【OpenCV学习】Bresenham算法

简介: 作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ /* * ===================================================================================== * * Filename: linebresenham2.

作者:gnuhpc
出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/

/*
 * =====================================================================================
 *
 *       Filename:  linebresenham2.c
 *
 *    Description:  A program for bresenham ,any point you want
 *
 *        Version:  1.0
 *        Created:  01/08/2009 10:36:37 AM
 *       Revision:  none
 *       Compiler:  gcc
 *
 *         Author:  Futuredaemon (BUPT), gnuhpc@gmail.com
 *        Company:  BUPT_UNITED
 *
 * =====================================================================================
 */
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;


void Mouse( int event, int x, int y, int flags ,void *param);


void DRAW_LINE(CvPoint *p1, CvPoint *p2);
int CHECK_DIRECTION(char *str ,CvPoint *p1, CvPoint *p2);

void PUT_PIXEL_X(CvPoint *p1, CvPoint *p2,int &sx, int &sy,int &dx, int &dy);
void PUT_PIXEL_Y(CvPoint *p1, CvPoint *p2,int &sx, int &sy,int &dx, int &dy);


CvSize window={300,300};//窗口大小 

CvPoint p1;
CvPoint p2;
int number;
IplImage *imgA;

int main( int argc, char **argv)
{

  imgA = cvCreateImage(window,IPL_DEPTH_8U,3);
  cvSet (imgA, cvScalarAll (0), 0);


  cvNamedWindow("window",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  cvShowImage("window",imgA);

  cvSetMouseCallback("window", Mouse);


  cvWaitKey(0); 

  cvReleaseImage( &imgA );
  cvDestroyWindow("window");

  return 0;
}

void Mouse( int event, int x, int y, int flags ,void *param = NULL) //记录点
{

  switch (event)
    {

    case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:

      if (number == 0)
        {
          printf("p1:(%d,%d) /n",x,y);
          cvSet (imgA, cvScalarAll (0), 0);
          cvShowImage("window",imgA);

          p1.x = x;
          p1.y = y;
          number++;

        }
      else if (number == 1)
        {
          printf("p2:(%d,%d) /n",x,y);
          puts("---------------");
          p2.x = x;
          p2.y = y;
          number =0;

          DRAW_LINE(&p1,&p2);

        }

      cvShowImage("window",imgA);

      break;

    }

}

void DRAW_LINE(CvPoint *p1, CvPoint *p2)
{

  /*初始值代入*/
  int dx = abs(p1->x - p2->x);
  int dy = abs(p1->y - p2->y);

  int sx = CHECK_DIRECTION("x",p1,p2); //方向決定(x軸)
  int sy = CHECK_DIRECTION("y",p1,p2);//方向決定(y軸)

  if (dx >= dy)
    {
      PUT_PIXEL_X(p1,p2,sx,sy,dx,dy);
    }
  else
    {
      PUT_PIXEL_Y(p1,p2,sx,sy,dx,dy);
    }

}


/*方向决定*/
int CHECK_DIRECTION(char *str ,CvPoint *p1, CvPoint *p2)
{

  if (strncmp(str,"x",1)== 0)
    {
      if (p1->x >= p2->x)
        {
          return -1;
        }
      else
        {
          return 1;
        }

    }
  else if (strncmp(str,"y",1)== 0)
    {
      if (p1->y >= p2->y)
        {
          return -1;
        }
      else
        {
          return 1;
        }
    }
  else
    {
      printf("CHECK_DIRECTION is fault./n");
      std::exit(0);
    }

}


/*X軸方向画线*/
void PUT_PIXEL_X(CvPoint *p1, CvPoint *p2,int &sx, int &sy ,int &dx, int &dy)
{

  int a = 2*dy;
  int a1= a-2*dx;
  int e = a - dx;

  int x = p1->x;
  int y = p1->y;

  for (x = p1->x; (sx >=0 ? x<= p2->x : x>=p2->x) ;x+=sx) 
    {
      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3] = (signed char)255;
      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3+1] = (signed char)255;
      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3+2] = (signed char)255;

      if (e>=0)
        {
          y+=sy;
          e += a1;
        }
      else
        {
          e+=a;
        }
    }

}

/*Y軸方向画线*/
void PUT_PIXEL_Y(CvPoint *p1, CvPoint *p2,int &sx, int &sy ,int &dx, int &dy)
{
  int a = 2*dx;
  int a1= a-2*dy;
  int e = a - dy;

  int x = p1->x;
  int y = p1->y;

  for (y = p1->y; (sy >=0 ? y<= p2->y : y>=p2->y) ;y+=sy)
    {

      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3] = (signed char)255;
      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3+1] = (signed char)255;
      imgA->imageData[y*imgA->widthStep + x*3+2] = (signed char)255;

      if (e>=0)
        {
          x+=sx;
          e += a1;
        }
      else
        {
          e+=a;
        }

    }
}

作者:gnuhpc
出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/


               作者:gnuhpc
               出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/
               除非另有声明,本网站采用知识共享“署名 2.5 中国大陆”许可协议授权。


分享到:

目录
相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
267 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
354 1
|
算法 数据可视化 开发者
为什么要学习数据结构与算法
今天,我向大家介绍一门非常重要的课程——《数据结构与算法》。这门课不仅是计算机学科的核心,更是每一位开发者从“小白”迈向“高手”的必经之路。
为什么要学习数据结构与算法
|
负载均衡 算法
架构学习:7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧;网络层通过改变IP地址实现数据包转发;应用层有多种策略,如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡,确保请求合理分配到服务器,提升性能与稳定性。
2988 11
架构学习:7种负载均衡算法策略
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
阿里云人工智能平台 PAI 与复旦大学王鹏教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
4444 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
|
算法 计算机视觉
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
357 4
|
存储 计算机视觉
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
WK
|
编解码 计算机视觉 Python
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
648 1