数据驱动、智能引领、共享数字经济新机遇 ——2017中国国际大数据大会开幕

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

随着大数据、物联网云计算、人工智能等技术融合的发展和集中爆发,大数据在支撑全球经济社会创新发展方面的重大作用进一步显现,数据经济全面觉醒,数据服务、需求增加,大数据产业发展进入务实推进的新阶段,我们正面临新的挑战,也迎来新机遇。9月26日上午2017中国国际大数据大会在北京新世纪日航大酒店召开。本次大会由人民邮电出版社主办,信息通信大数据产业联盟协办,全国信标委大数据标准工作组支持,信通传媒、《大数据》杂志、数创汇承办。来自大数据行业的两千多位各界代表再次相聚一堂,借助中国国际大数据大会这个平台,探讨大数据产业未来的发展方向,聚焦大数据行业应用的务实落地,鼓励创新业态的模式,支持优秀大数据案例实践的推广,共同探索推动大数据健康快速的发展。

2017-09-27-19f5141fee-f429-4b27-a0ed-dc82017-09-27-0733f09f7e-c221-4200-a969-615

今年大会以数据驱动、智能引领共享数字经济新机遇为主题,围绕大数据政策、标准、市场、技术、应用等以及数字经济、人工智能等前沿热点话题设立了全体大会14场主题论坛活动,将为业界带来近百场思想碰撞。人民邮出版社顾社长工业和信息化部张峰总工程师中国工程院李国杰院士清华大学计算机系教授博导、中国计算机学会原理事长郑纬民教授中国电子技术标准化研究院孙文龙副院长中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长何宝宏等领导出席大会人民邮电出版社刘华鲁副社长主持开幕式。

2017-09-27-598ebab114-94ec-4083-8a45-26c

人民邮出版社顾社长代表大会主办方人民邮电出版社致欢迎词。他指出,为大数据产业的健康发展保驾护航,人民邮电出版社一直致力服务两化深度融合,积极推动大数据的产业发展,出版了我国第一本权威的大数据专业学术期刊,发起成立了信息通讯大数据产业联盟,组织出版国内有关大数据研究的专著,连续组织召开了中国国际大数据大会等一系列产业活动。社长对中国国际大数据大会给予了高度评价和充分肯定。他说,中国国际大数据大会从2014年开始举办至今,见证了大数据的崛起,也在记录普及和落实方面发挥了积极作用,今年大会将围绕务实推进的核心理念,聚焦大数据在各行业的应用,深化产业交流对接,引导产业综合发展,助推大数据产业务实健康发展这个平台已经成为倍受业界认可的品牌性产业交流平台

2017-09-27-329e4d07a6-e765-413b-a253-d8c

工业和信息化部张峰总工程师代表工业和信息化部致辞他强调,大数据成为驱动经济社会发展和智能化转型的新引擎大数据驱动数字经济发展,驱动智能化发展和智能时代的来临驱动信息技术变革。十八大以来,在国家政策的推动下,和各界共同努力下,大数据基础设施日益完善,关键技术领域取得新突破,重要行业领域应用不断深化,大数据产业正在进入加速发展期。为推动大数据产业发展,工业和信息化部按照党中央国务院的部署,认真贯彻国家大数据战略,落实促进大数据发展行动纲要,发布实施了大数据产业发展规划,统筹推进我国大数据产业发展。他提出,希望地方结合自身产业基础和资源条件合理定位,科学谋划,做好大数据产业十三五发展工作行业组织发挥桥梁和纽带作用,整合产业资源企事业单位发挥示范带头作用各级各部门和各单位之间加强沟通协作,共同打造上下一心、携手发展的工作氛围。

中国工程院李国杰院士做题为“重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施”主题演讲。清华大学计算机系教授博导、中国计算机学会原理事长郑纬民教授中国电子技术标准化研究院孙文龙副院长中国信息通信研究院技术与标准研究所何宝宏副所长分别聚焦大数据技术的创新,做主旨报告。在随后举行的高峰论坛上,来自联通、华为、平安科技、戴尔、极光、联想、万达云的嘉宾,在演讲中介绍了各自领域的最新成果和成功的实践经验。

2017-09-27-16e8aa725f-6f74-46cd-bc8f-89e

接下来,大会还将开设大数据与数字经济峰会、智慧城市与政务大数据论坛、大数据服务与应用论坛、运营商大数据论坛、大数据标准化论坛、数享家峰会、大数据助力公益创新峰会、互联网+大数据峰会、金融大数据论坛、大数据与人工智能论坛、数据开放与安全高峰论坛、健康医疗大数据应用创新论坛。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
59 0
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
90 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
117 1
|
2月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
2月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
44 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
理解并利用大数据的力量:解锁数据背后的价值
【8月更文挑战第7天】大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。通过理解并利用大数据的力量,企业可以解锁数据背后的价值,优化业务流程、提升决策效率和创新能力。然而,大数据应用也面临着诸多挑战和风险,需要企业不断学习和实践以应对。相信在未来的发展中,大数据将为我们带来更多的惊喜和机遇。
|
2月前
|
分布式计算 安全 大数据
MaxCompute 的安全性和数据隐私保护
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代背景下,企业越来越依赖于大数据分析来推动业务增长。与此同时,数据安全和隐私保护成为了不容忽视的关键问题。作为阿里巴巴集团推出的大数据处理平台,MaxCompute(原名 ODPS)致力于为企业提供高效、安全的数据处理解决方案。本文将探讨 MaxCompute 在数据安全方面的实践,包括数据加密、访问控制及合规性考虑等方面。
78 0
|
2月前
|
数据采集 数据挖掘 Python
python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条,可以做大数据分析的数据基础
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,成功从去哪儿网上爬取了14万条旅游景点信息,为大数据分析提供了数据基础。

热门文章

最新文章