一：简介
《权力的游戏》（Game of Thrones），是美国HBO电视网制作推出的一部中世纪史诗奇幻题材的电视剧。该剧改编自美国作家乔治·R·R·马丁的奇幻小说《冰与火之歌》系列。该剧成功塑造成千上万形象饱满的人物角色、怪诞独特充满想象的风土人情，其空间之完整、细节之丰富、叙事之恣意让人感叹！现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界！！（本文所使用的数据集来自Kaggle网站）
二：数据集介绍
该数据集包含了三个CSV文件，分别是：battles.csv，character-deaths.csv和character-predictions.csv。现分别介绍如下：
battles.csv：《权利的游戏》中所有的战争。
character-deaths.csv：人物死亡数据集。
character-predictions.csv：人物命运预测数据集。
在每一个CSV数据里面都包含了大量的变量，读懂这些变量名所代表的含义非常有必要。例如：battles.csv中的year变量代表战争发生的时间，battle_type代表战役类型，有伏击战，围攻战，突袭战等。
三：导入所需模块并加载数据集
设置绘图风格（本人电脑不能在图中添加中文字符）：
导入数据集：
四：数据探索性分析
哪个区域拥有最多的战争
战争类型的比较
可以看出对阵战最多，攻城战次之
哪位国王好战呢？！！
哪位国王被攻击最多呢？！
主要人物的死亡与被俘事件/根据年分组
军队实力对于战争结果的影响
蓝色代表进攻方失败，图中右下角以少胜多，不知道这场战役是怎么打的？？
不同国王的军队里面有多少指挥官,红色线代表均值，五角星代表异常值
相关性可视化
主要可视化的是character-deaths.csv数据集和character-predictions.csv数据集。
去除非数值的行：
可视化：
从相关性图中可以看到一些符合“感觉”的关系，比如《权利的游戏》与《冰与火之歌》第一册的相关系数达0.86。
原文发布时间为：2017-09-03
本文作者：挖掘机小王子
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