python虚拟开发环境搭建

1. python版本问题

2. 开发环境-pyenv

3. 虚拟环境-virtualenv

一. python版本

2.x：发展到了2.7.13
3.x：发展到了3.6

3.x始自2008年，3.5版本发布于2015年
https://pythonclock.org   2.x的倒计时

不要迷信版本，学会一个版本，好好学一门语言，其他都不是问题。

二. 开发环境 - pyenv

pyenv是python的多版本管理工具：

• 管理python解释器

• 管理python版本

• 管理python的虚拟环境

官网：https://github.com/pyenv/pyenv

1.安装pyenv:
挂载光盘，配置本地yum源：

安装git：

安装python依赖包：

创建python用户：

使用python用户登录，然后执行：

上面命令执行完后结尾处会有如下提示：

执行该操作：

使其生效：

此时，pyenv已安装完成：

查看帮助信息：

列出所有可用的python版本及python扩展工具：

此处选择python3.5.3进行安装：

如上命令执行报错，解决办法如下：
使用缓存方式安装：
在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的版本文件。

注： 因为不确定 pyenv install 会选择哪个python文件进行安装，所以把准备的三个安装包都放进去.

再次安装：

查看：

设置python版本：

glocal:

设置全局的python版本，通过将版本号写入~/.pyenv/version文件的方式。

local:

设置面向程序的本地版本，通过将版本号写入当前目录下的.python-version文件的方式。这种方式设置的python版本优先级比global高，pyenv会从当前目录开始向上逐级查找.python-version文件，知道根目录为止，若找不到，就用global版本。使用pyenv local设置从当前工作目录开始向下递归都继承这个设置。

shell：

设置面向shell的python版本，只作用于当前会话，通过设置当前shell的PYENV_VERSION环境变量的方式。

virtualenv:

前面说了pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境， 并提供方便的切换方法。
virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户可以建立多个虚拟环境， 每个环境里面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且环境之间相互独立。

virtualenv插件的位置：

为便于实验，我又安装了python3.6.1版本，安装方法见上文。
先查看一下：

创建一个python3.5.3的虚拟环境：

查看：

env353的真实目录位于：

再创建一个基于3.6.1的虚拟环境：

查看真实目录：

删除虚拟环境：
如果要删除这个虚拟环境，只须直接删除它所在的目录即可：

使用pip命令在env353的虚拟环境下安装ipython：
首先修改pip源，改成国内的：

安装ipython：

安装Jupyter，也会帮安装ipython的：

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。【来自百度百科】

安装：

查看帮助信息：

开启服务进程：

关闭防火墙后在浏览器访问：

访问： http://172.16.251.184:8888

输入token: d5f49225271fb3bdb44091a318af541cc054c377c829374d

打包env353开发环境：

安装env353开发环境到新的虚拟环境：

完！

本文转自 羽丰1995 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/13683137989/1964697