首席信息官必须建设适应性的IT劳动力

简介:

传统的劳动力模式并不是用来管理当前变革的变化范围和曲速(warp speed)。为了适应,IT组织必须采取新的方法来寻找能够推动IT创新的合适人才。

这对很多人来说是一个非常现实的挑战。事实上,根据埃森哲(Accenture)的报告,当要求高管们指出公司在数字化转型中获得成功所需要克服的最大挑战时,34%的人给出的最重要的回应是“获取、培养和留住数字人才”。

答案在于设计一种新型的IT劳动力队伍,这是一种敏捷的、适应性很强的劳动力队伍、当潮流不断变换时能为组织提供强有力的支持。

技术变革影响了一系列的技能要求和对具体技能的需求的时机的把握

随着技术的发展,对IT部门提供的服务的期望以及交付速度也在发生变化。IT领导者需要迅速采取行动,以提供合适的技能来管理人工智能、机器人过程自动化、分析等。

其中一些技能仅在短期内有需求。例如,如果一个组织正在向云端迁移或利用云来加速并购活动,IT将需要特定的人才来迁移传统的应用程序。

首席信息官必须决定如何引进人才,并且以满足业务需求并提供持续价值的方式进行组织安排。

满足各种业务需求就需要“变换档位”

业务运营模式正在变为一个具有多速的事物,因为业务的每个部分都以不同的速度发展。组织采用具有多挡速度的IT战略来支持他们日益动态化的运营,但是一直以来,他们一直保持着僵化的人才战略。IT人才战略必须发展为多速且敏捷,以支持业务中不同群体的战略目标。

正如IT采取敏捷的发展方式一样,也可以将同样的方法用在人才上,采用灵活和适应性的方式来塑造员工队伍。IT部门可能会考虑将内部众包作为满足不断变化的业务需求的手段。众包业务使企业能够快速获取差异化思想和创新思维,并允许员工以新的方式做出贡献,并受到工作的启发。

推动创新的合适人才可能来自四面八方

没有一个IT组织拥有能使其单打独斗的一切才能。因此,未来的IT人员将包括来自生态系统合作伙伴(如学术机构,协会和其它企业)的人才,提供更深层次的专业技能,以增强现有能力。

此外,IT可以利用能快速安插自由职业者的人才市场和平台以满足需求。IT可以在不增加成本的情况下降低风险、消除长期依赖并获取价值,而不是做出昂贵的全职承诺。

建立能适应未来的劳动力队伍的3个策略

首席信息官可以通过以下做法在塑造能适应未来的人力方面发挥重要作用:

1.将人才与需要结合起来。评估和量化工作活动的价值,并确定哪些角色最适合灵活的“流变的”角色与固定的全职职位。在发现按需人才的最大潜力后,通过内部或外部人才市场来获取这些角色。内部市场对于大型企业来说更具可行性,因为它们需要在现有劳动力中创造能力。

2.尝试新方法。说固然很好,但做则更好。与其专注于组织架构,不如将精力放在角色和能力上。采取措施探索试点项目,如生态系统合作伙伴关系,这可以在需要驱动价值的时刻和地方创造能力,包括在有限的时间范围内。一些有趣的新方法包括使用“小分队”。这些自治小组侧重于具体的功能,并且有自己的工作空间。虽然他们是独立的,但他们也与其他小团体进行互动,形成一个像小型创业公司一样工作的“部落”。

3.建立新的工作方式并将培训数字化。工作将越发基于项目和模块化技术的产出。例如,组织可以创建专注于大量特定工作的业务和技术团队,而他们可以在另一个领域重新部署为一个单元。组织将提供满足个人需求的培训,他们将以可访问的方式(在线)提供培训,以鼓励持续学习,例如由不同数字媒体组成的短期、可消费的特定于技术的在线学习模块。

IT每天都在发生变革,所以员工队伍必须为变革做好准备。新的IT的未来劳动力是灵活的、适应能力很强并旨在成为业务的战略合作伙伴,并成为持续创新的催化剂。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
7月前
|
传感器 人工智能 安全
信管知识梳理(六)信息化发展与应用、信息系统规划和服务管理、首席信息官
我国在“十三五”规划纲要中,将培育人工智能、移动智能终端、5G、先进传感器等作为新一代技术产业创新重点发展,拓展新兴产业发展空间。
171 0
信管知识梳理(六)信息化发展与应用、信息系统规划和服务管理、首席信息官
|
数据采集 数据管理 数据挖掘
解密“CDO-首席数据官”的价值、挑战及发展
“CDO-首席数据官”的价值、挑战以及发展。
|
人工智能 算法 数据管理
解读 2022 年首席数据官调查报告:企业文化是数字化转型最大障碍
2022 年 6 月 1 日即将施行的《广州市数字经济促进条例》为探索首席数据官、数据经纪人等数据管理创新制度提供了法律保障。今年 3 月份,教育界为迎接发展数字经济的重大机遇与挑战,在清华大学经济管理学院举行了数字经济专业人才培养研讨会。在人才培养方面,今年 DAMA China 联合国际首席数据官协会(isCDO)在国内举办了一期首席数据官培训活动。可见,在数字经济潮流下,首席数据官成为了崛起的新权贵。笔者前期写了一篇《首席数据官:数据驱动时代的大势所趋》介绍了首席数据官起源、职责范围、能力模型。
355 0
解读 2022 年首席数据官调查报告:企业文化是数字化转型最大障碍
|
数据采集 存储 监控
首席数据官:数据驱动时代的大势所趋
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。在数字经济时代,数据已经被广泛认可为一种企业资产,甚至把数据作为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素之一。土地需要深耕、施肥,改善土壤结构,协调土壤的水、肥、气、热的关系,还要除杂草,防除病虫害,才能培育出高产稳产的肥沃土地。与土地生产要素一样,数据生产要素也需要管理、分析才能创造出价值。
348 0
首席数据官:数据驱动时代的大势所趋
|
供应链 数据挖掘 调度
从阿里巴巴全球十万余员工疫情中远程协同办公,看组织数字化新机遇 | 首席增长官·大咖说
近期,首席增长官内容平台邀请到了支持阿里巴巴组织数字化、助力政企数字化发展,阿里巴巴资深总监田群喜带来重磅分享。以下是直播内容的精华版。
2523 0
从阿里巴巴全球十万余员工疫情中远程协同办公,看组织数字化新机遇 | 首席增长官·大咖说
我国综合保税区发展迎来六项利好政策
海关总署25日发布通知,就支持综合保税区高水平开放高质量发展,推出六条措施。