监控mysql数据库主从状态

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

python版本2.6.6


#!/usr/bin/python

import MySQLdb

def check_mysql():
    status = True
    try:
        conn=MySQLdb.connect(host='172.7.10.8',user='summer',passwd='summer',db='cms')
        cur=conn.cursor()
        cur.execute("show slave status;")
        result = cur.fetchall()
        io_thread=result[0][10]
        sql_thread=result[0][11]
        #print io_thread,sql_thread
        cur.close()
        conn.close()
        status = True
        if io_thread == "Yes" and sql_thread == "Yes":
            print '2'
            status = True
        else:
            print '0'
            status = False
    except Exception,e:
        print Exception,":",e

go = check_mysql()


听大神的修改后代码:





#!/usr/bin/python

import MySQLdb

def check_mysql():
    try:
         conn=MySQLdb.connect(host='172.7.10.8',user='summer',passwd='summer',

        db='cms')

        cur=conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
        cur.execute('show slave status')
        result=cur.fetchall()
        if result is None:
            raise EnvironmentError('result is None')
        slave_status=result[0]
        io_thread=slave_status.get('Slave_IO_Running')
        sql_thread=slave_status.get('Slave_SQL_Running')
        if io_thread == "Yes" and sql_thread == "Yes":
            print 'it is status ok'
        else:
            print 'io_status is %s \nsql_status is %s' %(io_thread,sql_thread)

    finally:
        cur.close()
        conn.close()

if __name__ == '__main__':
    check_mysql()
~










本文转自 妙曼  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yanruohan/1942758,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
监控 Java 应用服务中间件
达梦数据库DEM监控部署教程分享
达梦数据库DEM监控部署教程分享
937 2
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
373 1
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
1297 1
|
SQL 数据采集 监控
局域网监控电脑屏幕软件:PL/SQL 实现的数据库关联监控
在当今网络环境中,基于PL/SQL的局域网监控系统对于企业和机构的信息安全至关重要。该系统包括屏幕数据采集、数据处理与分析、数据库关联与存储三个核心模块,能够提供全面而准确的监控信息,帮助管理者有效监督局域网内的电脑使用情况。
178 2
|
监控 关系型数据库 MySQL
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
这篇文章是关于如何使用Percona监控插件集成Zabbix agent来监控MySQL的实战案例。
253 2
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus结合Consul采集多个MySQL实例的监控指标
将 Prometheus 与 Consul 结合使用,实现对多个 MySQL 实例的自动发现与监控,不仅提高了监控的效率和准确性,也为管理动态扩缩容的数据库环境提供了强大的支持。通过细致配置每一部分,业务可以获得关键的性能指标和运行健康状况的即时反馈,进而优化资源配置,提高系统的稳定性和可用性。
579 3
|
SQL 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在设置监控PostgreSQL数据库时,将wal_level设置为logical,出现一些表更新和删除操作报错,怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
存储 关系型数据库 MySQL
利用 MySQL 克隆插件搭建主从
MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能,首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说,Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具,它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库,极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程,让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。
246 2
|
运维 关系型数据库 MySQL
【实操记录】MySQL主从配置
本文使用MySQL原生支持的主从同步机制,详细记录了配置步骤及运维操作方法,可供大家直接参考、使用。 本文假设已经部署了两台主机的MySQL软件,且数据库服务正常,详细部署步骤可本站搜索:"mysql二进制安装包部署"
870 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】主从异步复制配置
【MySQL】主从异步复制配置
204 1

推荐镜像

更多