MySQL慢查询日志

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介:

通用查询日志

1、开启通用查询日志

    general-log=1

    general-log-file=/var/log/mysql

    或者

    SET GLOBAL general_log=1


慢查询日志

开启慢查询日志是为了对数据库进行采用分析、测试性能、配置调优等作用

1、开启和关闭慢查询

    slow_query_log=on|off

2、指定慢查询日志保存路劲及文件名,默认为hostname-slow.log存放在数据库文件所在的目录

    slow_query_log_file=filename

3、指定多少秒未返回结果的查询属于慢查询

    long_query_time=2

4、记录所有没有使用到索引的查询语句

    log-queries-not-using-indexes

5、记录那些由于查找了多余1000次而引发的慢查询

    min_examined_row_limit=1000

6、记录那些慢的OPTIMIZE TABLE,ANALYZE TABLE和ALTER TABLE语句

    log-slow-admin-statements

7、记录由slave所产生的慢查询

    log-slow-slave-statements

    

不重启修改慢查询设置:

    SET global slow_query_long=1;

    SET global slow_query_time=3;

    set slow_query_long=1

或者

    SET @@global.slow_query_log=1

    SET @@global.long_query_time=3

其他参数可以通过以下命令查阅:

    SHOW VARIABLES LIKE '%slow';


慢查询分析工具

mysqldumpslow

mysqlsla:hackmysql.com



本文转自 HMLinux 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/7424593/1750029

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
8月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
9月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
367 0
|
9月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL慢查询攻略
本文详细介绍了MySQL慢查询优化的全流程,从定位性能瓶颈到具体优化策略,再到高级调优与预防监控。首先通过开启慢查询日志和分析工具(如pt-query-digest)找到问题SQL,接着从索引优化(如最左前缀原则、覆盖索引)、SQL语句重构(如避免全表扫描)及EXPLAIN执行计划解析等方面进行核心优化。随后深入参数调优和架构升级,如调整innodb_buffer_pool_size、实施分库分表等。最后,通过实时监控工具(如PMM、Prometheus+Grafana)建立长效机制,并以电商订单查询为例,展示优化前后性能大幅提升的实战效果。
899 0
|
6月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
198 6
|
10月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
545 23
|
11月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。
|
12月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
1476 0
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
4436 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
10月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
1003 55

推荐镜像

更多