机器学习库
(1)scikit-learn
[http://scikit-learn.org/]
Python下做机器学习,首推scikit-learn。该项目文档齐全、讲解清晰,功能齐备,使用方便,而且社区活跃。
(2)Orange
[http://orange.biolab.si/]
机器学习是其的功能之一,主要还是侧重数据挖掘,可以用可视化语言或Python进行操作,拥有机器学习组件,还具有生物信息学以及文本挖掘的插件。
(3)shogun
[http://shogun-toolbox.org/]
shogun,非日本的老外弄的一个机器学习库,还专门配了一个我们能看懂的日文名“将军”(是日本幕府时代的将军)。文档齐全,开发活跃,更新快,运算速度也很快。主攻大尺度的核函数,尤其是大尺度核函数下的SVM。具有很多SVM的高级用法,比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等语言。
(4)其它
A.pyml(a python module for machine learning,支持svm/knn/k-means==)
http://mlpy.sourceforge.net/
B.milk(python的机器学习工具包,主要是针对监督学习,包括svm/knn/决策树)
http://pypi.python.org/pypi/milk/
参考:
http://www.cnblogs.com/wuren/archive/2013/03/27/2985352.html
http://www.cnblogs.com/finesite/archive/2012/02/02/2335544.html
本文转自 stock0991 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qing0991/1786914