Secondary节点为何阻塞请求近一个小时?

简介: 看到Secondary节点上的日志,我的内心的崩溃的,鉴权请求居然耗时2977790ms(约50分钟),经详细统计,这个Secondary节点上,所有16:54之后发起的用户请求,都阻塞到17:54左右才返回,处理时间最长的请求约1个小时。 2016-06-17T17:54:57.575+0800

看到Secondary节点上的日志,我的内心的崩溃的,鉴权请求居然耗时2977790ms(约50分钟),经详细统计,这个Secondary节点上,所有16:54之后发起的用户请求,都阻塞到17:54左右才返回,处理时间最长的请求约1个小时。

2016-06-17T17:54:57.575+0800 I COMMAND  [conn2581] command admin.system.users command: saslStart { saslStart: 1, mechanism: "SCRAM-SHA-1", payload: "xxx" } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:0 reslen:171 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 2 } }, Database: { acquireCount: { r: 1 } }, Collection: { acquireCount: { r: 1 } } } protocol:op_query 2977790ms
2016-06-17T17:54:57.575+0800 I COMMAND  [conn2740] command admin.system.users command: saslStart { saslStart: 1, mechanism: "SCRAM-SHA-1", payload: "xxx" } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:0 reslen:171 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 2 } }, Database: { acquireCount: { r: 1 } }, Collection: { acquireCount: { r: 1 } } } protocol:op_query 2416390ms

经过调查,引发备节点阻塞近1个小时主要是对一个很大的集合『后台建立索引 + 删除索引』2个动作导致。

背景知识

  1. Secondary从Primary拉取到一批oplog后,重放oplog的过程会加一把特殊的锁,这个锁会阻塞所有的reader,这么做的原因我个人理解是避免让reader看到中间状态,只有等一批oplog全部应用成功才让客户端可读,避免出现脏读的问题。
  2. 建索引有前台(foreground)和后台(background)2种模式,前台建索引会加在整个过程中对DB加互斥写锁,同一个DB下的读写操作均会阻塞至索引建立结束;后台建索引只会对DB加意向写锁,对DB下的读写无影响。
  3. Secondary重放建立索引的命令时,如果是前台模式,则整个重放建索引的过程都会阻塞所有的reader;如果是后台模式,重放时建索引的动作会放到后台线程里做,只会阻塞reader很短的时间。

为了尽量避免建索引影响业务,通常

  1. 在集合创建的时候,就建立好索引,此时因为集合为空,建索引的开销很小。(以后每次写入,同时会更新索引)
  2. 如果建索引时,集合内已经写入了很多文档,尽量使用后台模式,避免『主节点上影响某个DB的所有读写』以及『备节点上影响所有的读』。

问题分析

在我们遇到的问题里,创建索引使用的后台模式,最终仍然导致Secondary阻塞读reader近1个小时,接下来分析下问题产生的原因,主要事件的过程如下所示。

| time | Primary | Secondary |
| --- | --- | --- |
| 15:07:00| db.coll 开始后台创建索引 |
| 16:32:35 | db.coll 创建索引结束| 从oplog拉取到createIndex的操作,并开始重放|
| 16:54:53 | 删除db数据库下某个索引 | 从oplog拉取到dropIndex的请求并开始重放,此时所有的请求开始阻塞 |
| 17:54:53 | | 重放createIndex结束,开始应答阻塞的请求|

  1. 15:07:00 Primary上发起后台建索引,创建索引的过程耗费近1.5小时
  2. 16:32:25 创建索引完成,Primary上记录oplog,Secondary拉取到oplog并重放该动作,由于是后台建索引,Secondary会启动一个单独的线程来建索引,建索引的过程会对DB加意向锁,所以重放动作只会阻塞reader很短的时间(毫秒级别)。
  3. 16:54:53 用户在同一个DB下发起了一个删除索引的动作,删除动作在主上很快结束,备拉取到oplog开始重放,删除索引的动作需要对DB加互斥锁,而此时Secondary后台建索引还在进行中,已经对DB加了意向锁,导致这个互斥锁需要等待后台建索引结束,而重放oplog时,Secondary占用的特殊锁会阻塞所有的reader,所以从这个时间点开始,所有的reader都阻塞等待了。
  4. 17:54:53 Secondary后台建索引结束,删除索引获得互斥锁并完成删除动作,重放结束,阻塞的reader加锁成功并得到处理。

总结

上述问题主要因为MongoDB的设计机制导致,Secondary节点重放oplog时的锁粒度太大,会阻塞所有的读请求;但如果降低锁粒度,就可能会出现脏读的问题,这对于某些业务场景是不可接受的。目前来说,只要不把『耗时长并且需要同步到备节点』的操作放到业务逻辑里,影响是完全可以忽略的,如果实在无法避免,最终出现了Secondary长时间阻塞的情况,就直接使用默认的readPreference,只从Primary上读数据。

参考资料

相关文章
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB副本集同步原理
MongoDB的同步原理,官方文档介绍的比较少,网上资料也不是太多,下面是结合官方文档、网上资料和测试时候的日志,整理出来的一点东西。
4201 0
|
安全 大数据 测试技术
Mongodb亿级数据量的性能测试比较完整收藏一下
原文地址:http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2011/03/02/1969324.html 进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插...
4949 0
|
存储 弹性计算 运维
阿里云服务器快照备份数据怎么下载到本地保存?
阿里云服务器数据备份并下载保存到本地方法流程,可以使用阿里云快照备份云服务器上的数据,由于快照不能直接下载,然后使用快照创建自定义镜像,然后再将镜像导出下载到本地
9973 0
阿里云服务器快照备份数据怎么下载到本地保存?
|
7月前
|
SQL 人工智能 数据库
你的数据库不是性能差,是你的SQL在“烧钱”:用这条指令让AI化身资深DBA
硬件升配解决不了烂SQL!本文提供一套经过验证的AI指令,将大模型转化为资深DBA,通过深度诊断、索引优化和执行计划分析,帮助开发者从根源解决慢查询问题,实现数据库性能的降本增效。
532 19
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 前端开发
2026 研发效能测评:Coding Agent 究竟哪个最成熟?(附深度纵评)
2026年,AI 编程已全面从单行补全跨入自主规划的 Coding Agent 时代。面对错综复杂的企业级微服务与重构诉求,究竟哪个产品最成熟?本文打破公有云“盲盒生成”的迷思,深度横评当前主流 Agent 矩阵,为你揭秘真正能工业级落地的效能中台。
450 0
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
新手小白如何部署OpenClaw(Clawdbot)?阿里云一键部署!
OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款开源AI智能体平台,可部署于自有服务器,通过自然语言调用浏览器、邮件、文件等工具,自动完成文档整理、日程安排、代码编写等任务,数据本地化,隐私安全可控。
468 11
|
数据采集 存储 JSON
Python爬取知乎评论:多线程与异步爬虫的性能优化
Python爬取知乎评论:多线程与异步爬虫的性能优化
|
运维 监控 安全
运维之道:构建高效稳定的系统运维实践
在数字化时代的浪潮中,系统运维的角色愈发重要。本文旨在探讨如何通过一系列创新的运维策略和工具,构建一个既高效又稳定的运维体系。从监控预警到自动化部署,从性能优化到安全防护,我们将深入分析各个关键领域的最佳实践,并结合实际案例,揭示这些策略和工具如何在现实环境中发挥作用,帮助企业提升系统的可用性和可靠性,最终实现业务连续性和增长的目标。
464 5
|
运维 监控 架构师
饿了么技术往事(上)
作为一个互联网创业公司,饿了么从初创到壮大,在移动互联网时代,业务量和技术团队的体量经历了10倍增长,这其中的经历,是互联网领域许多创业公司技术团队的一个缩影。在这里把我们成长过程中的体会和教训记录下来。——黄晓路
15749 101
饿了么技术往事(上)
|
SQL Oracle 关系型数据库
调整OceanBase数据库的系统时间,即使只调小1秒导致异常并不是正常现象
【2月更文挑战第21天】调整OceanBase数据库的系统时间,即使只调小1秒导致异常并不是正常现象
731 7