人工智能于2017年上升为国家战略。其中医疗健康产业是人工智能应用最具潜力的领域之一。我国医生资源尤其是优质医生短缺，培养医疗人才的周期长、成本高。医疗资源的供给不足，是人工智能渗入医疗的根本性动因。
与此前已火过一波的互联网医疗相比，人工智能同样起到解放医生劳动力，释放医疗生产力的作用，不同的是，互联网医疗更多是模式的创新，能缓解医疗资源短缺与分布不均的矛盾，但无法从根本上提高医疗生产力，然而人工智能却从技术上有更高的门槛与要求，能从本质上解决问题核心，提升医疗供给端的服务能力，解决供不应求的医疗窘状。
自然语言处理、计算机视觉与图像、智能机器人已成为人工智能领域最热门的三大创投方向。而这三大领域在医疗健康产业同样具有广阔的应用前景。
2017年，智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断三方面最为热门，且都实现了落地与突破。根据Gartner发布的2017年中国新兴技术成熟度曲线，智能机器人、机器学习等多项技术处于期望膨胀期。
业内曾有报道指出，基于人工智能的智慧医疗主要有五个发展方向：
第一，医疗机器人。一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也被称为“智能外骨骼”；二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人。
第二，将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究。通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
第三，智能诊疗。将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。
第四，智能影像识别。将人工智能技术应用在医学影像的诊断上，即基于大量的影像数据实现医学影像识别。图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，目前看来医疗影像会是人工智能与医疗结合中，最可能先发展起来的领域。
第五，智能健康管理。将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
当前我国人工智能+医疗健康领域的应用，主要围绕院前管理、院中诊疗、院后康复、管理决策、药物研发五个方面展开，又可以细化出智能导诊、疾病风险管理、语音电子病历、影像辅助诊断、医疗机器人、医保智能监管、药物挖掘与临床试验等众多垂直领域的应用场景。
2018年，医疗人工智能会成为爆款吗？业内人士的看法是，前景看好，但一定有波折和洗牌。在接下来的二十年里，AI将为中国医疗健康行业带来巨大变化。
