关于MySQL的commit非规律性失败案例的深入分析

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

案例描述:

  一个普通的事务提交,在应用里面会提示commit超时,失败。

一、理论知识

1、关于commit原理,事务提交过程

  1、寻找修改的数据页:

    1、如果该数据页在内存中,则直接是内存读;

    2、如果该数据页内存中没有,物理读,就从磁盘调入内存;

  2、磁盘中的undo页调入内存;

  3、先将原来的数据存入undo,然后修改数据(数据页成脏页);

  4、修改数据的信息生成redo数据存入log_buffer(内存buffer_pool的一个空间,默认16M)中;

mysql> show variables like '%log_buffer%';+------------------------+----------+| Variable_name          | Value    |+------------------------+----------+| innodb_log_buffer_size | 16777216 |+------------------------+----------+1 row in set (0.01 sec)

  5、log_buffer通过log线程(后台线程,非常勤快),持续不断的将redo信息写入disk的innodb_log_file中;

mysql> show variables like 'innodb_log_file%';+---------------------------+----------+| Variable_name             | Value    |+---------------------------+----------+| innodb_log_file_size      | 50331648 || innodb_log_files_in_group | 2        |+---------------------------+----------+2 rows in set (0.01 sec)

  6、事务提交,刻意触发log线程,将剩余的log_buffer中的redo数据信息写入磁盘中,数据量已剩不多,写完提交成功。

注意:

  1、修改记录前,一定要先写日志;

    “日志先行”,这是数据库最基本的原则。

  2、事务提交过程中,一定要保证日志先落盘,才能算事务提交完成。

  3、意外掉电,内存脏页丢失,但是磁盘的innodb_log_file中存放了redo日志信息,待重启服务器,MySQL通过读取磁盘的log_files数据,自动将数据的修改重新跑一边。

Q:为什么mysql commit速度总是很快,尽管事务修改的数据量可能很大?

A:

  因为事务提交,并不是对磁盘数据进行修改,而是将修改数据的redo信息通过后台log线程写入磁盘的redo logfile中,完成mysql commit,无论事务修改的数据量有多大,这个过程速度是很快的。

  而内存中的脏块,也就是修改后的数据页,正常情况下是由后台相关write线程周期性的将脏页数据刷入磁盘中,保证innodb buffer pool有足够的干净块、可用块。

2、关于rollback原理,回滚过程

  1、MySQL读取内存中undo页信息

  2、通过undo信息找到脏页,反着对数据进行修改

  3、do、undo的时间相同,且都会产成redo信息

  4、事务提交

MySQL回滚处理机制:

  如果线程中断,事务没有提交,undo会将记录此信息,待另一会话进程连上,查看该块数据信息,MySQL自动回滚进行数据页修改,然后被读取。也就是说为了避免系统因为rollback被hang住,通过直接杀死进程的方式,中断事务,等待后来者要读取该数据信息时进行回滚,再返回结果。

Q:rollback为什么有时候很慢,rollback的风险和风险避免方式?

A:

  rollback的时间取决于回滚前事务修改数据的时间,处理量大回滚时间长,处理量小回滚时间短。

  1、rollback风险:容易导致系统被hang住;

  2、风险避免方式:直接杀死会话进程或是mysql进程。

3、存储写入性能分析

Q:mysql commit,存储为什么写速度能够保持在0ms,极少出现1ms情况?

A:

  对于存储来说,写性能相当高:假设存储cache总有空闲空间的情况下,事务提交,将log buffer中剩余的很少的redo数据写入存储cache,即为完成mysql commit,这个过程是相当快的(能够保持在0ms,极少出现1ms情况),后续redo数据由cache写入磁盘的过程是后台进行。

4、存储级别的灾备(同城灾备)

  1、灾备同步过程:commit

    1、redo、binlog写入本地存储cache;

    2、通过网络同步binlog写入远端同步的服务器的存储cache中;

    3、响应本地数据库;

    4、事务提交成功;

  2、风险:

    网络出现问题(信号断续,缆线断了),导致写hang住,commit超时失败。

  3、解决:

    通过超时设置,网络中断超过限制,自动将同步改为灾备异步,尽可能少的影响业务commit超时失败。

 

二、分析与处理

  存储写性能比较差,很多时段会达到5ms,甚至于10ms以上

    备注:灾备同步已经停止的情况下。

1、存储中BBU问题,出现监控BBU的bug;

  解决:重启BBU,不行就更新BBU。

2、cache被占满

  1、海量数据写入,commit数据占满cache;

  2、硬盘I/O异常,异常SQL导致的海量物理读;

  解决:索引优化。

3、存储性能差

  解决:找老板掏钱,更换优质设备。


本文转自 sshpp 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12902932/1949356,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
11天前
|
存储 运维 关系型数据库
规划阿里云RDS跨区迁移业务需求业务影响分析
规划阿里云RDS跨区迁移业务需求业务影响分析
11 4
|
20天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL(终结篇二)- SQL 语句分析与优化
MySQL(终结篇二)- SQL 语句分析与优化
74 0
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
高顿教育:大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless
高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总,然后统一进行数据同步到数仓,业务有明显高低峰期,灵活的弹性伸缩能力,大大降低了客户使用成本。
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL命令笔记+Python案例
MySQL命令笔记+Python案例
43 0
|
29天前
|
SQL
mysql-实战案例 (超详细版)
mysql-实战案例 (超详细版)
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL触发器 使用案例
MySQL触发器 使用案例
20 0
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL(四)事务原理及分析
MySQL(四)事务原理及分析
33 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
【MySQL 解析】Hash索引和B+树索引对比分析
【1月更文挑战第11天】【MySQL 解析】Hash索引和B+树索引对比分析
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务原理分析(ACID特性、隔离级别、锁、MVCC、并发读异常、并发死锁以及如何避免死锁)
MySQL事务原理分析(ACID特性、隔离级别、锁、MVCC、并发读异常、并发死锁以及如何避免死锁)
67 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql事务原理分析
mysql事务原理分析
12 0