Python学习笔记-数据报表之Excel操作模块

简介:

  利用Python操作Excel的模块XlsxWriter,可以操作多个工作表的文字、数字、公式、图表等。

XlsxWriter模块具有以下功能:

  • 100%兼容的Excel XLSX文件,支持Excel 2003、Excel 2007等版本;

  • 支持所有Excel单元格数据格式;

  • 单元格合并、批注、自动筛选、丰富多格式字符串等;

  • 支持工作表PNG、JPEG图像,自定义图表;

  • 内存优化模式支持写入大文件。

 

安装XlsxWriter模块

1
# python3 -m easy_install -i http://pypi.douban.com/simple/ XlsxWriter


例,实现插入文字(中英字符)、数字(求和计算)、图片、单元格格式等

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# coding: utf-8
import  xlsxwriter
 
workbook  =  xlsxwriter.Workbook( 'test.xlsx' )   # 创建一个Excel文件
 
worksheet  =  workbook.add_worksheet()   # 创建一个工作表对象
 
worksheet.set_column( 'A:A' 20 )   # 设定第一列(A)宽度为20像素
bold  =  workbook.add_format({ 'bold' True })   # 定义一个加粗的格式对象
 
worksheet.write( 'A1' 'Hello' )   # A1单元格写入'Hello'
worksheet.write( 'A2' 'World' , bold)   # A2单元格写入'World'并引用加粗格式对象bold
worksheet.write( 'B2' , u '中文测试' , bold)   # B2单元格写入中文并引用加粗格式对象bold
 
worksheet.write( 2 0 32 )   # 用行列表示法写入数字'32'与'35.5'
worksheet.write( 3 0 35.5 )   # 行列表示法的单元格下标以0作为起始值,'3,0'等价于'A3'
worksheet.write( 4 0 '=SUM(A3:A4)' )   # 求A3:A4的和,并将结果写入'4,0',即'A5'
 
#worksheet.insert_image('B5', 'img/python-logo.png')  # 在B5单元格插入图片
workbook.close()   # 关闭Excel文件





      本文转自谢育政 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/kurolz/1935053 ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
1天前
|
测试技术 Python
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
|
1天前
|
JSON 关系型数据库 数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
20 0
|
1天前
|
Serverless 开发者 Python
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
25 1
|
1天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python 读写 Excel 文件
Python 读写 Excel 文件
7 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 Python 数据处理
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据
17 0
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据
|
2天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
39 6
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
从数据到决策:scikit-learn在业务分析中的应用
【4月更文挑战第17天】本文探讨了scikit-learn在业务分析中的应用,包括数据预处理、分类、回归和聚类模型的构建,以及模型评估与优化。通过使用scikit-learn,企业能有效处理数据、预测趋势、客户细分并制定决策,从而提升经营效率和市场策略。随着机器学习的发展,scikit-learn在业务分析领域的潜力将持续释放,创造更多价值。
|
2天前
|
算法 数据可视化 Python
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
11 0
|
2天前
|
Python
基于Django的Python应用—学习笔记—功能完善
基于Django的Python应用—学习笔记—功能完善
|
3天前
|
BI 开发者 数据格式
Python代码填充数据到word模板中
【4月更文挑战第16天】