API Demos 2.3 学习笔记 (3)-- Android应用程序架构

简介:

更多精彩内容,请点击阅读:《API Demos 2.3 学习笔记》


Android应用程序以可以分为下三种类型:
1、前端Activity(Foreground Activities);
通俗一点讲Activity可以理解为一个界面容器,里面装着各种各样的UI组件。例如,上面例子中“Hello World” 显示界面。
2、后台服务(Background Services);
系统服务(System Service)、系统Broadcast(广播信息)与Receiver(广播信息)接收器)等都属于后台服务。它们在后台运行时,并不会对于前端Activity的显示造成影响。
例如,音乐播放放到后台时,并不影响其他界面操作响应。
3、间隔执行Activity(Intermittent Activities);


这里我们以HelloWorld这个简单的应用程序为例,简述一下Android应用程序的架构。如上图所示:

src/ java源代码存放目录

gen/自动生成目录

gen目录中存放所有由Android开发工具自动生成的文件。目录中最重要的就是R.java文件。这个文件由Android开发工具自动产生的。Android开发工具会自动根据你放入res目录的xml界面文件、图标与常量,同步更新修改R.java文件。正因为R.java文件是由开发工具自动生成的,所以我们应避免手工修改R.javaR.java在应用中起到了字典的作用,它包含了界面、图标、常量等各种资源的id,通过R.java,应用可以很方便地找到对应资源。另外编绎器也会检查R.java列表中的资源是否被使用到,没有被使用到的资源不会编绎进软件中,这样可以减少应用在手机占用的空间。

res/资源(Resource)目录

在这个目录中我们可以存放应用使用到的各种资源,如xml界面文件,图标或常量

res/drawable专门存放图标文件

res/layout专门存放xml界面文件,xml界面文件和HTML文件一样,主要用于用户界面显示

res/values专门存放应用使用到的各种常量,作用和struts中的国际化资源文件一样。

AndroidManifest.xml功能清单文件

这个文件列出了应用程序所提供的功能,在这个文件中,你可以指定应用程序使用到的服务(如电话服务、互联网服务、短信服务、GPS服务等等)。另外当你新添加一个Activity的时候,也需要在这个文件中进行相应配置,只有配置好后,才能调用此Activity

default.properties系统默认信息,一般是不需要修改此文件

proguard.cfg proguard代码混淆工具配置文件,可能需要修改修改此文件

SDK2.3开始我们可以看到在android-sdk-windows\tools\下面多了一个proguard文件夹。proguard是一个java代码混淆的工具,通过proguard,别人即使反编译你的apk包,也只会看到一些让人很难看懂的代码,从而达到保护代码的作用。


相关文章
|
3月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
677 3
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
192 6
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 中间件
划重点|云栖大会「AI 原生应用架构论坛」看点梳理
本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破,并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 vr&ar
H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构,基于NPU-CIM异构系统,通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络(CNN)的局部特征提取与视觉Transformer(ViT)的全局信息处理能力,提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略,缓解混合模型训练中的梯度冲突问题,并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明,H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗,为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
399 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
48_动态架构模型:NAS在LLM中的应用
大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破性进展,很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而,随着模型规模的不断增长,计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时,优化模型架构以提高效率,成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)作为一种自动化的网络设计方法,正在为这一挑战提供创新性解决方案。本文将深入探讨NAS技术如何应用于LLM的架构优化,特别是在层数与维度调整方面的最新进展,并通过代码实现展示简单的NAS实验。
|
3月前
|
Web App开发 Linux 虚拟化
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
237 0
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
技术赋能下的能源智慧管理:MyEMS 开源系统的架构创新与应用深化
在全球能源转型与“双碳”战略推动下,MyEMS作为基于Python的开源能源管理系统,凭借模块化架构与AI技术,助力重点用能单位实现数字化、智能化能源管理。系统支持多源数据采集、智能分析、设备数字孪生与自适应优化控制,全面满足国家级能耗监测要求,并已在制造、数据中心、公共建筑等领域成功应用,助力节能降碳,推动绿色可持续发展。
115 0
|
Android开发 数据库管理 数据库
|
Java Android开发 C++
Android NDK开发入门学习笔记(图文教程,极其详尽)
以前也简单用过JNI,但是只是简单用一下,好多都不明白。最近在看源码部分,有涉及到JNI调用的,所以这次打算彻底把它搞定。 先普及一下JNI的调用关系:JAVA------------------------>JNI------------------------------->Native.
1589 0

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置