pythopn 列表生成式

列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：
>>>  range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
>>>       L.append(x * x)
>>> print(L)              #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
>>> a=[z*z for z in range(1,10)]
>>> print(a)                 #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，
很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
>>> a=[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
>>> print(a)             #[4, 16, 36, 64, 100]

>>> def f(n):
>>>     return n * n
>>> a=[f(n) for n in range(1,10)]                #           可以是函数
>>> print(a)                         #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> print(type)                    #<class 'type'>

还可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> a=[m + n for m in 'AB' for n in 'XY']
>>> print(a)             #['AX', 'AY', 'BX', 'BY']

***********************
>>> a=(1,2)
>>> b=a
>>> c,d=a
>>> print(b)          #  (1, 2)
>>> print(c)          #  1
>>> print(d)          #  2
****************************

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> or k,v in d.items():                                    #py3中：iteritems变为items
>>>     print(k+'='+ v)    #x=A   y=B  z=C

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> a=[k + '=' + v for k, v in d.items()]
>>> print(a)      #['x=A', 'y=B', 'z=C']

## 列表生成式    使用  []
 ***********************
##  使用   ()       这是生成器
>>> a=(x*x for x in range(1,10))
>>> >>> print(a)                           #<generator object <genexpr> at 0x00000284C52B19E8>
>>> >>> 
***********************
运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。









本文转自lb沫51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/13562606/2060261，如需转载请自行联系原作者