的最小位数
例：
|
1
2
3
4
|
In [
1
]: d
=
{
'x'
:
32
,
'y'
:
27.490325
,
'z'
:
65
}
In [
2
]:
print
"%(x)-10d %(y)0.3g"
%
d
#这里()中的字典键必须是字符串，不能是数字，否则将会报错
32
27.5
|
5.函数的创建与调用
函数是实现模块化编程的基本组件。
python使用def语句定义函数。
|
1
2
|
def
functionName(arguments):
suite
|
函数可以参数化，通过传递不同的参数来调用。
每个python函数都有一个返回值，默认为None，也可以使用"return value"明确定义返回值。
def语句会创建一个函数对象，并同时创建一个指向函数的对象引用。
函数也是对象，可以存储在组合数据类型中，也可以作为参数传递给其它函数。
callable()可用于测试函数是否可调用
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1
2
3
4
5
6
|
In [
4
]:
def
testFunc(arg1):
...:
print
arg1
...:
In [
5
]:
callable
(testFunc)
Out[
5
]:
True
|
python有众多内置函数（例：range、xrange）
可以使用dir命令来查看python中有哪些内置函数（dir(__builtin__)或dir(__builtins__)）。
python标准库拥有众多内置模块，这些模块拥有大量函数。
python模块实际上就是包含python代码的.py文件，其拥有自定义的函数与类及变量等。
导入模块使用import语句进行，后跟模块名称（不能指定模块文件名的后缀.py）。
import相当于shell中的source命令，用于把其它模块（.py文件）中的代码加载进当前程序文件中，让当前文件直接调用。
导入一个模块后，可以访问其内部包含的任意函数、类及变量
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1
2
3
4
|
In [
6
]:
import
random
In [
7
]: x
=
random.choice([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
,
'g'
,
'f'
])
In [
8
]:
print
x
b
|
6.逻辑操作符
and 与
or 或
not 非
7.控制流语句
if、for、while、try
8.算术操作符
+、-、*、/、+=、-=、*=、/=
