Python标准库系列之logging模块
This module defines functions and classes which implement a flexible event logging system for applications and libraries.
The key benefit of having the logging API provided by a standard library module is that all Python modules can participate in logging, so your application log can include your own messages integrated with messages from third-party modules.
官方文档：https://docs.python.org/3.5/library/logging.html
logging模块用于便捷记录日志且线程安全。
日志级别
| Level | Numeric value |
|---|---|
| CRITICAL | 50 |
| ERROR | 40 |
| WARNING | 30 |
| INFO | 20 |
| DEBUG | 10 |
| NOTSET | 0 |
只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
实例
写入单文件
代码
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|
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
# 导入logging模块
import
logging
# 创建一个log.log日志文件
logging.basicConfig(filename
=
'log.log'
,
# 格式化的字符串
format
=
'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s'
,
# 时间
datefmt
=
'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
,
# 错误级别
level
=
logging.NOTSET
)
logging.critical(
'critical'
)
logging.error(
'error'
)
logging.warning(
'warning'
)
logging.info(
'info'
)
logging.debug(
'debug'
)
logging.log(logging.INFO,
'NOTSET'
)
|
执行结果
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ansheng@ansheng
-
me:~$ ls
log.py
ansheng@ansheng
-
me:~$ python log.py
ansheng@ansheng
-
me:~$ ls
log.log log.py
ansheng@ansheng
-
me:~$ cat log.log
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
CRITICAL
-
log: critical
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
ERROR
-
log: error
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
WARNING
-
log: warning
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
INFO
-
log: info
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
DEBUG
-
log: debug
2016
-
05
-
27
21
:
46
:
15
PM
-
root
-
INFO
-
log: NOTSET
|
logging.basicConfig函数各参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| filename | 指定日志文件名 |
| filemode | 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或’a’ |
| format | 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如下所示 |
| datefmt | 指定时间格式，同time.strftime() |
| level | 设置日志级别，默认为logging.WARNING |
format参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| %(levelno)s | 打印日志级别的数值 |
| %(levelname)s | 打印日志级别名称 |
| %(pathname)s | 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] |
| %(filename)s | 打印当前执行程序名 |
| %(funcName)s | 打印日志的当前函数 |
| %(lineno)d | 打印日志的当前行号 |
| %(asctime)s | 打印日志的时间 |
| %(thread)d | 打印线程ID |
| %(threadName)s | 打印线程名称 |
| %(process)d | 打印进程ID |
| %(message)s | 打印日志信息 |
多文件日志
对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。
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#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import
logging
# 创建文件
file_1
=
logging.FileHandler(
"log1.log"
,
"a"
)
# 创建写入的日志格式
fmt1
=
logging.Formatter(fmt
=
"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s : %(message)s"
)
# 文件用格式
file_1.setFormatter(fmt1)
file_2
=
logging.FileHandler(
"log2.log"
,
"a"
)
fmt2
=
logging.Formatter()
file_2.setFormatter(fmt2)
logger1
=
logging.Logger(
"s1"
, level
=
logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_1)
logger1.addHandler(file_2)
logger1.critical(
"1111"
)
|
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8
|
# 定义文件
file_2_1
=
logging.FileHandler(
'l2_1.log'
,
'a'
)
fmt
=
logging.Formatter()
file_2_1.setFormatter(fmt)
# 定义日志
logger2
=
logging.Logger(
's2'
, level
=
logging.INFO)
logger2.addHandler(file_2_1)
|
如上述创建的两个日志对象
-
当使用
logger1写日志时，会将相应的内容写入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中 -
当使用
logger2写日志时，会将相应的内容写入 l2_1.log 文件中
本文转自 Edenwy 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/edeny/1925799，如需转载请自行联系原作者
