python中常见模块命令(os/sys/platform)

简介:

一、Os

Python的标准库中的os模块主要涉及普遍的操作系统功能。可以在Linux和Windows下运行,与平台无关。

os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符。 

os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'。 

os.getcwd()函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径。 

os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。 

os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。 

os.remove()函数用来删除一个文件。 

os.system()函数用来运行shell命令。

os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如,Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。

os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。

os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。

os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在

os和os.path模块

os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件

os.getcwd():获得当前工作目录

os.curdir:返回但前目录('.')

os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname

os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false

os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false

os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name

os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0L

os.path.abspath(name):获得绝对路径

os.path.normpath(path):规范path字符串形式

os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)

os.path.splitext():分离文件名与扩展名

os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录

os.path.basename(path):返回文件名

os.path.dirname(path):返回文件路径

 


二、Sys

sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。

sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg=0为正常退出。

sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii。

sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding('utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8。(见设置系统默认编码 )

sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式,Windows下返回'mbcs',mac下返回'utf-8'.

sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到。

sys.platform: 获取当前系统平台。

sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

 

三、Paltform

platform.system() 获取操作系统类型,windows、linux等

platform.platform() 获取操作系统,Darwin-9.8.0-i386-32bit

platform.version() 获取系统版本信息 6.2.0

platform.mac_ver()

platform.win32_ver() ('post2008Server', '6.2.9200', '', u'Multiprocessor Free')

............  


    本文转自027ryan  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ucode/1870977,如需转载请自行联系原作者










相关文章
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
255 7
|
1月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
209 0
|
1月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
281 4
|
2月前
|
安全 Python
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
392 6
|
1月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
214 0
|
1月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
157 0
|
2月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
114 4
|
2月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
269 0
|
3月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
312 0
|
4月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录