mysql需要调整的参数

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:
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Mysql需要调整的参数

 

#以 mysql 5.6版本示例讲解

 

一、Innodb设置

innodb_buffer_pool_size保存innodb数据和索引在该buffer中,

对专用mysql服务器,推荐50-80%物理内存大小,

如 5-6GB (8GB RAM), 20-25GB (32GB RAM),

100-120GB(128GB RAM) 

 

innodb_log_file_size:  控制redo日志的大小,redo日志可以加速写,

持久性和crash恢复。通常使用两个文件,mysql 5.5总的redo日志限制为4GB,对写负载型的应用,应该增加该值,使后台检查点活动减少,提高性能,如4G左右,太大将使故障恢复需要更长的时间。

 

innodb_flush_method:   控制数据和日志怎样刷新到磁盘,如果使用了RAID控制器,

应该使用O_DIRECT。

 

innodb_flush_neighbors:如果是SSD可以关闭,对连续IO没有任何性能改善。

 

innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max:设置每秒有多少后台线程工作,

根据硬件的能力进行设置。

 

innodb_lru_scan_depth:如果增加innodb_io_capacity,也要增加该值

 

innodb_file_per_table:设置为ON,每个表使用独立的.ibd文件存储数据和索引,允许当dropping、truncating或rebuilding表时回收再利用剩余空间,也能支持扩展的特性如压缩。

 

innodb_flush_log_at_trx_commit默认为1,意味着Innodb是完全遵守ACID特性,刷新每个改变到redo日志;设置为2,每秒刷新一次;0更快,但是在crash时将丢失一些数据。

 

innodb_log_buffer_size:    事务日志buffer,当有大的blob/text字段时,可以考虑提高该值,以免产生额外的I/O负载。通过观察Innodb_log_waits状态变量,如果非0,将增大该值。

 

 

 

 

 

 

二、复制

 

log-bin:    启用二进制日志,默认不是crash安全的,根据业务情况进行设置,

如果需要持久性,需要开启sync_binlog=1,sync_relay_log=1,

relay-log-info-repository=TABLE和master-info-repository=TABLE

或sync_relay_log_info=1和sync_master_info=1。

 

expire-log-days:   推荐1-10天

 

server-id:      在主从复制环境,每个服务器需要有唯一的server-id

 

binlog_format=ROW:    使用基于行的复制,提高性能,减少锁。同时需要设置

transaction-isolation=READ-COMMITIED

innodb_autoinc_lock_mode=2

 

三、混合参数

timezone=GMT:适合全球化

 

character-set-server=utf8mb4

 

collation-server=utf8mb4_general_ci:utf8    #是更好字符集的格式,

也可以设置skip-character-set-client-handshake

忽略应用程序设置的字符集

 

sql-mode:     #默认是宽容的,会静默的截断数据,应该更好的设置

STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,

NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,

NO_ZERO_IN_DATE,ONLY_FULL_GROUP_BY

 

skip-name-resolve对进来的连接禁用域名反向查找,禁止使用主机名进行授权,

必须使用IP地址进行授权

 

max_connect_errors:设置成100000,因使用防火墙阻止访问攻击

 

max-connections:   建议300-500,推荐不要太高,建议使用应用连接池,或者mysql线程池

 

query_cache_size: 关闭该选项,使用另外的方式,如好的索引、使用复制分担读负载,或使用外部cache机制(memcached、redis)提高性能。


本文转自 boy461205160 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/461205160/1885588


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