shell vs python脚本监控http请求

简介:

    各写一个shell和python脚本来监控http请求,并在服务不可用的时候重启服务。

监控的连接为:

http://192.168.1.101:5022/product

http://192.168.1.101:5024/module

shell脚本如下,配合crontab计划任务每一分钟执行一次检查:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#!/bin/bash
# This shell is used to moniter 192.168.1.101 port 5022 & 5024
date   #在crontab里用来记录log的时间
i=0
curl -s -m 10 192.168.1.101:5022 /product  /dev/null   #用crul测试服务是否可用
n=` echo  $?`   #只有在服务请求正常的情况下$?的值才为0
echo  "5022 curl echo $n"
curl -s -m 10 192.168.1.101:5024 /module  /dev/null
m=` echo  $?`  
echo  "5024 curl echo $m"
if  [[  "$n"  - eq  "$i"  &&  "$m"  - eq  "$i"  ]];  then
     echo  "api port 5022 and 5024 is ok."
else
     echo  "service need restart"
     /etc/init .d /serverapi  restart
fi

python脚本,每隔十秒诊断一次:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
import  requests
import  os
import  time
from datetime  import  datetime, timedelta
 
def restart():
     try:
         urls = [ 'http://192.168.1.101:5022/product' 'http://192.168.1.101:5024/module' ]
         while  True:
#            import pdb
#            pdb.set_trace()
             sleep  = 10
             for  url  in  urls:
                 print( 'get %s' %url)
                 r = requests.get(url,timeout=10)
                 if  r.status_code == 200:
                     print( '%s is ok...' %url)
                     print( 'moniter continue after 10s' )
             time . sleep ( sleep )
     except Exception as e:
         print(e.message)
         print( '%s is ERROR !!!' %url)
         print( 'consoleapi will be restart' )
         os.system( '/etc/init.d/serverapi stop' )
     print( 'consoleapi stoped' )
         time . sleep (6)
         os.system( '/etc/init.d/serverapi start' )
if  __name__ ==  '__main__' :
     print( 'main' )
     def main():
       while  True:
             restart()
     main()

两个脚本写的都挺烂,呵呵。贴出来主要是提醒自己,用shell或者用Python怎么方便怎么用,不要太拘泥于形式。


      本文转自Jx战壕  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xujpxm/1737982,如需转载请自行联系原作者






相关文章
|
5月前
|
存储 监控 算法
监控电脑屏幕的帧数据检索 Python 语言算法
针对监控电脑屏幕场景,本文提出基于哈希表的帧数据高效检索方案。利用时间戳作键,实现O(1)级查询与去重,结合链式地址法支持多条件检索,并通过Python实现插入、查询、删除操作。测试表明,相较传统列表,检索速度提升80%以上,存储减少15%,具备高实时性与可扩展性,适用于大规模屏幕监控系统。
189 5
|
8月前
|
存储 运维 监控
基于跳表数据结构的局域网上网记录监控时序查询优化算法研究与 Python 实现
本文探讨跳表(Skip List)在局域网上网记录监控中的应用,分析其在快速范围查询、去重与异常检测中的优势,并提供 Python 实现示例,为高效处理海量时序数据提供参考。
164 0
|
监控 算法 安全
深度洞察内网监控电脑:基于Python的流量分析算法
在当今数字化环境中,内网监控电脑作为“守城卫士”,通过流量分析算法确保内网安全、稳定运行。基于Python的流量分析算法,利用`scapy`等工具捕获和解析数据包,提取关键信息,区分正常与异常流量。结合机器学习和可视化技术,进一步提升内网监控的精准性和效率,助力企业防范潜在威胁,保障业务顺畅。本文深入探讨了Python在内网监控中的应用,展示了其实战代码及未来发展方向。
|
11月前
|
监控 测试技术 Go
告别传统Log追踪!GOAT如何用HTTP接口重塑代码监控
本文介绍了GOAT(Golang Application Tracing)工具的使用方法,通过一个Echo问答服务实例,详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景,助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点,为开发团队提供数据支持,优化决策流程。
682 89
|
8月前
|
数据采集 存储 监控
Python爬虫自动化:定时监控快手热门话题
Python爬虫自动化:定时监控快手热门话题
|
监控 算法 安全
基于 Python 广度优先搜索算法的监控局域网电脑研究
随着局域网规模扩大,企业对高效监控计算机的需求增加。广度优先搜索(BFS)算法凭借其层次化遍历特性,在Python中可用于实现局域网内的计算机设备信息收集、网络连接状态监测及安全漏洞扫描,确保网络安全与稳定运行。通过合理选择数据结构与算法,BFS显著提升了监控效能,助力企业实现智能化的网络管理。
229 7
|
缓存 Shell 开发工具
[oeasy]python064_命令行工作流的总结_vim_shell_python
本文总结了命令行工作流中的关键工具和操作,包括vim、shell和Python。主要内容如下: 1. **上次回顾**:完成了输入输出的代码编写,并再次练习了vim的使用。 2. **shell基础**:介绍了shell环境及其基本命令,如`pwd`、`cd`、`ll -l`等。 3. **Python游乐场**:通过`python3`命令进入Python交互环境,可以进行简单计算和函数调用,常用函数有`help`、`ord`、`chr`等。 4. **vim编辑器**:详细讲解了vim的三种模式(正常模式、插入模式、底行命令模式)及其切换方法,以及常用的底行命令如`:w`、`:q`、`
258 15
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
425 20
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
255 20

推荐镜像

更多