1. 背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，

其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；

其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

那么，对我们的要求是：

1、读库和写库的数据一致；（这个是很重要的一个问题，处理业务逻辑要放在service层去处理，不要在dao或者mapper层面去处理）

2、写数据必须写到写库；

3、读数据必须到读库；

2. 方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1. 应用层解决：

优点：

1、多数据源切换方便，由程序自动完成；

2、不需要引入中间件；

3、理论上支持任何数据库；

缺点：

1、由程序员完成，运维参与不到；

2、不能做到动态增加数据源；

2.2. 中间件解决

优缺点：

优点：

1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；

2、动态添加数据源不需要重启程序；

缺点：

1、程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；

2、由中间件做了中转代理，性能有所下降；

3. 使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2. DynamicDataSource

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 * */public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
    }

}

3.3. DynamicDataSourceHolder

<pre name="code" class="java">/**
 * 
 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
 * 
 * @author zhijun
 * */public class DynamicDataSourceHolder {    
    //写库对应的数据源key
    private static final String MASTER = "master";    //读库对应的数据源key
    private static final String SLAVE = "slave";    
    //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
    private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();    /**
     * 设置数据源key
     * @param key     */
    public static void putDataSourceKey(String key) {
        holder.set(key);
    }    /**
     * 获取数据源key
     * @return
     */
    public static String getDataSourceKey() {        return holder.get();
    }    
    /**
     * 标记写库     */
    public static void markMaster(){
        putDataSourceKey(MASTER);
    }    
    /**
     * 标记读库     */
    public static void markSlave(){
        putDataSourceKey(SLAVE);
    }

}

3.4. DataSourceAspect

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.JoinPoint;/**
 * 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
 * 
 * @author zhijun
 * */public class DataSourceAspect {    /**
     * 在进入Service方法之前执行
     * 
     * @param point 切面对象     */
    public void before(JoinPoint point) {        // 获取到当前执行的方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();        if (isSlave(methodName)) {            // 标记为读库            DynamicDataSourceHolder.markSlave();
        } else {            // 标记为写库            DynamicDataSourceHolder.markMaster();
        }
    }    /**
     * 判断是否为读库
     * 
     * @param methodName
     * @return
     */
    private Boolean isSlave(String methodName) {        // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
        return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
    }

}

3.5. 配置2个数据源

3.5.1. jdbc.properties

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=truejdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=truejdbc.slave01.username=root
jdbc.slave01.password=123456

3.5.2. 定义连接池

<!-- 配置连接池 -->
    <bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
        destroy-method="close">
        <!-- 数据库驱动 -->
        <property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />
        <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
        <!-- 数据库的用户名 -->
        <property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
        <!-- 数据库的密码 -->
        <property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
        <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
        <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
        <property name="idleMaxAge" value="30" />
        <!-- 每个分区最大的连接数 -->
        <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
        <!-- 每个分区最小的连接数 -->
        <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
    </bean>
    
    <!-- 配置连接池 -->
    <bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
        destroy-method="close">
        <!-- 数据库驱动 -->
        <property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />
        <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />
        <!-- 数据库的用户名 -->
        <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
        <!-- 数据库的密码 -->
        <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
        <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
        <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
        <property name="idleMaxAge" value="30" />
        <!-- 每个分区最大的连接数 -->
        <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
        <!-- 每个分区最小的连接数 -->
        <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
    </bean>

3.5.3. 定义DataSource

<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource">
        <!-- 设置多个数据源 -->
        <property name="targetDataSources">
            <map key-type="java.lang.String">
                <!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
                <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
                <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
            </map>
        </property>
        <!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 -->
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
    </bean>

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1. 定义事务管理器

<!-- 定义事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager"        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

3.6.2. 定义事务策略

<!-- 定义事务策略 -->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <!--定义查询方法都是只读的 -->
            <tx:method name="query*" read-only="true" />
            <tx:method name="find*" read-only="true" />
            <tx:method name="get*" read-only="true" />

            <!-- 主库执行操作，事务传播行为定义为默认行为 -->
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />

            <!--其他方法使用默认事务策略 -->
            <tx:method name="*" />
        </tx:attributes>
    </tx:advice>

3.6.3. 定义切面

<!-- 定义AOP切面处理器 -->
    <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" />

    <aop:config>
        <!-- 定义切面，所有的service的所有方法 -->
        <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />
        <!-- 应用事务策略到Service切面 -->
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
        
        <!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 -->
        <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
            <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
        </aop:aspect>
    </aop:config>

4. 改进切面实现，使用事务策略规则匹配

之前的实现我们是将通过方法名匹配，而不是使用事务策略中的定义，我们使用事务管理策略中的规则匹配。

4.1. 改进后的配置

<span style="white-space:pre">    </span><!-- 定义AOP切面处理器 -->
    <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect">
        <!-- 指定事务策略 -->
        <property name="txAdvice" ref="txAdvice"/>
        <!-- 指定slave方法的前缀（非必须） -->
        <property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/>
    </bean>

4.2. 改进后的实现

import java.lang.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;import org.springframework.util.PatternMatchUtils;import org.springframework.util.ReflectionUtils;/**
 * 定义数据源的AOP切面，该类控制了使用Master还是Slave。
 * 
 * 如果事务管理中配置了事务策略，则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave，其它使用Master。
 * 
 * 如果没有配置事务管理的策略，则采用方法名匹配的原则，以query、find、get开头方法用Slave，其它用Master。
 * 
 * @author zhijun
 * */public class DataSourceAspect {    private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>();    
    private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" };    
    private String[] slaveMethodStart;    /**
     * 读取事务管理中的策略
     * 
     * @param txAdvice
     * @throws Exception     */
    @SuppressWarnings("unchecked")    public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception {        if (txAdvice == null) {            // 没有配置事务管理策略
            return;
        }        //从txAdvice获取到策略配置信息
        TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource();        if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) {            return;
        }        //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值
        NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource;
        Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap");
        nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问        //获取nameMap的值
        Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource);        //遍历nameMap
        for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) {            if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern
                continue;
            }
            slaveMethodPattern.add(entry.getKey());
        }
    }    /**
     * 在进入Service方法之前执行
     * 
     * @param point 切面对象     */
    public void before(JoinPoint point) {        // 获取到当前执行的方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();        boolean isSlave = false;        if (slaveMethodPattern.isEmpty()) {            // 当前Spring容器中没有配置事务策略，采用方法名匹配方式
            isSlave = isSlave(methodName);
        } else {            // 使用策略规则匹配
            for (String mappedName : slaveMethodPattern) {                if (isMatch(methodName, mappedName)) {
                    isSlave = true;                    break;
                }
            }
        }        if (isSlave) {            // 标记为读库            DynamicDataSourceHolder.markSlave();
        } else {            // 标记为写库            DynamicDataSourceHolder.markMaster();
        }
    }    /**
     * 判断是否为读库
     * 
     * @param methodName
     * @return
     */
    private Boolean isSlave(String methodName) {        // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
        return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart());
    }    /**
     * 通配符匹配
     * 
     * Return if the given method name matches the mapped name.
     * <p>
     * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct
     * equality. Can be overridden in subclasses.
     * 
     * @param methodName the method name of the class
     * @param mappedName the name in the descriptor
     * @return if the names match
     * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String)     */
    protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {        return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);
    }    /**
     * 用户指定slave的方法名前缀
     * @param slaveMethodStart     */
    public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) {        this.slaveMethodStart = slaveMethodStart;
    }    public String[] getSlaveMethodStart() {        if(this.slaveMethodStart == null){            // 没有指定，使用默认
            return defaultSlaveMethodStart;
        }        return slaveMethodStart;
    }
    
}

5. 一主多从的实现

很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的，所以我们现在对这种架构做支持，目前只需要修改DynamicDataSource即可。

5.1. 实现

import java.lang.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import javax.sql.DataSource;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import org.springframework.util.ReflectionUtils;/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 * */public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);    private Integer slaveCount;    // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
    private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);    // 记录读库的key
    private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0);

    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
        if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {
            Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); 
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
            }            return key;
        }
        Object key = getSlaveKey();        if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
            LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
        }        return key;

    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override    public void afterPropertiesSet() {        super.afterPropertiesSet();        // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到，需要使用反射获取
        Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources");
        field.setAccessible(true); // 设置可访问

        try {
            Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this);            // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量
            this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1;            for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) {                if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) {                    continue;
                }
                slaveDataSources.add(entry.getKey());
            }
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e);
        }
    }    /**
     * 轮询算法实现
     * 
     * @return
     */
    public Object getSlaveKey() {        // 得到的下标为：0、1、2、3……
        Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount;        if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围
            counter.set(-1); // 还原        }        return slaveDataSources.get(index);
    }

}

6. MySQL主从复制

6.1. 原理

mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：

1、master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)

2、slave将master的binary logevents拷贝到它的中继日志(relay log)

3、slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据(数据重演)

6.2. 主从配置需要注意的地方

1、主DB server和从DB server数据库的版本一致

2、主DB server和从DB server数据库数据一致[ 这里就会可以把主的备份在从上还原，也可以直接将主的数据目录拷贝到从的相应数据目录]

3、主DB server开启二进制日志,主DB server和从DB server的server_id都必须唯一

6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）

可能有些朋友主从数据库的ip地址、用户名和账号配置不是很清楚，下面是我测试的主从配置，ip都是127.0.0.1，我在讲完自己的例子后，还会写

一个主从ip是不相同的配置的例子，大家可以通过这个例子去更加直观的了解配置方法。

在my.ini [mysqld] 下面修改（从库也是如此）：

#开启主从复制，主库的配置

log-bin= mysql3306-bin

#指定主库serverid

server-id=101

#指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库

binlog-do-db=mybatis_1128

（my.ini中输入的这些命令一定要和下面有一行空格，不然MySQL不识别）

执行SQL语句查询状态：
SHOW MASTER STATUS

需要记录下Position值，需要在从库中设置同步起始值。

另外我再说一点，如果您在mysql执行SHOW MASTER STATUS 发现配置在my.ini中的内容没有起到效果，可能原因是并没有选择对my.ini文件，也可能是您没有重启服务，很大概率是后者造成的原因，

要想使配置生效，必须关掉MySQL服务，再重新启动。

关闭服务的方法：

win键打开，输入services.msc调出服务：

再启动SQLyog，发现配置已经生效了。

6.4. 在主库创建同步用户

#授权用户slave01使用123456密码登录mysql

grant replication slave on *.* to 'slave01'@'127.0.0.1'identified by '123456';

flush privileges;

6.5. 从库配置

在my.ini修改：

#指定serverid，只要不重复即可，从库也只有这一个配置，其他都在SQL语句中操作

server-id=102

以下执行SQL（使用从机的root账户执行）：

CHANGE MASTER TO

master_host='127.0.0.1',//主机的ip地址

master_user='slave01',//主机的用户（就是刚刚在主机通过sql创建出来的账户）

master_password='123456',

master_port=3306,

master_log_file='mysql3306-bin.000006',//File

master_log_pos=1120;//Position

#启动slave同步

START SLAVE;

#查看同步状态

SHOW SLAVE STATUS;

下面是ip不同的两台电脑的主从配置方法：

主数据库所在的操作系统：win7

　　主数据库的版本：5.0

　　主数据库的ip地址：192.168.1.111

　　从数据库所在的操作系统：linux

　　从数据的版本：5.0

　　从数据库的ip地址：192.168.1.112

介绍完了环境，就聊聊配置步骤：

　　1、确保主数据库与从数据库一模一样。

　　　　例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表

　　2、在主数据库上创建同步账号。

　　　　GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'mstest'@'192.168.1.112' IDENTIFIED BY '123456';

　　　　192.168.1.112：是运行使用该用户的ip地址

　　　　mstest：是新创建的用户名

　　　　123456：是新创建的用户名的密码

　　　　以上命令的详细解释，最好百度一下，写太多反到更加更不清思路。

　　3、配置主数据库的my.ini(因为是在window下，所以是my.ini不是my.cnf)。

　　　 [mysqld]

　　　　server-id=1
log-bin=log
binlog-do-db=mstest //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个binlog-do-db=数据库名

　　　　binlog-ignore-db=mysql //要忽略的数据库

　　4、配置从数据库的my.cnf。
[mysqld]

　　　　server-id=2
master-host=192.168.1.111
master-user=mstest      　　//第一步创建账号的用户名
master-password=123456   //第一步创建账号的密码
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=mstest        //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-do-db=数据库名
replicate-ignore-db=mysql　 //要忽略的数据库　

　　5、验证是否成功

进入mysql，后输入命令:show slave status\G。将显示下图。如果slave_io_running和slave_sql_running都为yes，那么表明可以成功同步了

6、测试同步数据。

　　　　进入主数据库输入命令:insert into one(name) values('beijing');

　　　　然后进入从数据库输入命令：select * from one;

　　　　如果此时从数据库有获取到数据，说明同步成功了，主从也就实现了

本文转自xsster51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/12945177/1948469 ，如需转载请自行联系原作者

java 使用spring实现读写分离

1. 背景

2. 方案

2.1. 应用层解决：

2.2. 中间件解决

3. 使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

3.2. DynamicDataSource

3.3. DynamicDataSourceHolder

3.4. DataSourceAspect

3.5. 配置2个数据源

3.5.1. jdbc.properties

3.5.2. 定义连接池

3.5.3. 定义DataSource

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1. 定义事务管理器

3.6.2. 定义事务策略

3.6.3. 定义切面

4. 改进切面实现，使用事务策略规则匹配

4.1. 改进后的配置

4.2. 改进后的实现

5. 一主多从的实现

5.1. 实现

6. MySQL主从复制

6.1. 原理

6.2. 主从配置需要注意的地方

6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）

6.4. 在主库创建同步用户

6.5. 从库配置

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java 使用spring实现读写分离

1. 背景

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2.1. 应用层解决：

2.2. 中间件解决

3. 使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

3.2. DynamicDataSource

3.3. DynamicDataSourceHolder

3.4. DataSourceAspect

3.5. 配置2个数据源

3.5.1. jdbc.properties

3.5.2. 定义连接池

3.5.3. 定义DataSource

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1. 定义事务管理器

3.6.2. 定义事务策略

3.6.3. 定义切面

4. 改进切面实现，使用事务策略规则匹配

4.1. 改进后的配置

4.2. 改进后的实现

5. 一主多从的实现

5.1. 实现

6. MySQL主从复制

6.1. 原理

6.2. 主从配置需要注意的地方

6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）

6.4. 在主库创建同步用户

6.5. 从库配置

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