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在一次查询中，MySQL只能使用一个索引。
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在真实项目中，SQL语句中的WHERE子句里通常会包含多个查询条件还会有排序、分组等。
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若表中索引过多，会影响INSERT及UPDATE性能，简单说就是会影响数据写入性能。因为更新数据的同时，也要同时更新索引。
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最实际的好处当然是查询速度快，性能好。
举例：
创建一张数据表
CREATE TABLE `student` ( `studentId` int(11) NOT NULL, `studentName` varchar(255) DEFAULT NULL, `gradeId` int(11) DEFAULT NULL, `schoolId` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`studentId`), KEY `s_g_s` (`schoolId`,`gradeId`,`studentId`) )
假设每个班有50名学生，一个年级有10个班，一所学校有4个年级，共有3所学校，那么总共会有6000名学生
若要查询出第2所学校3年级学生的姓名，SQL如下SELECT studentName FROM student WHERE schoolId=2 AND gradeId=3
如果使用名为s_g_s的联合索引，那通过索引，MySQL可筛选掉大部分不满足查询条件的学生信息，在这个例子中，可筛掉5500条记录，这样MySQL只需回表查询剩余的500条记录即可得到结果。
如果只使用schoolId上的单列索引，只能筛掉4000条记录，需回表扫描过滤剩余的2000条记录才能得到结果，从数量上看差了一个数量级。性能自然不佳。
若要查询出第2所学校3年级学生的姓名并按照studentId倒排，SQL如下SELECT studentName FROM student WHERE schoolId=2 AND gradeId=3 ORDER BY studentId DESC
这条SQL若没有多列索引，在较大数据量下性能会很差。但有了s_g_s索引，排序可以在索引上直接完成，不用MySQL取回记录后，再在内存或者磁盘上进行一次排序。性能提升很大。
若要查询出第2所学校3年级学生的studentId，SQL如下SELECT studentId FROM student WHERE schoolId=2 AND gradeId=3
对于这条查询，s_g_s索引包含所有需要查询的字段的值，MySQL根本不需要再去读取表中的记录，直接全部在索引上完成，这是性能最高的一种索引，通常称为“覆盖索引”。
这个例子有点“简陋”，但还是可以说明一些问题。
综上，在实际项目中，
- 联合索引的使用要远多于单列索引。
- 联合索引使用正确对性能提升很有帮助。
- 怎么加索引，把哪些列加索引，加几个索引都是需要根据项目中使用到的SQL及数据表中数据的分布、数据的区分度去衡量的。
- 使用MySQL explain工具来解析SQL查询执行计划。
