C# 将 Json 解析成 DateTable

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: #region 将 Json 解析成 DateTable /// <summary> /// 将 Json 解析成 DateTable。 /// Json 数据格式如: /// {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,col
   #region 将 Json 解析成 DateTable
        /// <summary>  
        /// 将 Json 解析成 DateTable。  
        /// Json 数据格式如:
        ///     {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]}
        /// </summary>  
        /// <param name="strJson">要解析的 Json 字符串</param>  
        /// <returns>返回 DateTable</returns>  
        public DataTable JsonToDataTable(string strJson)
        {
            // 取出表名  
            var rg = new Regex(@"(?<={)[^:]+(?=:\[)", RegexOptions.IgnoreCase);
            string strName = rg.Match(strJson).Value;
            DataTable tb = null;

            //数据为空返回
            if (strJson.Trim().Length == 0)
            {
                return tb;
            }
            // 检查strJson是否是json字符串
            if (!JsonSplit.IsJson(strJson))
            {
                return tb;
            }

            try
            {
                // 去除表名  
                strJson = strJson.Substring(strJson.IndexOf("[") + 1);
                strJson = strJson.Substring(0, strJson.IndexOf("]"));

                // 获取数据  
                rg = new Regex(@"(?<={)[^}]+(?=})");
                MatchCollection mc = rg.Matches(strJson);
                for (int i = 0; i < mc.Count; i++)
                {
                    string strRow = mc[i].Value;
                    string[] strRows = strRow.Split(',');
                    // 创建表  
                    if (tb == null)
                    {
                        tb = new DataTable();
                        tb.TableName = strName;
                        foreach (string str in strRows)
                        {
                            var dc = new DataColumn();
                            string[] strCell = str.Split(':');
                            dc.ColumnName = strCell[0].Replace("\"", "");
                            tb.Columns.Add(dc);
                        }
                        tb.AcceptChanges();
                    }
                    // 增加内容  
                    DataRow dr = tb.NewRow();
                    for (int j = 0; j < strRows.Length; j++)
                    {
                        dr[j] = strRows[j].Split(':')[1].Replace("\"", "");
                    }
                    tb.Rows.Add(dr);
                    tb.AcceptChanges();
                }
            }
            catch (Exception ee)
            {
                MessageBox.Show(ee.ToString());
            }
            return tb;
        }
        #endregion


识别一个字符串是否Json格式:http://blog.csdn.net/jiankunking/article/details/42531209

 

 
 
 

格式如下:

{
    "table": [
        {
            "column1": 1, 
            "column2": 2, 
            "column3": 3
        }, 
        {
            "column1": 1, 
            "column2": 2, 
            "column3": 3
        }
    ]
}

 

例如:

[{"Code":"MetaDataId","Name":"MetaDataId"},{"Code":"MetadataCode","Name":"编号"},{"Code":"SolutionName","Name":"名称"}]


格式化后:

[
    {
        "Code": "MetaDataId", 
        "Name": "MetaDataId"
    }, 
    {
        "Code": "MetadataCode", 
        "Name": "编号"
    }, 
    {
        "Code": "SolutionName", 
        "Name": "名称"
    }
]

 

代码格式化工具:http://tool.oschina.net/codeformat/xml


转化后效果如下:

 

代码来源:http://zhidao.baidu.com/link?url=Qf5sRgBcmErNAAaquKuMZSesDtTLpqWzy61N3sBBV2n4sqdBX-X3Zn-e5EEWO8KmlkhzO8Tbkv31yUbYpwSh076QrXmCgHseCiMjkATl1rO

相关文章
|
8天前
|
C# Windows
visual studio 2022 社区版 c# 环境搭建及安装使用【图文解析-小白版】
这篇文章提供了Visual Studio 2022社区版C#环境的搭建和安装使用指南,包括下载、安装步骤和创建C#窗体应用程序的详细图文解析。
visual studio 2022 社区版 c# 环境搭建及安装使用【图文解析-小白版】
|
2月前
|
存储 JSON API
淘系API接口(解析返回的json数据)商品详情数据解析助力开发者
——在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于商品详情API接口的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识,请记得关注Anzexi58哦! 淘宝API接口(如淘宝开放平台提供的API)允许开发者获取淘宝商品的各种信息,包括商品详情。然而,需要注意的是,直接访问淘宝的商品数据API通常需要商家身份或开发者权限,并且需要遵循淘宝的API使用协议。
淘系API接口(解析返回的json数据)商品详情数据解析助力开发者
|
14天前
|
JSON API 数据格式
requests库中json参数与data参数使用方法的深入解析
选择 `data`或 `json`取决于你的具体需求,以及服务器端期望接收的数据格式。
61 2
|
21天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
解析JSON文件
解析JSON文件
63 9
|
27天前
|
存储 JSON API
Python编程:解析HTTP请求返回的JSON数据
使用Python处理HTTP请求和解析JSON数据既直接又高效。`requests`库的简洁性和强大功能使得发送请求、接收和解析响应变得异常简单。以上步骤和示例提供了一个基础的框架,可以根据你的具体需求进行调整和扩展。通过合适的异常处理,你的代码将更加健壮和可靠,为用户提供更加流畅的体验。
64 0
|
2月前
|
前端开发 开发者 C#
深度解析 Uno Platform 中的 MVVM 模式:从理论到实践的全方位指南,助你轻松掌握通过 C# 与 XAML 构建高效可维护的跨平台应用秘籍
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍如何在优秀的跨平台 UI 框架 Uno Platform 中实施 MVVM(Model-View-ViewModel)模式,通过一个简单的待办事项列表应用演示其实现过程。MVVM 模式有助于分离视图层与业务逻辑层,提升代码组织性、易测性和可维护性。Uno Platform 的数据绑定机制使视图与模型间的同步变得高效简便。文章通过构造 `TodoListViewModel` 类及其相关视图,展示了如何解耦视图与模型,实现动态数据绑定及命令处理,从而提高代码质量和开发效率。通过这一模式,开发者能更轻松地构建复杂的跨平台应用。
28 0
|
2月前
|
前端开发 开发者 Apache
揭秘Apache Wicket项目结构:如何打造Web应用的钢铁长城,告别混乱代码!
【8月更文挑战第31天】Apache Wicket凭借其组件化设计深受Java Web开发者青睐。本文详细解析了Wicket项目结构,帮助你构建可维护的大型Web应用。通过示例展示了如何使用Maven管理依赖,并组织页面、组件及业务逻辑,确保代码清晰易懂。Wicket提供的页面继承、组件重用等功能进一步增强了项目的可维护性和扩展性。掌握这些技巧,能够显著提升开发效率,构建更稳定的Web应用。
76 0
|
2月前
|
前端开发 程序员 API
从后端到前端的无缝切换:一名C#程序员如何借助Blazor技术实现全栈开发的梦想——深入解析Blazor框架下的Web应用构建之旅,附带实战代码示例与项目配置技巧揭露
【8月更文挑战第31天】本文通过详细步骤和代码示例,介绍了如何利用 Blazor 构建全栈 Web 应用。从创建新的 Blazor WebAssembly 项目开始,逐步演示了前后端分离的服务架构设计,包括 REST API 的设置及 Blazor 组件的数据展示。通过整合前后端逻辑,C# 开发者能够在统一环境中实现高效且一致的全栈开发。Blazor 的引入不仅简化了 Web 应用开发流程,还为习惯于后端开发的程序员提供了进入前端世界的桥梁。
52 0
|
10天前
|
XML 存储 JSON
Twaver-HTML5基础学习(19)数据容器(2)_数据序列化_XML、Json
本文介绍了Twaver HTML5中的数据序列化,包括XML和JSON格式的序列化与反序列化方法。文章通过示例代码展示了如何将DataBox中的数据序列化为XML和JSON字符串,以及如何从这些字符串中反序列化数据,重建DataBox中的对象。此外,还提到了用户自定义属性的序列化注册方法。
27 1
|
7天前
|
存储 JSON Go
在Gin框架中优雅地处理HTTP请求体中的JSON数据
在Gin框架中优雅地处理HTTP请求体中的JSON数据

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面