SAE上微信公众账号开发参考-阿里云开发者社区

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SAE上微信公众账号开发参考

简介:

微信公众账号因为格式相对固定, 比做一个 Web 类应用简单多了.

此文以 SAE 环境为背景介绍开发过程, 从 0 开始, 不依赖任何 Web 框架, 以 wsgi 接口为基础. 如果你是想学习, 那么搞明白数据流和处理规则是唯一的重点, 至于 Web 框架随意.

在开发过程中, 会涉及一些辅助工具的开发, 这些东西不涉及项目最终部署, 但是却为日常开发带来方便. 因为这些东西可能会涉及其它方面的基础知识, 所以我不会详细介绍实现, 有兴趣者在理解原理之后可以自己实现适合自己的东西.

1. 申请测试账号

要做微信公众账号开发, 首先要去弄一个公众账号. 企鹅提供了专门的测试账号服务, 直接申请即可.

Google 一下 "微信公众账号 测试账号" 找到申请页:

http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login

选择登录之后, 用你的手机微信客户端连上网扫一码就可以了.

测试账号的页面有账号的各种基本信息, 下文有开发需要的文档.

需要开发者配置的是 接口配置信息 部分. 这里 Token 就自己随机生成一串字符即可. 而 URL 则会需要一个"认证"过程. 在修改这个 URL 时腾讯的服务器会向此地址发一个 GET 请求, 要求得到一个指定响应, 响应的文本是请求中的 echostr 参数. 对应的文档在:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7

当然, 目前我们不需要去管它的"验证"逻辑, 直接返回参数中的 echostr 的值就可以了. SAE 中怎么做下面会介绍.

先去注册一个 SAE 账号, 并创建一个 Python 类型的 app , 把代码拿下来.

2. wsgi简单介绍

SAE 的初始化的 Python 项目, 在对应版本的目录下, 只有两个文件:

- config.yaml
- index.wsgi

config.yaml 是 SAE 的项目配置文件. 先不管它. index.wsgi 就是 wsgi 接口的 application 的定义文件.

这个文件虽然扩展名是 .wsgi , 其实它就是普通的 Python 文件, 根据 SAE 的环境要求, 它里面需要定义一个名为 application 的可调用对象(比如一个函数). 这个 application 实现的是 wsgi 接口的规范.

wsgi 的这套东西不用太细究, 我们只用到它的基础形式就可以让我们的应用跑起来了.

初始状态的 index.wsgi 大概是这样的样子的:

def application(environ, start_response):
    start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
    return ["Hello SAE"]

application 的可调用对象(函数), 接收两个参数, environ 和 start_response .

start_response 是一个函数, 用以响应 HTTP 的头. 比如上面的代码中, 对 start_response 的调用即是, 响应的状态码是 200 , 有一个 content-type 的头, 表明响应的内容是纯文本.

application 函数需要返回一个 iterable 的对象, 比如一个列表. 里面的内容就是 HTTP 响应的 body 部分.

一个请求的所有细节, 比如 GET 参数, POST 参数, 请求头这些, 都封装在 environ 对象里了. 这是一个类似于 dict 的对象, 相应的属性都通过 key 的方式获取, 比如获取 GET 参数, 就是environ['QUERY_STRING'] .

在后面我们可能还需要继续和 environ 对象打交道, 所以我们最好自己做一个 wsgi 的运行环境, 以方便需要查看地 environ 的细节. 用 Tornado 做这事很容易.

在目录下新建一个 server.py 文件, 内容如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

import imp
with open('index.wsgi', 'rb') as f:
    sae_application = imp.load_source('', 'index.wsgi', f).application

import tornado.httpserver
import tornado.wsgi
import tornado.ioloop

def main():
    app = tornado.wsgi.WSGIContainer(sae_application)
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

if __name__ == '__main__':
    main()

这个服务会读入 index.wsgi 中的 application 对象, 然后让它在一个 Web 服务器上跑起来.

python server.py

服务启动之后, 在浏览器访问 http://localhost:8888 就可以看到 application 中返回内容了. 同理, 我们可以随时在 application 中加入 print dir(environ) 之类的内容来获取帮助信息.

3. 对接服务

回到微信的话题上来. 目前我们需要完成的一件事是, 当接受到微信服务器的 GET 请求时, 直接响应请求中的 echostr 参数的内容即可.

把 index.wsgi 改成:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re

def application(environ, start_response):
    q = environ.get('QUERY_STRING')
    m = re.findall('echostr=(.*)', q)[0]
    s = m.split('&', 1)[0]
    start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
    return [s]

先使用 environ.get('QUERY_STRING') 获取 GET 参数部分, 大概形如:

signature=xx&timestamp=xxx&nonce=xxx&echostr=xxx

各个参数的顺序是不一定的, 如果参数中有非 ascii 的内容, 它还是被编码后像 xx%xx% 这种样子的.

我们现在不关心验证, 只是简单地把 echostr 的值取出来返回即可.

获取 echostr 的值方法是通过正则表达式拿到 echostr= 后面的所有内容, 然后用 & 字符切一下就好了. 这样不管 echostr 字段其顺序是在中间还是在最后, 都可以正常处理.

signature=xx&timestamp=xxx&nonce=xxx&echostr=xxx
signature=xx&echostr=xxx&nonce=xxx&timestamp=xxx

把代码通过 svn 提交, 这样在测试账号的页面, 就可以把对接服务的 URL 设置上了. 这里推荐设置成 http://xxx.sinaapp.com/wx 的形式, 加一个 /wx 的 PATH 方便后面的逻辑切分, 当然, 我们现在在 wsgi 接口上的处理还完全不涉及请求的 PATH .

4. 了解数据格式

到了这一步, 在微信上关注那个测试账号, 发送的信息已经会到我们的 SAE 的 app 服务上了.

微信过来的信息都是 XML 格式的, 具体地可以参考文档:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E6%8E%A5%E6%94%B6%E6%99%AE%E9%80%9A%E6%B6%88%E6%81%AF

虽然文档上有具体的数据例子, 但是, 一般还是自己亲眼看到过来的数据, 心理上才会踏实一些吧. 所以, 我们在代码上添加一些逻辑, 使用 storage 服务把请求过来的数据保存下来. SAE 环境上标准的输出不太好用, 所以开发时把 storage 当成记日志的地方就好了, 还有现成的 Web 工具可以直接查看呢.

先去把应用的 storage 服务开启, 并创建一个 Bucket, Bucket 我这里取的名字是 log , 为了方便查看, 把权限改成 public .

然后修改 index.wsgi 代码:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
import time
from sae.storage import Bucket

def application(environ, start_response):
    if environ.get('REQUEST_METHOD', 'GET') == 'GET':
        q = environ.get('QUERY_STRING')
        m = re.findall('echostr=(.*)', q)[0]
        s = m.split('&', 1)[0]
        start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
        return [s]


    length = environ.get('CONTENT_LENGTH', 0)
    length = int(length)
    body = environ['wsgi.input'].read(length)

    bucket = Bucket('log')
    bucket.put_object('%s.txt' % int(time.time()), body)
    start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
    return ['']

用户的数据都是通过 POST 方法过来的, 所以, 对于 GET 方法, 我们还是原来的逻辑, 直接返回echostr 的数据即可.

wsgi 接口上, 获取 POST 数据的简单方法, 就是先拿到 CONTENT_LENGTH 头, 它标识了 HTTP 请求的 body 部分的长度. 然后从 environ['wsgi.input'] 这个 file like 对象中读取指定长度的数据即可.

上面代码中, body 就是一个 XML 形式的数据了, 我们目前也不做任何处理, 直接以时间戳为名, 存到 storage 中去.

提交代码, 然后在微信上向这个测试账号发一些不同类型的信息吧, 文字, 图像, 语音.

文字内容:

<xml><ToUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></FromUserName>
<CreateTime>1407299911</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[文本内容]]></Content>
<MsgId>6044307093609310161</MsgId>
</xml>

图像内容:

<xml><ToUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></FromUserName>
<CreateTime>1407300008</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[image]]></MsgType>
<PicUrl><![CDATA[http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/EiaMylXxR8B.../0]]></PicUrl>
<MsgId>6044307510221137887</MsgId>
<MediaId><![CDATA[HFQ8FFcieYaRJaNJZecI602qXXU16pqDz3SGY44PGDWbe_mqQBPiQbD_62_N6UDu]]></MediaId>
</xml>

直接访问 PicUrl 都可以看到图片的.

语音内容:

<xml><ToUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></FromUserName>
<CreateTime>1407300099</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<MediaId><![CDATA[qYVLd_UHsrXw5xPiu5ZMNFtIhxpjVojHICbuCvXLPWnarPF8hvY0Ft-GaF2pfUVo]]></MediaId>
<Format><![CDATA[amr]]></Format>
<MsgId>6044307901063161835</MsgId>
<Recognition><![CDATA[]]></Recognition>
</xml>

现在也不用去管这堆 XML 的解析问题, 了解一下这些数据就可以了.

5. 第一个响应

现在我们要做的, 就是让用户发了信息之后, 可以得到回应. 回应的内容, 暂且就是 "hello" 吧, 刚开始写死就可以了.

我们目前只考虑普通的文本消息的回复, 对应的文档在:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E5%8F%91%E9%80%81%E8%A2%AB%E5%8A%A8%E5%93%8D%E5%BA%94%E6%B6%88%E6%81%AF

要回复的内容:

<xml>
<ToUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></FromUserName>
<CreateTime>12345678</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[hello]]></Content>
</xml>

注意里面的 ToUserName 和 FromUserName 用前面的内容换一下.

现在的 index.wsgi :

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
import time
from sae.storage import Bucket

def application(environ, start_response):
    if environ.get('REQUEST_METHOD', 'GET') == 'GET':
        q = environ.get('QUERY_STRING')
        m = re.findall('echostr=(.*)', q)[0]
        s = m.split('&', 1)[0]
        start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
        return [s]

    length = environ.get('CONTENT_LENGTH', 0)
    length = int(length)
    body = environ['wsgi.input'].read(length)

    bucket = Bucket('log')
    bucket.put_object('%s.txt' % int(time.time()), body)
    start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])

    s = '''<xml>
<ToUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></FromUserName>
<CreateTime>12345678</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[hello]]></Content>
</xml>'''    
    return [s]

s 的第一行不要空行. (我记得空行好像会出错)

提交代码到 SAE , 现在向测试账号发消息, 就可以得到一个 hello 的回应了.

6. 使用lxml处理XML数据

数据的解析是不可避免的, 我们继续推进我们的代码.

下一个目标, 是在回复了消息的基础上更一步. 不是固守地回复一个 hello , 而是用户发什么文本, 就回复什么文本.

看到前面的 xml 数据, 可能有人就直接暴力地操上正则表达式, 去抽取各字段的内容了. 这当然也行, 毕竟这套 xml 格式是很简单的. 当然, 即使如此, 你写的正则表达式也不一定总能正式工作了, 比如我发的消息内容就是 ]]> , 那么微信服务器过来的数据就是:

<xml><ToUserName><![CDATA[gh_b47caeadeeb7]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[ov_QzuF0iskLIXqu0r71qOLmZV6B]]></FromUserName>
<CreateTime>1407301203</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[]]>]]></Content>
<MsgId>6044312642707056806</MsgId>
</xml>

有些纠结了吧. 你可以拿 ]]> 这些字符串去试一下其它的公众账号的反应, 上面的内容不是合格的 XML .

正则不是不能写, 但是解析 xml , 还是上专业的工具更合适, 也更高效与方便. 同时我们不光要解析 XML 数据, 在回复时还需要构建 XML 数据, 虽然在构建上使用 lxml 的 api 不一定比直接上模板直观.

lxml 是 Python 的第三方模块, 是对 C 实现的 libxml 的封装. SAE 已经预装了此模块, 谢天谢地. 此项目的官网在 http://lxml.de/ . 你可以需要去上面看看文档和示例代码.

使用 lxml 解析比较小的 xml 时, xpath 是一个强大的工具, 你可能需要额外地去了解一下 xpath的基本使用.

要在 SAE 中使用 lxml 这个模块, 需要在 config.yaml 中单独配置一下, 先在下面的文档看看 SAE 支持的预装模块及对应的版本:

http://sae.sina.com.cn/doc/python/runtime.html#pre-installed-package-list

修改 config.yaml 文件:

name: xxx
version: 1
libraries:
- name: lxml
  version: "2.3.4"

前面说过了, 除了解析 XML , 我们还使用 lxml 生成响应的 XML 数据. lxml 提供的 E-factory 这个 API 用来生成 XML 数据很好用. 不过坏消息是它不支持节点的填充内容为 CDATA , 好消息是在 github 上的 lxml 项目的开发源码中, 已经添加了这个特性.

这里我们就要自己动手搞点东西了, 我们把 github 上的 builder.py 的最新源码拿下来单独用. 为了组织代码方便, 我们先在项目目录中创建一个 packages 目录, 第三方模块就往这里放.

mkdir packages
cd packages
wget https://raw.githubusercontent.com/lxml/lxml/master/src/lxml/builder.py -Olxml_builder.py

这样就可以了. 现在慢慢地我们的逻辑在增加, 每做一次修改, 都要把代码提交到 SAE 上, 然后打开手机, 发送消息来检查代码的正确于否, 这样做太痛苦了. 还记得之前做的 server.py 么, 我们应该在本机完成更多的测试工作.

在不添加验证逻辑的情况下, 和微信服务器的交互, 仅仅是处理 POST 的数据而已. 这点我们在本机很容易实现.

创建一个 sample 目录, 把之前在 storage 中保存的那几个文本, 图片, 音频的请求数据存到文件中去.

现在我们项目的目录树是这样的了:

.
├── config.yaml
├── index.wsgi
├── packages
│   ├── lxml_builder.py
├── sample
│   ├── wx-img.xml
│   ├── wx-txt.xml
│   └── wx-voice.xml
└── server.py

开始在 index.wsgi 中实现我们的逻辑, 用户发什么, 我们就回复什么:

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'packages'))

import re
from lxml import etree
from lxml_builder import E
from lxml.etree import CDATA

def application(environ, start_response):
    if environ.get('REQUEST_METHOD', 'GET') == 'GET':
        q = environ.get('QUERY_STRING')
        m = re.findall('echostr=(.*)', q)[0]
        s = m.split('&', 1)[0]
        start_response('200 ok', [('content-type', 'text/plain')])
        return [s]


    length = environ.get('CONTENT_LENGTH', 0)
    length = int(length)
    body = environ['wsgi.input'].read(length)

    try:
        root = etree.XML(body.decode('utf8'))
    except:
        start_response('200 ok', [('content-type', 'text/xml')])
        return ['']


    me = root.xpath('/xml/ToUserName/text()')[0]
    user = root.xpath('/xml/FromUserName/text()')[0]
    create = root.xpath('/xml/CreateTime/text()')[0]
    type = root.xpath('/xml/MsgType/text()')[0]
    content = root.xpath('/xml/Content/text()')[0]
    id = root.xpath('/xml/MsgId/text()')[0]

    xml = (
        E.xml(
            E.ToUserName(CDATA(user)),
            E.FromUserName(CDATA(me)),
            E.CreateTime(CDATA(create)),
            E.MsgType(CDATA('text')),
            E.Content(CDATA('\n'.join([me, user, create, type, content, id]))),
        )
    )

    s = etree.tostring(xml, encoding='utf-8')

    start_response('200 ok', [('content-type', 'text/xml')])
    return [s]

这里我们不光回复了用户输入的内容, 还把整个请求信息都得现一遍.

先在本机跑跑, 启动 python server.py , 然后使用 curl 发送保存 sample 目录下的数据看看结果:

curl -d @sample/wx-txt.xml 'http://localhost:8888'

得到正确的 xml 响应就没问题了. 把代码提交到 SAE , 用手机上的微信试试了.

7. 自定义菜单

7.1. 获取access_token

自定义菜单的接口调用需要用到 access_token , 它的获取方式是通过 GET 调用获取到, 文档在:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E8%8E%B7%E5%8F%96access_token

需要的 appid 和 secret 在测试账号的页面都可以找到.

# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import urllib

def get_access_token(appid, secret):
    url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=%s&secret=%s' % (appid, secret)
    res = urllib.urlopen(url)
    r = json.loads(res.read())
    return r


if __name__ == '__main__':
    print get_access_token('x', 'x')

拿到的 access_token 形如:

XHF6G0NCBrLEEjmkjGZF6QcuBrHcwxt7r93Q1TlCf4YsvozD9a6zg3T17XCQXSd8MdAD-iP8QmO-z3tX7sAJ3A

7.2. 创建自定义菜单

官方的文档在:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%8F%9C%E5%8D%95%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3

假设我们要创建的菜单是:

对应的 JSON 结构就是:

{
     "button":[
          {
            "type":"click",
            "name":"第二个",
            "key":"2"
          },
          {
            "type":"click",
            "name":"帮助",
            "key":"help"
          },
          {
            "name":"一级",
            "sub_button": [
              {
                "type": "view",
                "name": "ZYS",
                "url": "http://www.zouyesheng.com"
              },
              {
                "type": "click",
                "name": "HAHA",
                "key": "haha",
              }
            ]
          }
     ]
}

创建自定义菜单不是经常有的操作, 把上面的 json 数据存到文件, 用 curl 做一个请求就好了.

curl -d @sample/menu.json 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/create?access_token=xxx'

得到正确的响应之后, 重新关注测试账号就可以看到菜单了.


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