JVM语言
JVM上的语言越来越多了，从前几年的groovy、Scala和Clojure，现在又听说一门Kotlin。对于前三种语言，groovy算是JVM平台上的动态脚本语言，可以类比Python；Scala以其直逼C++的语言复杂度而出名，但是该语言的流行是因为高并发（akka）和大数据处理（Spark）；Clojure是JVM上的Lisp重现，是纯粹的函数式编程语言，它在实时计算（Strom）中承担了一部分责任。
选择Scala
我决定了解Scala的原因是高并发，以及它与Java具备良好的互操作性，因此我试图在将来的项目中引入Scala，让其负责项目的并发处理模块。
Scala令我刮目相看的地方还有，很多语言特性的设计就会让你不自觉使用一些设计模式，或者说根本不需要设计模式。例如：利用Trait可以轻易实现装饰器模式、利用函数值可以轻易实现策略模式等。
在《Scala程序设计》这本书中，作者给出了Scala的几个重要特性：
- 拥有基于事件的并发模型（从2.10+版本中开始转向akka）
- 既支持命令式风格，又支持函数式风格
- 是纯面向对象的
- 可以很好得与Java混合
- 它强制使用自适应静态类型
- 它简洁而有表现力
- 它构建于一个微内核之上
但是 Scala为什么在国内不太火呢？据说是复杂度太高，黑魔法太多，导致学习曲线过于陡峭，对此我的看法是：Scala是一门密度很高的语言，它的作者好像很懒，还是烦透了Java那过于冗余的代码风格，Scala完全是为了少写代码而设计。我们在使用Scala的一些语法糖的时候，应该兼顾可读性，在不影响可读性的情况下使用Scala的黑魔法。
团队在推广使用Scala之前，要首先学习它的语言规范（官方的没有？那就制定团队自己的），这时可以参考Effective Scala
本书主要内容
通过前面的论述，相比你也明白自己是否会选择Scala了，跟随下面的列表，可以大概了解下Scala的具体内容了。
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类型推导：Scala不同于其他静态类型语言，它不要求开发者提供冗余的类型信息，定义变量的时候使用var和val，但是scalac会进行类型推导，检查类型引用是否得当。这点使得Scala既有动态语言的自由，又能在编译时发现不少类型错误。
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函数值和闭包：函数可以当作参数传递给函数，可以从函数中返回，甚至可以在函数中嵌套，这些高阶函数称之为函数值。闭包是一种特殊的函数值，闭包中封闭或绑定了在另一个作用域获上下文中定义的变量。
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Trait和类型转换：Trait就像一个拥有部分实现的接口，它提供了一个介于单一继承和多重继承的中间地带，我们可以在某个对象实例中混入某些Trait，也可以在某个类的所有实例中混入。通过Trait可以轻易实现设计模式中的装饰器模式。
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Scala的容器：Scala提供了常用的容器——List、Map和Set，其中List和Map都有可变（mutable）和不可变（immutable）两种，但是Scala倾向于使用不可变对象。按照函数式编程思想，所有的变量都应该是不可变的，这样可以消除共享变量，乃至消除竞态条件。
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模式匹配和正则表达式：在Scala里，模式匹配仅次于函数值和闭包，是使用第二广泛的特性。
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并发编程：Java不适合并发编程的明证是，仅仅为了这个话题就足够出一本书了——《Java并发编程实战》，在Scala里，最开始是基于事件的模型进行进程间通信，本书介绍了Scala actor模型的概念。现在再学习Scala的并发编程，建议直接学习akka。可以参考：一个超简单的akka actor例子
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与Java互操作：将Scala代码与Java或JVM上其他语言的代码混合使用很容易，Scala和Java一样，都是编译成字节码。通过这一部分的学习，我们可以明白在Java应用中的哪一部分可以使用Scala来提高开发效率，优化软件产品。
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异常处理：Java中的checked Exception强制我们捕获并不关心的异常，所以，一些程序员只放一个空的catch块在那里压制异常，而不是让它们自然传递到正确的地方被处理。即使是没有压制异常，也破坏了Java应用的封装性。在Scala中，我们可以处理关心的异常，忽略其他的异常。
