MySQL计算百分比方法介绍

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

根据相应条件抽出相应count数(myCount)

抽出总count数(totalCount)

计算百分比:myCount / totalCount * 100

四舍五入:使用ROUND函数ROUND(number,要保留的小数位),ROUND(myCount / totalCount * 100,1)

下面给出示例供参考:

    SELECT ROUND(T1.co/T2.totalCo*100,1)
    FROM 
     (SELECT COUNT(*) AS co
        FROM fup1
       WHERE fup1.PERIOD6 = 1
       AND fup1.P6CCTCHK = 2) T1,
     (SELECT COUNT(*) AS totalCo
       FROM fup1
       WHERE fup1.PERIOD6 = 1)T2;

本文转自  ChinaUnicom110  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xingyue2011/1966811

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
85 1
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
48 3
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
146 7
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql 中日期比较大小的方法有哪些?
在 MySQL 中,可以通过多种方法比较日期的大小,包括使用比较运算符、NOW() 函数、DATEDIFF 函数和 DATE 函数。这些方法可以帮助你筛选出特定日期范围内的记录,确保日期格式一致以避免错误。
|
1月前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL计算某条数据与上一条数据的生成时间差
MySQL计算某条数据与上一条数据的生成时间差
41 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
115 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
32 4
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Unix
MySQL配置不区分大小写的方法
结论 通过适当配置 lower_case_table_names参数以及在数据定义和查询中选择合适的校对规则,可以灵活地控制MySQL中的大小写敏感性,以适应不同的应用场景和需求。这样的设置既可以增加数据库的兼容性,又可以在必要时利用大小写敏感性进行精确的数据处理。需要注意的是,修改 lower_case_table_names参数后,最好在数据库初始化时进行,以避免现有表名的大小写问题。
236 3
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。
172 4
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
13 4
下一篇
无影云桌面