mysql基础(五)查询缓存

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:
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缓存的有缺点
     1 、如果命中缓存,直接从缓存中返回,减少分析和执行SQL语句的过程,提高查询效率
     2 、缓存会带来额外的开销,如果开启缓存的代价大于不开启缓存的代价则不建议开启缓存
 
     
缓存的开销
     1 、读查询在开始之前会先检查查询缓存
     2 、若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存
     3 、对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效,
     这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗,所以缓存内存并不是越大越好
 
     
mysql查询缓存
     1 、用于保存查询语句返回的结果,命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等步骤
    2 、MySQL保存结果于缓存中,对select语句做 hash 计算,计算的结果作为key,查询结果作为value
   3 、mysql查询缓存对大小写敏感,所以使用SQL时尽量使用同一种风格
     
   
不会被缓存的语句
   1 、不确定的数据,不会缓存,如now(),current_time()等
   2 、若查询SQL中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表
   3 、SQL中包含字段权限
   
   
与缓存相关的服务器变量
mysql> SHOW VARIABLES LIKE  'query%' ;      #查看和查询缓存相关的系统变量
     query_cache_type: 是否打开缓存  
     OFF: 关闭    ON: 打开    DEMAND: 只有明确写了SQL_CACHE的查询才会写入缓存
     query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是 1024 的整数倍
     query_cache_min_res_unit: 分配的最小内存块大小,太大可能导致内存碎片,太小可能导致频繁请求内存
     query_cache_limit: 能够缓存的最大结果,如果超出这个大小则清处已经缓存的数据
     query_cache_wlock_invalidate: 如果某个数据表被锁住,是否仍然从缓存中返回数据,OFF:表示可以返回
 
 
 
mysql> SHOW STATUS LIKE  '%qcache%' ;       #查看缓存状态
     Qcache_free_blocks       #缓存池中空闲块的个数
     Qcache_free_memory       #缓存中空闲内存量
     Qcache_hits          #缓存命中次数
     Qcache_inserts       #缓存写入次数
     Qcache_lowmen_prunes     #因内存不足删除缓存次数
     Qcache_not_cached       #查询未被缓存次数
     Qcache_queries_in_cache     #当前缓存中缓存的SQL数量
     Qcache_total_blocks     #缓存的总内存块
 
 
是否使用缓存
     1.  通过缓存命中率判断, 缓存命中率  =  缓存命中次数 (Qcache_hits)  /  查询次数 (Com_select)
     2.  通过缓存写入率, 写入率  =  缓存写入次数 (Qcache_inserts)  /  查询次数 (Com_select)
     3.  通过 命中 - 写入率 判断, 比率  =  命中次数 (Qcache_hits)  /  写入次数 (Qcache_inserts)
     3 : 1 则算是查询缓存有效,而最好能够达到 10 : 1
     
     mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE  'com_select' ;         #查看查询次数


分析和配置查询缓存

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本文转自  红尘世间  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/hongchen99/1932624


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