MySQL DML操作--------实现pivot行转列功能最佳实战-阿里云开发者社区

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MySQL DML操作--------实现pivot行转列功能最佳实战

简介:

1. 背景

  * 由于MySQL 不支持类型Oracle与SQL Server的pivot功能进行行列转换。

wKiom1lxsSSxDTNgAAEQZy1NYpE561.jpg

2. 表与数据

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mysql> select from t_temp;
+---------+-----------+------------+
year    | season    | orderCount |
+---------+-----------+------------+
| 2010年  | 一季度    |        100 |
| 2010年  | 二季度    |        200 |
| 2010年  | 三季度    |        300 |
| 2010年  | 四季度    |        400 |
| 2011年  | 一季度    |        150 |
| 2011年  | 二季度    |        300 |
| 2011年  | 三季度    |        450 |
| 2011年  | 四季度    |        600 |
+---------+-----------+------------+
rows in set (0.00 sec)


3. 通过子查询与case when判断实现

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mysql> select yearsum(orderCount1) '第一季度'
    ->              sum(orderCount2) '第二季度'
    ->              sum(orderCount3) '第三季度'
    ->              sum(orderCount4) '第四季度' 
    -> from  
    ->     (
    ->         select year
    ->             case when season = '一季度' then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount1, 
    ->             case when season = '二季度' then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount2, 
    ->             case when season = '三季度' then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount3, 
    ->             case when season = '四季度' then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount4 
    ->         from t_temp
    ->     ) t 
    -> group by year;
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 |
| 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
rows in set (0.00 sec)


4. 通过IF聚合函数实现

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mysql> SELECT year
    ->        SUM(IF(season = '一季度', orderCount, null)) AS '第一季度',
    ->        SUM(IF(season = '二季度', orderCount, null)) AS '第二季度',
    ->        SUM(IF(season = '三季度', orderCount, null)) AS '第三季度',
    ->        SUM(IF(season = '四季度', orderCount, null)) AS '第四季度'
    -> FROM t_temp
    -> GROUP BY year;
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 |
| 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
rows in set (0.00 sec)


5. 总结

以需求驱动技术,技术本身没有优略之分,只有业务之分。




      本文转自asd1123509133 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lisea/1949764,如需转载请自行联系原作者





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