redis概述

Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为
STRING（字符串）、LIST（列表）、SET（集合）、HASH（散列）和ZSET（有序集合）。
有一部分Redis命令对于这5种结构都是通用的，如DEL、TYPE、RENAME等；但也有一部分Redis命令只能对特定的一种或者两种结构使用；

一些数据库和缓存服务器的特性与功能

名称	类型	数据存储选项	查询类型	附加功能
Redis	使用内存存储（in-memory）的非关系数据库	字符串、列表、集合、散列表、有序集合	每种数据类型都有自己的专属命令，另外还有批量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事务支持	发布与订阅，主从复制（master/slave replication），持久化，脚本（存储过程，stored procedure）
memcached	使用内存存储的键值缓存	键值之间的映射	创建命令、读取命令、更新命令、删除命令以及其他几个命令	为提升性能而设的多线程服务器
MySQL	关系数据库	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个行；可以处理多个表的视图（view）；支持空间（spatial）和第三方扩展	SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、函数、存储过程	支持ACID性质（需要使用InnoDB），主从复制和主主复制（master/master replication）
PostgreSQL	关系数据库	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个行；可以处理多个表的视图；支持空间和第三方扩展；支持可定制类型	SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、内置函数、自定义的存储过程	支持ACID性质，主从复制，由第三方支持的多主复制（multi-master replication）
MongoDB	使用硬盘存储（on-disk）的非关系文档存储	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个无schema（schema-less）的BSON文档	创建命令、读取命令、更新命令、删除命令、条件查询命令等	支持map-reduce操作，主从复制，分片，空间索引（spatial index）

==表格样式不是我能决定的，凑合看吧==

Redis提供的5种结构

结构类型	结构存储的值	结构的读写能力
STRING	可以是字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增（increment）或者自减（decrement）操作
LIST	一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串	从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪（trim）；读取单个或者多个元素；根据值查找或者移除元素
SET	包含字符串的无序收集器（unordered collection），并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的	添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里面随机获取元素
HASH	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
ZSET（有序集合）	字符串成员（member）与浮点数分值（score）之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定	添加、获取、删除单个元素；根据分值范围（range）或者成员来获取元素

redis特性

源码简单，约23000行C语言源代码。

速度快
Redis是用C语言实现的；Redis的所有数据存储在内存中，用于快速地读写访问。
持久化
Redis的所有数据存储在内存中，对数据的更新将异步地保存到磁盘上；
redis的持久化有两种方式：AOF与RDB两种模式
支持多种数据结构
Redis支持五种数据结构：String、List、Set、Hash、Zset
支持多种编程语言
Java、php、Python、Ruby、Lua、Node.js等
功能丰富
除了支持五种数据结构之外，还支持缓存、事务、流水线、发布/订阅、消息队列等功能。
发布/订阅模型： Redis支持创建发布和订阅通道，这样Redis客户端可以订阅任意的通道来进行数据消费，并且任何已订阅该通道的客户端可以发布数据。
主从复制
主服务器（master）执行写入（增删改），从（slave）服务器执行查询。复制提供可伸缩性和可用性。任何一个slave宕机，其他的slave还可以提供数据访问。
虚拟内存
Redis使用RAM作为内存式存储。但是，在内存不足的情况下，它使用虚拟内存来保存数据。
高可用及分布式
Redis-Sentinel（v2.8）支持高可用
Redis-Cluster（v3.0）支持分布式

redis部分命令

flushdb：清空当前数据库；
select [index]：选择索引数据库，index为索引值名，如：select 1；
del [key]：删除一条指定key的值；
keys *：查看数据库内所有的key；
flushall：清空所有数据库；
quit：退出客户端连接。
==友情提示：部分命令慎用，线上一定不能用==

redis安装

redis下载安装

windows版本下载：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases ，目前是redis-3.2.100版本。
解压下载的zip压缩包：

Redis on Windows.docx:关于Redis的描述文档
redis.windeows.conf：默认的配置文件
RedisService.docx：安装手册
redis-server.exe：redis服务启动执行文件
redis-cli.exe：redis客户端启动执行文件
注册redis服务到本机系统中
在当前redis解压文件目录下...\Redis-x64-3.2.100\，本机系统中注册服务：

redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose
卸载服务：
redis-server --service-uninstall
启动Redis：
redis-server.exe
指定配置文件启动，适用于多个redis数据库的时候
redis-server.exe redis.windows.conf

停止Redis:
redis-server --service-stop

安装成功：

启动redis:

redis客户端测试
- 双击redis客户端执行文件：redis-cli.exe
- 测试：ping

redis桌面可视化工具

Redis可视化工具，RedisDesktopManager
它是开源的，托管在github上：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager

下载地址：https://redisdesktop.com/download
安装：双击默认安装
连接测试：

redis Java客户端

redis支持的语言，可在官网查看！重点看下redis的java客户端jedis:

github地址：https://github.com/xetorthio/jedis

spring boot 整合redis

spring boot整合redis有两种方式：
其一：使用外部配置，通过jedis技术框架实现；
其二：通过spring boot提供的数据访问框架Spring Data Redis实现，它是基于Jedis的。

第一种方式，可以参考SSM框架整合jedis进行操作配置；重点是第二种实现方式！

spring data redis

通过spring boot中的redis自动配置类，关于redis自动配置类RedisAutoConfiguration.java

//排除redis自动配置注解
@EnableAutoConfiguration(exclude = RedisAutoConfiguration.class)

查看其源码：

spring boot在Spring Data Redis提供了两个模板：

RedisTemplate
StringRedisTemplate

RedisTemplate会使用JdkSerializationRedisSerializer处理数据，这意味着key和value都会通过Java进行序列化。
StringRedisTemplate默认会使用StringRedisSerializer处理数据。

要是操作字符串的话，用StringRedisTemplate就可以满足。但要是想要存储一个对象Object,我们就需要使用RedisTemplate，并对key采用String序列化方式，对value采用json序列化方式，这时候就需要对redisTemplate自定义配置，项目源码片段：

/**
* 实例化 RedisTemplate 对象
*
* @return RedisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
initDomainRedisTemplate(redisTemplate);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}

/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
* </br>redisTemplate 序列化默认使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 导致key会出现乱码，所以自定义
* 序列化类
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//// string结构的数据，设置value的序列化规则和 key的序列化规则
//StringRedisSerializer解决key中乱码问题。//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//value乱码问题：Jackson2JsonRedisSerializer
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

//设置Hash结构的key和value的序列化方式
//redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}

RedisTempalte类API

方　　法	子API接口	描　　述
opsForValue()	ValueOperations<K, V>	操作具有简单值的条目
opsForList()	ListOperations<K, V>	操作具有list值的条目
opsForSet()	SetOperations<K, V>	操作具有set值的条目
opsForZSet()	ZSetOperations<K, V>	操作具有ZSet值（排序的set）的条目
opsForHash()	HashOperations<K, HK, HV>	操作具有hash值的条目
boundValueOps(K)	BoundValueOperations<K,V>	以绑定指定key的方式，操作具有简单值的条目
boundListOps(K)	BoundListOperations<K,V>	以绑定指定key的方式，操作具有list值的条目
boundSetOps(K)	BoundSetOperations<K,V>	以绑定指定key的方式，操作具有set值的条目
boundZSet(K)	BoundZSetOperations<K,V>	以绑定指定key的方式，操作具有ZSet值（排序的set）的条目
boundHashOps(K)	BoundHashOperations<K,V>	以绑定指定key的方式，操作具有hash值的条目

spring boot缓存管理

spring boot集成redis进行数据缓存功能；有两种实现：
1，通过在代码中调用redis API实现数据的CRUD；
【参考RedisUtils工具类,该工具类支持redis的其他业务场景】
2，通过在方法上添加缓存注解实现；
【重点介绍，只支持redis作为缓存管理时使用】

Spring 提供了很多缓存管理器，例如：

SimpleCacheManager
EhCacheCacheManager
CaffeineCacheManager
GuavaCacheManager
CompositeCacheManager
RedisCacheManager Spring Data提供的缓存管理器：RedisCacheManager

在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），默认情况下Spring Boot根据下面的顺序自动检测缓存提供者：

Generic
JCache (JSR-107)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Redis
Guava
Simple

因为之前已经配置了RedisTemplate了，Spring Boot就无法自动给RedisCacheManager设置RedisTemplate了，所以要自己配置CacheManager。

1，修改RedisConfig配置类，添加@EnableCaching注解，并继承CachingConfigurerSupport，重写CacheManager 方法：

/**
* 实例化 CacheManager 对象，指定使用RedisCacheManager作缓存管理
*
* @return CacheManager
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// 设置缓存过期时间（单位:秒），60秒
rcm.setDefaultExpiration(120);
return rcm;
}

Spring提供了如下注解来声明缓存规则：

@Cacheable triggers cache population
@cacheevict triggers cache eviction
@cacheput updates the cache without interfering with the method execution
@caching regroups multiple cache operations to be applied on a method
@cacheconfig shares some common cache-related settings at class-level

注解	描　述
@Cacheable	表明Spring在调用方法之前，首先应该在缓存中查找方法的返回值。如果这个值能够找到，就会返回缓存的值。否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放到缓存之中
@cacheput	表明Spring应该将方法的返回值放到缓存中。在方法的调用前并不会检查缓存，方法始终都会被调用
@cacheevict	表明Spring应该在缓存中清除一个或多个条目
@caching	这是一个分组的注解，能够同时应用多个其他的缓存注解
@cacheconfig	可以在类层级配置一些共用的缓存配置

@Cacheable和@cacheput有一些共有的属性：

属　　性	类　　型	描　　述
value	String[]	要使用的缓存名称
condition	String	SpEL表达式，如果得到的值是false的话，不会将缓存应用到方法调用上
key	String	SpEL表达式，用来计算自定义的缓存key
unless	String	SpEL表达式，如果得到的值是true的话，返回值不会放到缓存之中

2，通过注解@Cacheable，对数据进行缓存处理：
代码片段：

/**
* 通过缓存注解，添加数据到redis中
* </br>实现数据缓存！
* @param cat 对象
*/
@Cacheable
@RequestMapping(value = "/getCat/{catId}", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Cat add(@PathVariable("catId") int catId){
return this.catService.getCat(catId);
}

注意：Cat对象必须实现implements Serializable接口！
启动访问：http://127.0.0.1:8066/redis/getCat/1

java.lang.IllegalStateException: No cache could be resolved for 'Builder[public com.wyait.redis.pojo.Cat com.wyait.redis.controller.RedisCacheController.add(int)] caches=[] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'' using resolver 'org.springframework.cache.interceptor.SimpleCacheResolver@5e67a11d'. At least one cache should be provided per cache operation.
at org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport.getCaches(CacheAspectSupport.java:244) ~[spring-context-4.3.13.RELEASE.jar:4.3.13.RELEASE]

这个错误，是由于@Cacheable注解没有指定缓存名称导致的。加上value值，再试：

@Cacheable(value = "catCache")

测试访问成功！多次访问，走redis缓存。

3， redis缓存key生成策略

键的生成策略有两种，一种是默认策略，一种是自定义策略。

----------------------------默认策略：
```
If no params are given, return SimpleKey.EMPTY.
If only one param is given, return that instance.
If more the one param is given, return a SimpleKey containing all parameters.
```
默认的key是通过KeyGenerator生成的，其默认策略如下：
1.如果方法没有参数，则使用0作为key;
2.如果只有一个参数的话则使用该参数作为key;
3.如果参数多于一个则使用所有参数的hashcode作为key;
----------------------------自定义策略：
自定义策略是指我们通过Spring的EL表达式来指定我们的key。这里的EL表达式可以使用参数以及它们对应的属性。使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。

之前在redisTemplate里设置了template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()),需要key是string类型。也可以使用SpEL表达式生成Key，
（SpEL表达式：http://itmyhome.com/spring/expressions.html）
返回结果需要是string类型（比如#root.methodName就是，#root.method不是String），通用办法是重写keyGenerator定制Key默认生成策略（按照缓存名称+id方式生成key,同时确保更新操作的时候，操作的是同一条数据），也可以在使用缓存注解时指定key:

/**
* 指定key的生成策略
* @return KeyGenerator
*/
@Bean public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override public Object generate(Object target, Method method,
Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String[] value = new String[1];
// sb.append(target.getClass().getName());
// sb.append(":" + method.getName());
Cacheable cacheable = method.getAnnotation(Cacheable.class);
if (cacheable != null) {
value = cacheable.value();
}
CachePut cachePut = method.getAnnotation(CachePut.class);
if (cachePut != null) {
value = cachePut.value();
}
CacheEvict cacheEvict = method.getAnnotation(CacheEvict.class);
if (cacheEvict != null) {
value = cacheEvict.value();
}
sb.append(value[0]);
//获取参数值
for (Object obj : params) {
sb.append(":" + obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}

注意：
1，在使用缓存注解时，也可以指定统一规则的key
（比如：@Cacheable(value = "catCache", key = "#root.caches[0].name + ':' + #id")）；
就可以不走KeyGenerator默认规则；同样可以实现，更新和查询都是同一个key的数据；
2，使用注解进行数据缓存，指定数据过期时间需要百度普及下！

4，更新缓存数据

更新与删除Redis缓存需要用到@cacheput和@cacheevict。必须保证keyGenerator生成同一个key,否则更新的不是同一条的数据；

/**
* 更新redis中的缓存数据
*</br> #root. 是spEL表达式
* </br>如果参数是个对象，就通过“#对象.变量”获取到对应的key中需要的值；比如：#cat.id
* @param id 主键
*/
@CachePut(value = "catCache", key = "#root.caches[0].name + ':' + #id")
@RequestMapping(value = "/updateCat", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Cat update(@RequestParam int id){
System.out.println("==========请求参数："+id);
return this.catService.updateCat(id);
}

本文转自 wyait 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/wyait/2048478，如需转载请自行联系原作者

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